Os novos produtos e recursos são mais uma indicação das metas de aprendizado de máquina do Google.

O Google introduziu mais recursos de automação e tipos de campanha como parte da Advertising Week terça-feira. Os anúncios falam sobre o que tem sido um esforço de anos para usar o aprendizado de máquina para veicular campanhas em todas as propriedades do Google, bem como sobre as medidas tomadas em resposta à pandemia.

“Agora tivemos a chance de dar um passo para trás e descobrir quais são algumas das tendências de longo prazo, e criamos um novo esforço ou aceleramos os esforços existentes para tentar aproveitar essas tendências”, Jerry Dischler , vice-presidente e gerente geral de anúncios do Google, disse em entrevista na sexta-feira.

Página de insights no Google Ads

Em maio, em resposta à rápida mudança de comportamento do consumidor como resultado de pedidos feitos em casa, o Google lançou o Rising Retail Categories , uma ferramenta que mostra pesquisas de produtos em rápido crescimento. Com base nisso, uma nova página de Insights na IU do Google Ads trará dados das categorias de varejo em ascensão, bem como dados do Google Trends que são personalizados para a conta.

Os anunciantes verão as tendências atuais de pesquisa, informações sobre leilões e previsões de interesse adaptadas às suas contas. Por exemplo, um varejista de equipamentos para atividades ao ar livre pode ver que “barracas” é um termo de tendência, que os concorrentes no leilão estão ganhando participação de impressão e que “esquiar” deve ter tendência para novembro. Ele também se integra com recomendações (conforme mostrado abaixo).

O Insights será lançado em beta nos próximos meses, chegando primeiro aos EUA e ao Reino Unido no quarto trimestre deste ano. O Google diz que adicionará audiência e dados de previsão. “Esperamos que isso seja apenas uma base a partir da qual construiremos para oferecer melhores insights de negócios diretamente no Google Ads”, disse Dischler.

Campanhas de desempenho máximo automatizado

Performance Max é o mais novo tipo de campanha automatizada do Google. “Trabalhamos com automação há muito tempo, e COVID realmente parecia um ponto de viragem para muitos anunciantes, porque quando você tem um grande choque no sistema como este e está operando as coisas manualmente, a carga é tão alto … Você precisa se concentrar em outras coisas, como administrar seus negócios ”, disse Dischler.

Ao contrário de outras opções automatizadas – campanhas universais para apps, campanhas locais, campanhas inteligentes, campanhas inteligentes do Shopping – desempenho máximo executado em todo o inventário. Os anúncios da campanha Performance Max serão qualificados para veiculação na Rede de Display, YouTube, Gmail, Discover, Search etc. e devem complementar as campanhas padrão da Rede de Pesquisa. Os anúncios de pesquisa e parceiros de pesquisa não são baseados em palavras-chave e são veiculados por meio de anúncios dinâmicos de pesquisa.

Como os outros tipos de campanha automatizada, os anunciantes fornecerão recursos de cópia e imagem e / ou vídeo, e os sistemas de aprendizado de máquina do Google veicularão automaticamente os anúncios responsivos nesses canais e darão lances usando Lances inteligentes automatizados com base na meta definida pelo anunciante.

A ideia é configurar uma campanha para alcançar todas as propriedades pertencentes e operadas pelo Google, em vez de criar anúncios especializados para canais específicos. A nova página Insights também incluirá detalhes sobre as campanhas de desempenho máximo, incluindo recomendações, conforme mostrado no exemplo abaixo.

Os anunciantes poderão fornecer algumas entradas manuais para ajudar a informar os algoritmos de aprendizado de máquina, especificando os públicos com maior probabilidade de conversão e usando regras de valor de conversão para indicar quais conversões são mais valiosas para a empresa. Você encontrará regras de valor na seção Conversões em Medição, quando ela estiver ativada em sua conta. Você pode ajustar os valores com base na localização, dispositivo e público. As regras são então aplicadas ao lance inteligente do Google.

As campanhas de desempenho máximo permanecem em testes iniciais. Mais anunciantes serão convidados para a versão beta no próximo ano.

Campanhas de ação em vídeo automatizadas e resposta direta para TV

O Google está lançando campanhas de vídeo de ação para todos os anunciantes nas próximas semanas. As campanhas focadas no desempenho são veiculadas no YouTube e no Google video partners.

A empresa também está testando formatos de anúncios em vídeo de resposta direta para telas de TV. O Google disse em maio que mais de 100 milhões de usuários assistem ao YouTube e ao YouTube TV em suas telas de televisão mensalmente. “Temos anunciantes de marcas que estão indo muito bem, mas a resposta direta tem sido evasiva”, disse Dischler. Ele disse que estão vendo progresso com os primeiros testes de resposta direta. As campanhas de vídeo-ação também são exibidas no inventário da tela da televisão.

Relatórios de locais simplificados perdem a nuance da localização do usuário – aqui está o que você precisa fazer para obter esses dados também.

O Google vem lançando relatórios de localização “simplificados” na IU do Google Ads há cerca de um mês. Sempre que uma plataforma usa “simplificado” ou “otimizado” para descrever uma mudança, devemos nos perguntar se isso é uma pista falsa. Fornece uma maneira mais fácil de obter o mesmo acesso, dados e funcionalidade? Ou é “simplificado” – wink-wink – com recursos e dados removidos?

Antes de entrarmos nessas mudanças, primeiro um lembrete sobre por que as configurações de localização e os relatórios são importantes.

As opções de localização padrão do Google (ocultas abaixo de uma lista suspensa em Configurações da campanha) são definidas para segmentar “Pessoas nas áreas de segmentação ou que demonstrem interesse”. Essa é a opção mais expansiva e geralmente leva a gastos em locais que não convertem, especialmente quando você está segmentando no nível do país. Por exemplo, se você está segmentando os EUA inteiros, seus anúncios podem ser potencialmente qualificados para serem exibidos para alguém em outro país que expressou algum interesse em algum ponto dos EUA – mesmo que não use um qualificador de local na pesquisa que aciona seu anúncio. Se você estiver usando essa configuração, o relatório de localização é muito importante.

No ano passado, o Google expandiu a opção de segmentação “Pessoas em seus locais de segmentação” para “ Pessoas em ou regularmente em seus locais de segmentação ” para capturar as pessoas que se deslocam para ou visitam os locais de destino. Os usuários não precisam estar fisicamente localizados na área para ver seus anúncios. Isso pode ser bom ou ruim, mas, novamente, é mais um motivo para auditar o desempenho por localização do usuário; que agora nos traz o que há de novo.

O que mudou nos relatórios de locais

O Google consolidou os relatórios de locais em um único relatório. Os antigos relatórios geográficos e de localização do usuário são incluídos nele – mais ou menos.

Uma lista suspensa no relatório Locais mostrado abaixo permite que você filtre os dados de desempenho pelos locais que está segmentando ou pelos locais correspondentes (para uma campanha ou a conta inteira). De acordo com a página de ajuda atualizada do Google :

• Os locais segmentados mostram o desempenho dos locais que você está segmentando.
• Os locais correspondidos mostram os locais correspondidos com base na localização física do usuário ou local de interesse.

Por exemplo, se alguém em Nova York pesquisar “restaurantes em Paris”, Paris será exibido como o local correspondente, se for o que está sendo segmentado na campanha. Mas como o anunciante vê a localização do usuário de “Nova York” agora? Isso não está mais disponível neste relatório. Você terá que criar um relatório personalizado no Editor de relatórios. (Mais sobre isso abaixo.)

Detalhes de locais correspondentes. Pode ser um pouco fácil de perder, mas se você clicar na caixa no topo da lista de locais ou em um local individual, você terá a opção de restringir a visualização do local correspondente e detalhar locais detalhados, como Nielsen DMA regiões, códigos postais, bairros e muito mais.

Novamente, são dados correspondentes, o que significa que podem mostrar a localização dos usuários em seus locais de segmentação e os locais de interesse deles. Ele ainda não permitirá que você veja a localização do usuário daqueles que mostraram interesse no local que você está segmentando. (Isso está na próxima seção.)

Tipo de localização . O tipo de local não é mais uma opção de segmento na IU principal do Google Ads. Isso permite que você veja os dados de desempenho divididos por “local de interesse” e “local físico”. No entanto, o Tipo de local ainda é uma opção no Editor de relatórios. Usar isso em um relatório mostra os dados de desempenho agregados para cada opção. Mas observe que você não pode obter um relatório que mostre a localização do usuário filtrada por “local de interesse”.

Relatórios de distância. Se estiver usando extensões de local, você encontrará o relatório de distância disponível como um relatório de “Distância” predefinido nos Relatórios. Mostra a distância entre o local que acionou o anúncio e o local da empresa mais próximo.

Como obter relatórios de localização do usuário no Google Ads

Se você continuou lendo para descobrir como ver os dados de localização do usuário – e não apenas os dados de localização correspondentes – você chegou. Ainda podemos obter dados de localização do usuário no Google Ads, mas temos que trabalhar para isso configurando um relatório personalizado no Editor de relatórios.

Existem cinco níveis de dados de “localização do usuário” no Editor de relatórios: País / Território, Região (estado, província, etc.), Área metropolitana, Cidade, Local de destino mais específico (CEP, área da cidade, etc.).

Quando você adiciona opções de “localização do usuário” ao seu relatório, pode ser algo como o exemplo abaixo. Adicione filtros para eliminar locais de clique zero ou impressão para ver onde você está gastando dinheiro. Dependendo das configurações de opção de local, você pode ver uma grande variedade de locais do usuário.

Você pode filtrar por grupos de anúncios com uma ou mais conversões para ver os locais do usuário que estão convertendo e / ou filtrar grupos de anúncios com nenhuma conversão para ver quais locais do usuário não estão convertendo. (Observação: tenho mais sorte ao fazer os filtros funcionarem clicando na coluna que desejo filtrar em vez de usar a função Filtro na parte superior do relatório.)

O takeaway

A capacidade de detalhar os locais correspondentes com a funcionalidade “Limitar por” e adicionar ajustes de lance e exclusões da opção Editar no relatório Locais é certamente útil. Mas os “locais correspondentes” contornam a nuance e o valor de saber a localização do usuário (anônima e agregada).

Se você está coçando a cabeça e se perguntando como criar um relatório do zero é uma “simplificação”, você não está sozinho . Recomendo a todos os anunciantes que criem um relatório de localização do usuário no Editor de relatórios e faça auditorias regulares para garantir que você não está desperdiçando dinheiro em lugares inesperados. Adicione locais indesejados à lista de excluídos e verifique novamente as configurações das opções de locais.