Confira neste artigo 3 Ferramentas de Automatização de Presença Digital que podem alavancam a sua distribuição de conteúdo online.
Olá, sou Lucas Cruz e neste artigo vou lhe dar 3 Ferramentas de Automatização de Presença Digital que podem alavancam a sua distribuição de conteúdo online.
Manter um blog atualizado não é tarefa fácil. E nem sempre dá tempo de divulgar em todas as redes sociais o que você postou .
Você quer trabalhar com mais de uma rede social, porém, não tem tempo para ficar postando em todas?
Conheça três ferramentas que podem lhe auxiliar:
Hootsuite
Dlvr.it: Smart Automation for Social Sharing
Hootsuite
O Hootsuite tem versões pagas e gratuitas.
Hootsuite é uma plataforma de gerenciamento de mídias sociais desenvolvida para interagir, analisar e ouvir.
Com o Hootsuite você pode envolver-se em conversas em todas as suas redes sociais a partir de um único lugar. Com ferramentas de engajamento HootSuite, você pode monitorar e ouvir as pessoas e temas que mais lhe interessam.
O dlvr.it é um serviço fantástico que publica os seus conteúdos automaticamente nas redes sociais. É uma ferramenta ótima para não ter que ir publicar manualmente no Twitter, Facebook ou Likedin o seu último artigo, deixando que tudo seja feito automaticamente.
IFTTT une diferentes dispositivos e serviços ligados à Internet em conjunto através de um conceito bem simples: “Se isso então este”. Esses links consistem em apenas dois elementos: um gatilho ( “If That ‘) e uma ação (“Then this’) – por exemplo, se a sua câmera de segurança em casa detecta o movimento em sua casa (um gatilho), você pode receber um e-mail, Tweet ou outra advertência (uma ação).
IFTTT permite conectar os aplicativos e dispositivos que você usa todos os dias, como o Facebook, Twitter, Linkedin, Instagram, e muito mais.
Veja neste artigo, o que é not set e alguns motivos que tornam esse item presente em seus relatórios de Google Analytics.
Olá, sou Lucas Cruz da Expert Digital e neste artigo vamos falar sobre, o que é not set, item presente em seus relatórios de Google Analytics.
Vamos lá…
Vendo o seu Google Analytics, verá que às vezes (mais do que gostaríamos) o parâmetro ou marcador (not set) aparece em algumas partes de nossos relatórios. Este parâmetro não tem nada a ver com o chamado “Not provided” ou o parâmetro “Direct / None”, mas também afetam os relatórios que podem gerar com esta ferramenta.
O que significa “Not Set”?
(Not Set) = Not Search Engine, Referrals and Direct links
(Não definido) = Não encontrado nos Mecanismos de Busca, referências e ligações diretas.
(not set) é o nome de um marcador que o Analytics usa quando não recebeu informações sobre a dimensão que você selecionou. Os motivos para (not set) ser exibido como um valor de dimensão variam de acordo com o relatório.
Not Set poderia ser traduzido como “não localizado” ou “não conhecido” pelo Google, porque esse marcador aparece quando você não recebe as informações necessárias a partir da dimensão que você selecionou. Ou seja, palavra-chave, região, língua, idade… dependemos muito dos relatórios que atualmente não estão listados.
Para que possamos compreender o exemplo pode ser esta:
Quando o Google tenta acessar um site que não está definido na página web idioma do documento, o Google irá retornar esse parâmetro como “desconhecido”, então no nosso relatório a palavra “not set” aparece.
Outro exemplo pode ser, no caso de localização, que o Google não é capaz de acessar o IP de onde ele está conectado ou o dispositivo utilizado.
Alguns dos mais repetidos são fontes de tráfego, relatórios geográficos, dispositivos usados, títulos de página do relatório, palavras-chave ou linguagem.
Relatórios de origens de tráfego: Alguns dos parâmetros de etiquetas não estão presentes. Por exemplo falta de valor “nome” na web que você está tentando acessar resultará Analytics, o que vamos pedir essa métrica (não definido).
Relatórios geográficos: Google Analytics não foi possível determinar a origem geográfica do usuário.
Dispositivos utilizados: Google Analytics não consegue identificar o dispositivo usado para entrar no nosso site.
Relatório Títulos da página: O título do documento DOM não existe ou não é especificado como título de conteúdo.
Idioma: O idioma do documento DOM não existe ou não é especificado com a etiqueta correspondente.
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Veja neste artigo sobre Black Hat – 9 ações que podem banir seu site, fique longe delas para evitar que seu website deixe de aparecer na busca orgânica.
Olá, sou Lucas Cruz da Expert Digital e neste artigo vamos falar sobre Black Hat – 9 ações que podem banir seu site, fique longe delas para evitar que seu website deixe de aparecer na busca orgânica.
No mundo do SEO, temos políticas claras a seguir. As regras são estabelecidas para proporcionar um ambiente útil, relevante e seguro para garantir a qualidade da experiência do usuário. Um Ranking elevado exige manter-se com as tendências de SEO atuais e em mudanças, fazer constantemente ajustes em sua abordagem para atender às novas atualizações do algoritmo.
Por outro lado, há as pessoas (spammers) que tentam enganar os motores de busca e trazer tráfego orgânico para seus sites sem seguir nenhuma regra, mas quebrá-los em seu lugar. Esse é o lado escuro de SEO.
Se você está curioso, o que as práticas mais comuns de SEO black hat usado para manipular o Google hoje são apenas manter a leitura, eu vou revelá-las no âmbito deste artigo!
A grande maioria do tempo as coisas são incrivelmente claras: as pessoas estão pagando dinheiro a título definitivo para as ligações com base no PageRank, fluindo o PageRank, tentando obter alta no ranking.
Ele também acrescenta que:
Noventa e nove por cento do tempo, é claro que estes são links que estão sendo comprados e pagos e vendidos e todo esse tipo de coisa.
A compra de links para SEO tem algumas vantagens inegáveis para o comprador. Em primeiro lugar, é fácil. Uma vez que uma transação é feito, não há nenhuma necessidade de se preocupar com a qualidade do conteúdo. Em segundo lugar, o texto âncora, um fator de ranking do Google, também é escolhido de acordo com as preferências do cliente. Estas duas razões são suficientes para manipular eficazmente motor de pesquisa rankings que é por isso que esta técnica de SEO é classificada como um Black Hat.
2 – Spams nos Comentários
Você já testemunhou a situação em que um usuário recém-apresentado em seu site acabou por ser um spammer … com sua mensagem inútil e ligação promocional não-relacionados?
Exatamente, estas são as ações que estamos referindo.
Comentários nos spam são destinados para criar backlinks. Ligações obtidas desta forma são 100% “nofollow”, o que torna esta técnica um verdadeiro desperdício de tempo.
No entanto, é atualmente uma das práticas mais populares de Black Hat. O que é mais, nem sempre é feito manualmente, existem ainda várias ferramentas disponíveis para disseminar automaticamente comentários de spam na Web.
Se o seu blog está aberto para comentários sem ninguém para controlar a sua qualidade, mais cedo ou mais tarde você obterá comentários de spam que vão deixar uma impressão negativa sobre os usuários e diminuir a qualidade de sua experiência do usuário.
Lembre-se, comentários de spam também prejudicam o seu blog, fazendo com que pareça negligenciada e pouco profissional. É por isso que você deve esperar e aprovar os comentários depois de filtrar o spam usando plugins de bloqueio.
3 – Duplicações de conteúdos
Como o nome sugere, duplicar o conteúdo refere-se ao bem conhecido “copiar e colar” a prática de criação de conteúdo entre domínios e significa que blocos de conteúdo copiado de diferentes fontes correspondem exatamente uns aos outros ou são muito parecidos.
Os motores de busca preferem conteúdo exclusivo que é por isso que o conteúdo propositadamente duplicado em diferentes domínios é percebida como uma das piores técnicas de Black Hat. Quando os mesmos resultados são encontrados na listagem do Google, é um claro sinal de manipulação dos rankings motor de busca e geralmente resulta em má experiência do usuário.
Duplicar preocupações de conteúdo não apenas domínios diferentes, mas também um domínio. No entanto, no segundo caso não é tão grave, porque é geralmente um sinal de falta de conhecimento ou negligência. Portanto, é crucial para implementar um tag canônica para indicar a versão original do seu artigo. Dessa forma, você fazer outras cópias invisíveis para Googlebots.
4 – Plágio
O plágio é uma técnica semelhante para o problema de conteúdo duplicado (acima) e está continuamente se tornando mais popular. Isto é plágio próximo nível e que envolve o uso de um software especial que leva a fonte copiado e reformulá-lo para uso posterior como um “novo”, post “único”. Modificação de forma eficiente reduz o risco de ser detectado por qualquer ferramenta de plágio.
5 – Cloaking
O que acontece quando você insere o termo “cloaking” na barra de pesquisa do Google? Você terá um resultado que explica primeiro “cloaking” como uma técnica de motor de busca que apresenta conteúdo completamente diferente ou URL para o usuário do que o motor de busca aranha.
Na verdade, este método SEO é considerada enganosa pelos motores de busca, a fim de obter melhora no ranking para palavras-chave. Além disso, é uma violação das Diretrizes para webmasters do Google, porque, na maioria dos casos, serve as pessoas com resultados irrelevantes.
6 – Doorway
Em outras palavras, páginas de entrada, páginas de salto ou páginas da ponte, que são especialmente otimizadas para palavras-chave específicas e destinados a classificação elevada para consultas particulares.
Estas páginas de destino têm muito pouco valor e são utilizados exclusivamente para enganar os motores de busca e transferir um visitante de um resultado escolhido para outro, o destino não relacionado.
7 – Usar muitas palavras-chave
Esta técnica bem conhecida Black hat SEO não é tão aplicável como costumava ser no passado.
Agora, os motores de busca são muito inteligentes para se esquivar deste truque simples.
Por definição, as palavras-chave envolvem usar as mesmas palavras-chave em toda uma página, a fim de maximizar a sua visibilidade e tráfego orgânico. Conteúdo recheado com palavras-chave não parecer natural.
8 – Texto Invisível
Texto invisível significa implementar em texto branco, uma lista de palavras-chave, em um fundo branco. Este método faz com que as palavras-chave fiquem completamente invisível para o visitante, mas os motores de busca ainda pode detectar e indexá-los.
9 – Link Farm
Um Link Farm é um site (ou um grupo de sites) criado apenas com o propósito de aumentar a popularidade da ligação de um outro local, aumentando o número de conexões. Um Link Farm geralmente se parece com uma página web regular, mas a maioria do conteúdo é hiperlinks – muitas vezes aleatórios e não relacionados – para outros sites.
Link Farms podem ser anunciado como serviços para construir o seu conteúdo. Eles são muitas vezes criados através da criação de uma rede – que é muitas vezes criado com o único propósito de reunir um número de localizações de onde podem apontar para um site.
Como o Google não gosta de conexões entre sites independentes, algumas Link Farm dividem suas conexões em categorias ou um diretório.
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Esses termos definem diferentes grupos de hackers com base em seu comportamento.
A definição da palavra “hacker” é controverso, e pode significar tanto alguém que compromete a segurança de computador ou um desenvolvedor especialista na software livre ou movimentos de código aberto.
Black Hats
Black Hats são o tipo de hacker de mídia popular, o hackers black-hat tenta violar a segurança do computador para obter ganhos pessoais (tais como roubar números de cartão de crédito ou colhendo dados pessoais para venda aos ladrões de identidade) ou para maldade pura (como a criação de uma botnet e usar essa botnet para executar ataques DoS contra sites que eles não gostam.)
Black Hats se encaixam no estereótipo generalizada de que hackers são criminosos que exercem atividades ilegais para ganho pessoal e atacando outros. Eles são os criminosos de computador.
Um hacker Black Hat que encontra uma nova vulnerabilidade de segurança iria vendê-lo para as organizações criminosas no mercado negro ou usá-lo para comprometer os sistemas de computador.
White Hats
Hackers White Hats são os opostos dos hackers black-hat. Eles são os “hackers éticos”, especialistas em comprometer os sistemas de segurança de computador que usam suas habilidades para fins éticos e legais, em vez de fins ruins, antiéticas e criminosos.
Por exemplo, muitos hackers White Hats são empregados para testar sistemas de segurança informática.
A organização autoriza o hacker White Hats para tentar comprometer seus sistemas. O hacker White Hats usa seu conhecimento dos sistemas de segurança de computador para comprometer os sistemas da organização, assim como um hacker Black Hats faria. No entanto, em vez de usar o seu acesso a roubar da organização ou vandalizar seus sistemas, o hacker White Hat volta para a organização para informá-los de como eles ganharam acesso, permitindo que a organização melhore suas defesas. Isto é conhecido como “testes de penetração”, e é um exemplo de uma atividade realizada por hackers White Hat.
Um hacker White Hat que encontra uma vulnerabilidade de segurança que divulgá-la para o desenvolvedor, permitindo-lhes para corrigir o seu produto e melhorar a sua segurança antes que seja comprometida. Várias organizações pagam “recompensas” ou atribuem prêmios para revelar tais vulnerabilidades descobertas, compensando White Hats para o seu trabalho.
Gray Hats
Poucas coisas na vida são claras categorias preto-e-branco.
Na realidade, muitas vezes há uma zona cinzenta. Um hacker Gray Hat cai em algum lugar entre um Black Hat e um White Hat. Um Gray Hat não funciona para seu próprio ganho pessoal ou para causar uma carnificina, mas podem tecnicamente cometer crimes e fazer coisas sem dúvida antiéticas.
Por exemplo, um hacker de Black Hat comprometeria um sistema de computador sem autorização, roubar os dados dentro para seu próprio ganho pessoal ou vandalizar o sistema. Um hacker White Hat iria pedir permissão antes de testar a segurança do sistema e alertar a organização depois de comprometer-lo.
Um hacker Gray Hat pode tentar comprometer um sistema de computador sem autorização, informando a organização após o fato e permitindo-lhes para corrigir o problema. Enquanto o hacker Gray Hat não usou o seu acesso para fins maus, eles comprometeu um sistema de segurança sem permissão, o que é ilegal.
Se um hacker Gray Hat descobre uma falha de segurança em um pedaço de software ou em um site, eles podem divulgar a falha publicamente em vez de divulgar de forma privada a falha para a organização e dando-lhes tempo para corrigi-lo. Eles não iriam aproveitar a falha para seu próprio ganho – o que seria o comportamento Black Hat – mas a divulgação pública poderia causar uma carnificina como hackers Black Hat tentou aproveitar a falha antes que ele foi corrigido.
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Veja neste artigo, o que é uma Vanity URL? 7 razões para usá-las e ganhar maior notoriedade em seu negócios.
Olá, sou Lucas Cruz da Expert Digital e neste artigo vamos entender o que é uma Vanity URL? 7 razões para usá-las.
Vamos lá…
Vanity URL – Definição: Uma Vanity URL é um único endereço na web que está marcado para fins de marketing.
Vanity URL é um tipo de URL personalizada que existe para ajudar os usuários a se lembrar e encontrar uma página específica do seu site. Portanto seus Vanity URL devem ser fáceis de lembrar, usar e compartilhar.
Há muitas vantagens em ser o primeiro a reivindicar uma Vanity URL.
Muitos sites de mídia social como Facebook, LinkedIn, Twitter e, mais recentemente, do Google Plus oferecer aos usuários e marcas a opção de personalizar suas URLs.
Conheça 7 razões pelas quais Vanity URL são impressionantes
Para obter o seu cérebro rolando sobre a forma como você pode tomar em linha de marcação off-line e no mundo real, Eu destacou 7 razões e algumas maneiras criativas de usar URLs vaidade. Nós estaremos usando o nosso recém-adquirida Google mais vaidade URL para mostrar estes exemplos URL vaidade.
Mais fácil de lembrar
Alguma vez você já recomendou um site para alguém, mas eles estavam com preguiça de procurá-lo?
Pior ainda, você já encontrou algo legal na web, mas não pode obter a combinação certa de palavra-chave para tê-lo nas buscas?
Com um endereço web fácil de lembrar, os potenciais visitantes do site são menos propensos a desistir antes mesmo de chegar ao seu website (hah, entendeu?), ele também parece muito mais agradável aos olhos. Esta é a razão pela qual URL encurtamento serviços como bit.ly e tinyurl são tão populares.
Agora que é fácil de lembrar, compartilhar e gerar confiança, vamos realmente desejar incluir a Vanity URL quando oferecermos opções para os nossos fãs que nos seguem.
Compartilhe online
Não é incrível? Apenas uma pequena mudança pode ter um enorme impacto sobre seus esforços de marketing. Se você tem uma forte presença de marca ou você pretende ter uma – então é interessante construir uma infra-estrutura de apoio em torno dela.
Aqui estão alguns exemplos do que você pode fazer:
Nós todos sabemos que existem toneladas de maneiras que as pessoas encontrar o nosso site on-line – e você certamente não tem que estar online para ouvir falar de um website.
Há muitos lugares onde você pode colocar o seu Vanity URL em seus materiais promocionais off-line para incentivar a atividade social online. Embora seja verdade que as empresas estão gastando cada vez menos em anúncios de mídia tradicional, você nunca vai saber com certeza se há uma oportunidade perdida sem testar as suas ideias para ver como eles são eficazes!
Compartilhamento Verbal
Imagine a seguinte situação: você está na televisão ou em algum programa na internet o anfitrião dá-lhe a oportunidade de vender o seu negócio. Além de seu site, não seria legal se você pudesse capturar a audiência e envolvê-la através da mídia social?
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Veja neste artigo, 7 Expressões Regulares (Regex) mais usadas no Google Analytics, sua importâncias e em quais situações elas podem ser utilizadas como atalhos em seu negócio.
Olá, sou Lucas Cruz da Expert Digital e neste artigo vamos conhecer 7 Expressões Regulares (Regex) mais usadas no Google analytics
Permite fazer uma correspondência “ou” – a|b corresponde a a ou b. Você ainda pode utilizar a barra vertical (|) e parêntesis.
O símbolo de barra vertical, |, e os parêntesis muitas vezes são usados juntos. A barra vertical simboliza a expressão lógica OU.
Exemplos:
a(vó|vô)
corresponderá a avó ou avô.
A expressão:
Ste(ph|v)em
corresponderá a Stephen ou Steven
2 – ^ (Circunflexo)
Requer que seus dados estejam no início do campo.
^site corresponde a site , mas não a mysite.
^ Se algo vier antes desse caractere, a string não corresponderá a essa expressão regular
Por exemplo, digamos que você tem duas páginas em seu website, http://www.mysite.com/secondpage/contact/, e http://www.mysite.com/contact/.
Normalmente, o Analytics chama essas páginas de /secondpage/contact/ e /contact/. Isso ocorre porque o Analytics já conhece o domínio, www.mysite.com.
Se você quiser encontrar todas as strings que começam com /contact/ (a segunda opção), mas colocar na mesma linha, /contact/ para sua expressão regular, você obterá tudo que possa corresponder à string, o que incluirá a que você não deseja, /secondpage/contact/.
Se quiser corresponder apenas http://www.mysite.com/contact/, você poderá usar expressões regulares como esta:
^/contact/
3 – $ (Cifrão)
Requer que seus dados estejam no final do campo
$ corresponde ao final do campo
Por exemplo, imagine que você tem algumas páginas que terminam em “htm” e outras em “html”. Você deseja gravar a Etapa 1 do Analytics (parte de uma meta) para seu formulário de inscrição de e-mail, mas deseja apenas a nova versão “.htm”. Sua expressão poderá ter esta aparência:
/email-form\.htm$
O cifrão diz ao Analytics o seguinte: se a página tiver algo depois do “m” final em “htm”, ela não contará como uma correspondência a essa expressão. A barra invertida está antes do ponto em “/email-form\.htm$” para que o Analytics o interprete apenas como um ponto, e não como algo especial.
Serve para procurar palavras no fim da linha.
4 – \ (Barra invertida)
Transforma um caractere de expressão regular em um caractere comum
Exemplo: meusite\.com.br não permite que o ponto seja um caractere curinga
Use uma barra invertida para transformar qualquer caractere especial em um caractere literal (ou seja, um caractere de “escape”).
Embora a barra invertida possa ser usada com qualquer caractere especial, ela é usada com mais frequência com um ponto. Isso porque um ponto é um caractere especial e também é usado como parte de URLs. Exemplo: www.myspace.com — o ponto aparece duas vezes. No caso de URLs, será necessário usar uma barra invertida da seguinte forma: mysite\.com.
Veja um exemplo de como um endereço IP precisa ser digitado: 64\.68\.82\.164
5 – . (Ponto)
Corresponde a qualquer caractere único (letra, número ou símbolo).
Exemplo: goo.gle corresponde a gooogle , goodgle , goo8gle
O ponto é usado para corresponder a qualquer caractere. Por exemplo, .ate, corresponderá a late, bate, mate ou a qualquer expressão de quatro caracteres.
A expressão também corresponderá a 8ate (o caractere não precisa ser uma letra.) No entanto, ela não corresponderá a ate, porque um caractere precisa substituir o ponto.
Veja por que a barra invertida e o ponto muitas vezes são usados juntos. Na expressão:
homepage.com
No ponto há um caractere curinga que corresponde a qualquer caractere. Essa expressão corresponderá a homepagescom, homepage4com e homepagedcom. Se você realmente quiser a correspondência para homepage.com, será necessário usar uma barra invertida da seguinte forma: homepage\.com.
6 – + (adição)
Funciona como uma estrela, porém, é necessário que um sinal de adição corresponda a pelo menos uma ocorrência do item anterior
Exemplo: gooo+gle corresponde a goooogle , mas nunca a google .
O significado mais simples de “Itens anteriores” é “caractere anterior”. Assim, a expressão Rob+in retornaria Robin, Robbin, e Robbbbin.
Como alternativa, você pode criar uma lista de “Itens anteriores” usando colchetes. Desta maneira: [abc]+ Isso retornará a, ab, cab, c, b, bbbb, etc.
7 – ? (Interrogação)
O ponto de interrogação (?) é usado da seguinte forma:
? Corresponde a zero ou uma ocorrência da expressão anterior
“A expressão anterior” significa o caractere que vem imediatamente antes do ponto de interrogação.
Imagine que você tem um website sobre economia e deseja ver apenas os referenciadores que possuam a palavra “labor” (trabalho) no título. Porém, alguns desses referenciadores vêm de países em que a palavra é escrita como “labour”. Você poderia criar o filtro “labou?r”
Dessa forma, ele corresponderia a “labour” (que possui um “u”, que é a expressão anterior) e labor (que não possui a expressão anterior, isto é, nenhum “u” está incluído).
Você não pode usá-lo assim: “labo?r”, ou pelo menos não com a mesma finalidade. Não se trata de um caractere curinga que você coloca entre o “o” e o “r” para corresponder a qualquer letra. As únicas correspondências seriam “labor” (zero ocorrências da expressão anterior) e “labr”.
Teste suas expressões regulares
Uma maneira fácil de testar uma expressão regular com seus próprios dados é navegar diretamente para um relatório na sua vista da propriedade e usar o recurso de filtro de tabela avançado.
Por exemplo, para testar uma expressão regular que filtra páginas, navegue até sua vista da propriedade e:
Selecione a guia Relatórios.
Navegue até Comportamento > Conteúdo do site > Todas as páginas.
Acima da tabela, clique em avançado.
Crie uma condição:
[selecione: “Incluir” ou “Excluir”] Página [selecione: RegExp correspondente] [insira a expressão regular]
Clique em Aplicar.
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E caso ele tenha sido útil para você, aproveite para compartilhá-lo com um amigo ou uma amiga que precise de dicas como essas.
Veja neste artigo, o que é o Regex (Expressão Regular), sua importâncias e em quais situações elas podem ser utilizadas como atalhos em seu negócio.
Olá, sou Lucas Cruz da Expert Digital e neste artigo vamos aprender o que é o Regex (Expressão Regular).
Vamos lá…
O Analytics oferece suporte a expressões regulares. Desse modo, os usuários podem criar implementações mais eficientes. As expressões regulares são caracteres especiais que correspondem ou capturam partes de um campo, bem como as regras que regem todos os caracteres. A maioria dos filtros incluídos no Analytics utiliza essas expressões para combinar os dados e executar uma ação quando essa combinação for feita.
Por exemplo, um filtro “excluir por endereço IP” excluirá o hit se a expressão regular que você escrever corresponder ao endereço IP do usuário. Sua expressão regular no campo “Excluir por endereço IP” pode ter esta aparência:
163\.212\.171\.123
Desse modo, quando alguém visitar seu site com o endereço IP 163.212.171.123, ocorrerá uma correspondência entre 163\.212\.171\.123 e 163.212.171.123, e o hit será excluído. As barras invertidas da expressão acima são somente um exemplo dos caracteres especiais que as expressões regulares usam.
Conceitos básicos
Em ciência da computação, uma expressão regular (ou o regex, abreviação do inglês regular expression) provê uma forma concisa e flexível de identificar cadeias de caracteres de interesse, como caracteres particulares, palavras ou padrões de caracteres. Expressões regulares são escritas numa linguagem formal que pode ser interpretada por um processador de expressão regular, um programa que serve um gerador de analisador sintático ou examina o texto e identifica as partes que casam com a especificação dada.
O uso atual de expressões regulares inclui procura e substituição de texto em editores de texto e linguagens de programação, validação de formatos de texto (validação de protocolos ou formatos digitais), realce de sintaxe e filtragem de informação.
Uma expressão regular (ou, um padrão) descreve um conjunto de cadeias de caracteres, de forma concisa, sem precisar listar todos os elementos do conjunto.
Por exemplo, um conjunto contendo as cadeias “Handel”, “Händel” e “Haendel” pode ser descrito pelo padrão H(ä|ae?)ndel. A maioria dos formalismos provê pelo menos três operações para construir expressões regulares.
A primeira delas é a alternância, em que uma barra vertical (|) separa alternativas. Por exemplo, psicadélico|psicodélico pode casar “psicadélico” ou “psicodélico”. A segunda operação é o agrupamento, em que parênteses ((, )) são usados para definir o escopo e a precedência de operadores, entre outros usos.
Por exemplo, psicadélico|psicodélico e psic(a|o)délico são equivalentes e ambas descrevem “psicadélico” e “psicodélico”.
Essas construções podem ser combinadas arbitrariamente para formar expressões complexas, assim como expressões aritméticas com números e operações de adição, subtração, multiplicação e divisão. De forma geral, há diversas expressões regulares para descrever um mesmo conjunto de cadeias de caracteres. A sintaxe exata da expressão regular e os operadores disponíveis variam entre as implementações.
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