O Google Analytics possui muitas dimensões e métricas úteis integradas que empresas ou profissionais de marketing que são novos no Google Analytics ou no mundo da análise de dados podem usar para começar sua jornada de análise de dados. Para profissionais de marketing que estão no jogo há algum tempo e desejam que métricas mais avançadas dissecem seus dados, você pode usar as quatro métricas a seguir para obter informações detalhadas sobre os visitantes do seu site.

Comprimento do blog

Ao integrar o Google Analytics ao Gerenciador de tags do Google e usar códigos JavaScript personalizados e gatilhos e tags específicos, você pode acompanhar o comprimento (contagem de palavras) das postagens do seu blog. Depois de começar a acompanhar os comprimentos das postagens do seu blog, você pode comparar o comportamento dos leitores dos sites entre os diferentes comprimentos do blog. Por exemplo, você pode comparar o comportamento do site dos visitantes da Web que leram um artigo de 500 palavras com os visitantes que leram um artigo de 1.500 palavras. É mais provável que um grupo de visitantes do site faça conversões nos próximos 30 dias? A comparação do comportamento de sites de diferentes grupos ajuda a entender melhor seu público-alvo ou a eficácia do seu marketing digital ou de conteúdo.

Profundidade de rolagem

A profundidade da rolagem refere-se a quão longe o usuário de um site rola uma página da web. Exemplo: 10%, 25%, 50%, 75% ou 100% de uma página da web. Você pode usar a profundidade de rolagem para avaliar a qualidade do conteúdo e do público do seu site. Por exemplo, se a maior parte do tráfego do seu site não rolar para além de 25% da página de destino, pode haver disparidades devido aos visitantes do site e ao tipo ou qualidade do conteúdo. Use a métrica de profundidade de rolagem como ponto de partida para otimizar o conteúdo do marketing e do site, para garantir que você traga o público certo para o site e atenda os visitantes com conteúdo relevante.

Visibilidade do elemento

Você pode usar a visibilidade do elemento, um gatilho do Gerenciador de tags do Google, para ver se os usuários visualizaram um elemento em uma página da web. Por exemplo, você pode usar a visibilidade do elemento para ver o número de visitantes que visualizaram o botão “adicionar ao carrinho” nas páginas de seus produtos de comércio eletrônico. Obter esse insight ajuda você a entender se está atraindo o público certo que está interessado em comprar seu produto ou serviço. Além disso, você pode usar esse tipo de dados para calcular a taxa de conversão. Por exemplo, se 100 visitantes visualizaram o botão “adicionar ao carrinho” e apenas dois clientes fizeram uma compra, sua taxa de conversão será de apenas 2% com base no número de compradores que visualizaram o botão “adicionar ao carrinho” em comparação com o número de clientes que fizeram compras.

O Google Analytics anunciou seu novo recurso para o Predictive Audiences e o Predictive Metrics, disponível na oferta do produto beta App + Web. 

O Google Analytics anunciou seu novo recurso para públicos-alvo preditivos e métricas preditivas. Eles fazem parte das propriedades Beta for App + Web e não estão disponíveis em situações regulares do Google Analytics.

Públicos-alvo preditivos

Localizado no Criador de público-alvo, os usuários agora verão novos públicos-alvo, com base em dois tipos de público-alvo: compradores prováveis ​​e compradores agitados.

Essas especificações geradas para itens como “prováveis ​​compradores iniciantes de 7 dias” ou “prováveis ​​compradores iniciantes de 7 dias”.

Esse novo público se parece muito com a meta de conversão do Facebook, que tem como alvo o comportamento provável dos usuários.

Como outros públicos-alvo do Google Analytics, as contas de anúncios e de anúncios vinculadas poderão importar esses públicos-alvo para lances e segmentação.

Métricas preditivas

Também são lançadas métricas preditivas, que podem ajudá-lo a analisar dados de maneiras que podem ajudá-lo a moldar melhor suas campanhas de marketing no futuro.

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Localizado no módulo Análise, seu objetivo é mostrar coisas como qual campanha de marketing deu aos usuários a maior probabilidade de compra. Em outras palavras, quais são as coisas que contribuem para a construção desses públicos preditivos.

Requisitos para métricas preditivas:

• Populações iguais para usuários que compraram e usuários que não compraram. O tamanho mínimo é de 1.000 usuários em cada bloco.
• Qualidade do público sustentada por um período de tempo, em comparação com uma situação que flutua bastante.

As métricas para cada modelo serão geradas pelo usuário, uma vez por dia. Se a qualidade do modelo não atender ao acima, as previsões ficarão indisponíveis.

Por que isso é notável

Uma das divisões pelas quais os compradores de mídia são responsáveis ​​pela execução em várias plataformas é o quão “prontos” os usuários estão para comprar.

Em uma mídia como a pesquisa, o usuário está fornecendo indicadores de onde eles estão no caminho de compra. Eles estão pesquisando? Eles estão perto de comprar? Embora algumas pesquisas possam revelar que, em muitos casos, existem frases de pesquisa que não dizem realmente de qualquer maneira.

O fato de o usuário estar pesquisando significa que eles estão em algum nível de conhecimento.

Os anúncios do Facebook, por outro lado, são o oposto. Além dos interesses e do público semelhante, não há muito para saber onde o usuário pode estar em relação à compra. Um dos recursos mais poderosos dos anúncios do Facebook tem sido a capacidade de otimizar a conversão.

Você diz ao Facebook que tipo de ação está procurando, para quem está direcionando e, em seguida, direciona o maior número possível de ações.

O Google tornou-se muito mais robusto ao longo dos anos com sua segmentação, dando aos profissionais de marketing de busca a capacidade de ir além de apenas palavras-chave e realmente incluir coisas como interesses. Isso forneceu informações e controle adicionais para os gerentes de mídia que desejam definir lances mais específicos para diferentes personas de usuários.

“Você pode usar essas métricas para ajudar a impulsionar o crescimento de seus negócios, alcançando as pessoas com maior probabilidade de comprar e reter as pessoas que podem não retornar ao seu aplicativo ou site por meio do Google Ads.” – Steve Ganem, gerente de produtos sênior do Google Analytics

Essa adição ajudará os compradores de mídia a não se sentirem tão dependentes do Facebook para oferecer esse tipo de segmentação no futuro. Com custos de anúncios disparados e ciclos de compra mais longos, isso fornecerá um teste interessante para profissionais de marketing que desejam testar seus dólares em anúncios em outros lugares.