Os anunciantes do Google e da Microsoft tiveram que repensar a qualidade do texto com o formato dos anúncios de texto expandidos e dos anúncios de pesquisa responsivos. Mas os princípios da cópia são os mesmos para todos os anúncios pay-per-click: incluem a consulta do usuário, as propostas de valor do produto e uma frase de chamariz clara.

Os anúncios padrão do Google podem incluir pelo menos três títulos e duas linhas de descrição. Os anúncios de pesquisa responsivos (“RSAs”) permitem até 15 títulos e quatro linhas de descrição, a partir das quais o Google (e a Microsoft) testa as combinações para mostrar os anúncios que geram mais cliques. O desafio é que os títulos e as descrições variam. A proposição de valor de um produto ou serviço pode caber em uma linha de descrição específica.

Em todos os anúncios de texto, o terceiro título e a segunda linha de descrição nem sempre são exibidos. Ou, a (s) linha (s) de descrição incluirão reticências no final, cortando uma parte do texto. Na imagem abaixo, os dois anúncios mostram apenas dois títulos. A descrição do segundo anúncio (“Móveis de pátio por exteriores”) foi cortada.

Neste exemplo, os dois anúncios mostram apenas dois títulos. A descrição do segundo anúncio (“Móveis de pátio por exteriores”) foi cortada.

Tenha isso em mente ao redigir uma cópia. Certifique-se de que as palavras críticas estão na frente.

Vamos revisar cada componente do anúncio.

Título 1

O primeiro título é a parte mais crítica do seu anúncio. É o que os usuários veem imediatamente. Isso molda suas impressões. O título 1 deve incluir a consulta do pesquisador. Um título de anúncio no Google e na Microsoft pode ter até 30 caracteres, incluindo espaços. Se a consulta for mais curta, inclua outros recursos ou uma call-to-action. Uma pesquisa por “conjuntos de pátio ao ar livre” pode render as seguintes manchetes.

• “Conjuntos de pátio ao ar livre brilhantes”
• “Conjuntos de pátio externo – 25% de desconto”
• “Peça seu conjunto de pátio externo”

Todos esses títulos contêm a consulta, bem como uma descrição, uma venda ou um apelo à ação.

Ao usar RSAs, fixe o Título 1 com a consulta de pesquisa. (Os títulos e as descrições nos RSAs aparecem por padrão em qualquer ordem. “Fixar” links para títulos com descrições específicas.)

O Google e a Microsoft recomendam que seus algoritmos testem todas as combinações. No entanto, o Título 1 é muito importante para ser deixado ao acaso, pois informa os pesquisadores imediatamente se o seu anúncio é relevante.

Título 2

O primeiro título confirma que seu anúncio se aplica à consulta do pesquisador. O segundo título deve dizer aos usuários o que fazer, como pedir, comprar ou inscrever-se. Inclua esta frase de chamariz no Título 2. Apenas os dois primeiros títulos têm garantia de exibição. Portanto, use o Título 2 para tranquilizar os usuários sobre a página de destino e o propósito.

Se o Título 1 incluir a consulta de pesquisa e a frase de chamariz, use o Título 2 para outra proposta de valor, como uma venda, benefícios do produto ou até mesmo uma variável dinâmica e personalizada .

Fixe o título 2 se precisar incluir a call-to-action. Eu tendo a evitar fixar o Título 2, no entanto, uma vez que o Título 1 já está fixado (e contém a consulta de pesquisa). Vou deixar o motor decidir quais combinações funcionam melhor. Fixar as duas primeiras manchetes também anula o propósito dos RSAs, que é testar muitas combinações. Caso contrário, considere a criação de várias versões de anúncios de texto expandidos para testar algumas combinações de sua escolha.

Título 3

Você deve incluir um terceiro título em cada anúncio de pesquisa responsivo, mas os mecanismos nem sempre o mostram. Pense no Título 3 como uma mensagem bônus. Inclua outra proposta de valor ou uma descrição extra. Se aparecer, ótimo. Caso contrário, a mensagem mais importante está nos primeiros dois títulos.

Linha de descrição 1

As linhas de descrição podem ter 90 caracteres, incluindo espaços. Mas as descrições não são enfatizadas tanto quanto os títulos e certas extensões de anúncio .

Veja o anúncio abaixo. Os títulos e os títulos dos sitelinks se destacam porque são azuis e maiores.

Os títulos (“Travesseiros e almofadas de pátio…”) e os títulos dos sitelinks (“Crie seu próprio conjunto” e “Encontre uma loja perto de você”) se destacam porque são azuis e maiores.

Mesmo com menos destaque, no entanto, certifique-se de que as linhas de descrição incluam a consulta do pesquisador e informações relevantes para obter mais informações. Além disso, a Linha de descrição 1 deve conter as informações mais importantes, pois a linha 2 pode ser truncada.

Linha de descrição 2

A linha de descrição 2, como o título 3, é um bônus. Nem sempre será exibido, mas ainda assim será incluído, caso isso aconteça.

Os RSAs podem ter quatro linhas de descrição com a opção de fixar qualquer uma delas. Mas, novamente, minha experiência não consiste em fixar nada sem um forte fundamento lógico. Permita que os motores determinem as melhores combinações de descrições e títulos.

Exibir caminho 1

Os anunciantes podem fazer até duas emendas de 15 caracteres (inclui espaços) em um URL de visualização. Por exemplo, um anúncio para a consulta “conjuntos de pátio” poderia exibir www.example.com/patio-sets em vez de www.example.com . O URL alterado ( www.example.com/patio-sets) é mais descritivo e contém a consulta do pesquisador, que estará em negrito, semelhante a títulos e linhas de descrição.

Exibir caminho 2

Os caminhos de URL podem ser cada vez mais granulares, dependendo da consulta. Uma pesquisa por “conjuntos de pátio externo” pode resultar em um anúncio com www.example.com/outdoor/patio-sets .

O URL não precisa ser real. Ele será encaminhado para a versão real designada. Caminhos corrigidos ajudam os pesquisadores a saber com antecedência a página de destino.

A pesquisa interna no site equivale a alguém entrar em uma loja física e pedir um produto. O lojista desenvolveria uma compreensão do que os clientes desejam com base nessas solicitações. No mundo digital, o Google Analytics pode armazenar todas essas perguntas.

Nesta postagem, irei abordar como configurar a pesquisa de sites no Google Analytics para melhorar sua seleção de produtos de comércio eletrônico.

A primeira etapa é capturar dados de pesquisa do site no Google Analytics. Nós abordado como fazer isso. A ajuda do Google Analytics também explica o processo. Depois de configurados, os dados de pesquisa interna do seu site serão exibidos no Google Analytics em Comportamento> Pesquisa no site. Aguarde até 24 horas para que isso ocorra.

Dados de pesquisa de sites

Quando os dados aparecem, você pode estabelecer se os visitantes usam a pesquisa do seu site e se ela gera receita. Vá para o relatório de uso no Google Analytics, em Comportamento> Pesquisa de sites> Uso para:

• A porcentagem de seus visitantes usam a pesquisa no site.
• A porcentagem de sua receita proveniente dos visitantes que usam a pesquisa no site.
• O valor médio do pedido dos visitantes que pesquisam em relação aos visitantes que não pesquisam.
• A taxa de conversão de visitantes que pesquisam em comparação com visitantes que não o fazem.

Essas informações são um bom ponto de partida para saber a importância da pesquisa no site para o seu negócio.

Comportamento> Pesquisa de sites> Uso é um bom ponto de partida para entender a importância da pesquisa de sites para sua empresa. Clique na imagem para ampliar.

Termos de pesquisa. Em seguida, determine o que os visitantes pesquisam e com que frequência. Analise também suas frases e termos. Eles questionam, por exemplo, “materiais de cozinha” ou “utensílios de cozinha”? Obtenha todos esses dados no Google Analytics no relatório de termos de pesquisa, em Comportamento> Pesquisa de sites> Termos de pesquisa.

O relatório de termos de pesquisa mostra o que os visitantes pesquisam e com que frequência. Clique na imagem para ampliar.

Você pode encontrar algumas centenas de termos ou alguns milhares. Examine a lista para ter uma ideia das frases que seus visitantes estão usando.

Lembre-se de que o Google Analytics, por padrão, mostra apenas 10 termos na primeira visualização. Role até a parte inferior da tabela para obter um menu suspenso para expandir a lista para até 5.000 itens. Como alternativa, expanda a lista escolhendo um intervalo de tempo mais amplo. Você pode exportar esses dados para uma planilha para análise posterior.

Se você tiver pelo menos alguns milhares de frases de pesquisa, também poderá ver esses dados por segmentos, como termos de pesquisa de visitantes por estado ou uma determinada campanha.

Termos do problema. Depois de entender os termos de pesquisa, procure aqueles que não estão funcionando. O relatório de termos de pesquisa contém uma coluna chamada “% de saídas de pesquisa” – a porcentagem de pessoas que deixam o site após pesquisar esse termo.

Digamos, por exemplo, que “conjunto de utensílios de cozinha” tenha uma saída de pesquisa de 70%. Isso significa que 70% dos visitantes saem depois de ver os resultados da pesquisa. Existem várias razões para isso, normalmente.

• Resultado da pesquisa zero. Se não conseguirem encontrar o que procuram, os visitantes irão embora.
• Menos resultados de pesquisa do que os visitantes esperavam.
• Resultados de pesquisa errados. Os resultados não são o que o visitante procurava.

Observe todas as frases de pesquisa com mais de 50% de saídas. E preste atenção especial a todas as frases com saídas de pesquisa de 100 por cento.

A coluna “% de saídas de pesquisa” no relatório de termos de pesquisa contém a porcentagem de pessoas que deixam o site depois de pesquisar esse termo. Clique na imagem para ampliar.

Receita da pesquisa no site. Em seguida, determine se a pesquisa do seu site está gerando receita. Isso requer a implementação de tags de comércio eletrônico do Google Analytics no Gerenciador de tags do Google para rastrear suas vendas.

O relatório de termo de pesquisa padrão não mostra receita. Crie um relatório personalizado com as seguintes colunas:

• Termo de pesquisa.
• Total de pesquisas exclusivas.
• % Saídas de pesquisa.
• Receita.

O relatório personalizado revelará muitos padrões interessantes, como:

• As frases de pesquisa que geraram a maior receita.
• As frases que produziram receita zero. (Aborde os resultados da pesquisa para essas frases.)

Tendências O relatório de termos de pesquisa pode indicar como os produtos e categorias são tendências. Clique em qualquer termo para obter um gráfico do número de pesquisas exclusivas para um determinado intervalo de datas, que você pode ajustar.

Repita o processo para todos os termos para ver quais produtos estão ganhando popularidade e quais estão saindo.

Clique em qualquer termo no relatório de termos de pesquisa para obter um gráfico do número de pesquisas exclusivas para um determinado intervalo de datas. Isso pode indicar uma tendência para aquele item ou categoria. Clique na imagem para ampliar.

Essa disparidade de dados entre o Google Search Console e o Google Analytics é realmente intencional. Vamos nos aprofundar nos detalhes para descobrir o porquê.

Uma reclamação comum sobre o Google Search Console (GSC) é que os dados são “imprecisos” quando comparados aos resultados do Google Analytics.

Você conhece a situação.

Todos nós fizemos isso.

Você tenta alinhar o tráfego para as páginas de destino a partir do Analytics com cliques do Google Search Console e os números não estão nem perto!

Em seguida, você murmura algo sobre “não fornecido” e envia uma mensagem instantânea a um amigo sobre os bons e velhos tempos em que você podia ver palavras-chave em suas análises.

Embora seja uma questão de precisão , não é uma questão de exatidão per se.

Essa disparidade de dados é realmente intencional.

Vamos nos aprofundar nos detalhes e descobrir por que isso acontece.

O Google Search Console e o Google Analytics não medem as mesmas coisas

A breve explicação é que as duas fontes de dados têm metodologias de medição diferentes.

O GSC é construído a partir de registros de consulta e clique ou seleção, de modo que os dados serão um tanto semelhantes ao que você pode esperar de seus próprios arquivos de registro de acesso (você sabe, os arquivos que você pede ao DevOps para obter acesso para análise de arquivo de registro) .

Por outro lado, seu pacote de análise coleta dados do fluxo de cliques via JavaScript. Isso inerentemente introduz muitas variáveis ​​de como as coisas podem ser medidas, bem como o que essas coisas são.

Para entender melhor o que causa as diferenças nos dados entre GSC e análises, primeiro você precisa entender como cada ferramenta coleta e entende os dados de comportamento do usuário.

A anatomia dos registros de consulta e seleção (clique)

A busca incansável do Google por qualidade de pesquisa naturalmente os leva a rastrear uma grande quantidade de pontos de dados para cada pesquisa e cada pesquisador, na esperança de obter uma compreensão completa do que está acontecendo nas SERPs.

Embora tenham indicado muitas vezes que não permitem que cliques e taxas de cliques influenciem as classificações, apesar das evidências em contrário , eles também disseram que usam dados de cliques para avaliação de desempenho.

Esse tem sido um dos argumentos constantes entre Googlers e SEOs voltados para o público.

Pessoalmente, acredito que o lado do Google seja um argumento semântico.

Existem várias medidas de avaliação que são padrão para a recuperação de informações, tais como:

• Clicks.
• Abandono de SERP.
• Taxa de sucesso da sessão.
• Etc.

Como você pode imaginar, o Google tem seu próprio sabor disso, chamado de modelo de cliques, atenção e satisfação (leia a explicação de Bill Slawski se precisar de uma tradução).

Isso está sendo discutido em um artigo chamado “Incorporando cliques, atenção e satisfação em um modelo de avaliação de página de resultados de mecanismo de pesquisa” combinada com a metodologia baseada em cliques destacada na patente de classificação baseada em tempo sugere que alguém pelo menos teve tempo para pensar sobre como cliques podem afetar as classificações.

De acordo com o testemunho de Eric Schmidt em 2011, o Google fez “13.111 avaliações de precisão”. Isso seria uma média de ~ 35 por dia.

Portanto, é lógico supor que, se você está sempre avaliando em um ambiente de produção, como a equipe de Pesquisa está, sempre haverá a possibilidade de cliques de usuários impactarem as classificações.

Obtenha suas recomendações personalizadas em 3 etapas fáceis.
Identifique rapidamente as áreas para otimizar suas campanhas do Microsoft Ads com nosso relatório gratuito.

E há esta seção da patente Modificando a classificação dos resultados da pesquisa com base nas estatísticas de pesquisa do corpus que fala sobre os logs de pesquisa e como eles podem informar as classificações no futuro:

“As informações armazenadas no (s) registro (s) de sessão 2060 ou em registros de pesquisa podem ser usadas pelo mecanismo modificador de classificação 2070 na geração de um ou mais sinais para o mecanismo de classificação 2030 . Em geral, uma ampla gama de informações pode ser coletada e usada para modificar ou sintonizar o sinal do usuário para tornar o sinal, e os resultados de pesquisa futuros fornecidos, mais adequados às necessidades do usuário. Assim, as seleções do usuário de um ou mais corpora para a emissão de pesquisas e interações do usuário com os resultados da pesquisa apresentados aos usuários do sistema de recuperação de informações podem ser usadas para melhorar futuras classificações. ”

O mais interessante, entretanto, é o conceito de que esses registros apresentam muito ruído, além de seus sinais mais valiosos.

Isso sugere que retirar os cliques completamente pelo valor de face seria um erro.

De que tipo de ruído estamos falando?

Bem, por exemplo, quantas impressões são representadas por ferramentas de classificação?

Quantas vezes você pressiona Enter no autosuggest e então percebe que isso aciona uma pesquisa por “fan” em vez de “fantastic 4?”

Ou quando você está rolando no celular e acidentalmente aponta o resultado errado?

Todos esses são exemplos de como os dados que o Google coleta podem apresentar uma grande quantidade de imprecisões e eles precisam ser contabilizados.

Obrigado por me permitir isso de lado.

OK, então o que há nos arquivos de log?

Se a, agora extinta, documentação do Google Search Appliance for uma indicação (o que pode não ser), os logs de consulta e clique são simplesmente arquivos de texto que registram dados sobre usuários e suas interações com o SERP.

A documentação discute os logs de pesquisa, que podem ou não ser iguais aos logs de consulta e clique, conforme são referidos nas patentes do Google.

Apesar de ser uma versão simplificada do sistema, ele nos dá uma ideia do que é rastreado – recursos do usuário, sua consulta e recursos em que clica.

Indo mais fundo, nos sistemas e métodos do Google para gerar estatísticas a partir de patentes de logs de pesquisa de mecanismos de pesquisa , eles falam um pouco mais sobre como um sistema que poderia impulsionar uma ferramenta como o Google Trends pode operar.

Para esta discussão, estou assumindo que o conjunto de dados subjacente é semelhante, senão igual ao que alimenta o Google Search Console e o Google Ads Keyword Planner.

Eles falam sobre os logs de consulta da seguinte maneira:

“Um mecanismo de busca na web pode receber milhões de consultas por dia de usuários em todo o mundo. Para cada consulta, o mecanismo de pesquisa gera um registro de consulta em seu log de consulta. O registro da consulta pode incluir um ou mais termos da consulta, um carimbo de data / hora indicando quando a consulta é recebida pelo mecanismo de pesquisa, um endereço IP que identifica um dispositivo único (por exemplo, um PC ou um telefone celular) a partir do qual os termos da consulta são enviados, e um identificador associado a um usuário que envia os termos da consulta (por exemplo, um identificador de usuário em um cookie de navegador da web). ”

Em outras palavras, os logs de consulta do mecanismo de pesquisa são uma versão um pouco mais robusta dos logs de pesquisa GSA.

Os autores explicam um pouco mais detalhadamente mais adiante na patente com uma discussão sobre como cookies, dispositivos, idioma do usuário e localização também são rastreados.

Eles também fornecem a seguinte figura para dar uma representação visual dos dados coletados no log de consulta:

Dando mais cor ao sistema, a patente discute esse conceito de registro de sessão, que é um mecanismo para determinar se um determinado usuário realizou as mesmas pesquisas ou pesquisas semelhantes dentro do intervalo de tempo determinado.

Isso é especialmente importante quando se trata de medição e relatórios de impressões e / ou volume de pesquisa:

“Um registro de sessão de consulta inclui consultas bem espaçadas no tempo e / ou consultas relacionadas ao mesmo interesse do usuário. Em algumas modalidades, o processo de extração da sessão de consulta é baseado em heurísticas. Por exemplo, consultas consecutivas pertencem à mesma sessão se compartilharem alguns termos de consulta ou se forem enviadas dentro de um período de tempo predefinido (por exemplo, dez minutos), embora não haja um termo de consulta comum entre eles. ”

As heurísticas mencionadas acima são talvez o principal motivo do Search Console e seu pacote de análise nunca corresponderem.

Essencialmente, o que o autor está dizendo é que o Google toma uma decisão em seu log de consultas para determinar se as pesquisas em sua sessão são exclusivas o suficiente para serem registradas como distintas.

Portanto, o que você pode acreditar serem duas visitas distintas ao seu site, porque vieram de duas pesquisas diferentes que levaram a duas páginas de destino diferentes, podem ser potencialmente consideradas uma pesquisa e, portanto, uma impressão, dependendo de como ela é registrada nos registros de consulta do Google.

Os logs de cliques, por outro lado, apresentam mais informações sobre o comportamento do usuário, uma vez que são apresentados uma série de resultados

A classificação de resultados de pesquisa de modificação com base na patente de estatísticas de pesquisa de corpus revela o que pode ser armazenado neste conjunto de dados (grifo meu):

“As informações gravadas, incluindo informações de seleção de resultados, podem ser armazenadas no (s) registro (s) de sessão 2060 . Em algumas implementações, os dados de pesquisa e as informações de seleção de resultados são armazenados em logs de pesquisa. Em algumas implementações, as informações registradas incluem entradas de registro que indicam, para cada seleção de usuário, a consulta (Q), o documento (D), o tempo (T) entre duas seleções sucessivas de resultados de pesquisa, o idioma (L) empregado pelo usuário e o país (C) onde o usuário provavelmente está localizado (por exemplo, com base no servidor usado para acessar o sistema IR). Em algumas implementações, outras informações também são registradas em relação às interações do usuário com uma classificação apresentada, incluindo informações negativas, como o fato de que o resultado de um documento foi apresentado a um usuário, mas não foi clicado, posição (ões) de clique (s) na interface do usuário, pontuações de IR dos resultados clicados, pontuações de IR de todos os resultados mostrados antes do resultado clicado, os títulos e snippets mostrados ao usuário antes do resultado clicado, o cookie do usuário, a idade do cookie, o endereço IP (protocolo da Internet), o agente do usuário do navegador, etc.. Ainda mais informações podem ser registradas, como os resultados da pesquisa retornados para uma consulta, onde os resultados da pesquisa são itens de conteúdo categorizados em um ou mais corpora. Em algumas implementações, informações semelhantes (por exemplo, pontuações de IR, posição, etc.) são registradas para uma sessão inteira ou várias sessões de um usuário. Em algumas implementações, a gravação de informações semelhantes não está associada às sessões do usuário. Em algumas implementações, essas informações são registradas para cada clique que ocorre antes e depois de um clique atual. ”

Embora o Google Search Console apenas exiba uma fração dessas informações, é bastante claro como a ferramenta Search Analytics é efetivamente uma interface de usuário limitada construída sobre esse conjunto de dados.

O que é interessante aqui é a menção de atividades que podem acontecer em uma SERP.

Isso é uma indicação de que não apenas cada clique é rastreado, mas também os recursos que geraram a posição de um resultado em uma SERP.

O que determina um clique?

A documentação pública do Google Search Appliance não indica o que é considerado um clique ou impressão.

Por exemplo, se eu pesquisar uma palavra-chave e clicar em um resultado, responder e clicar no mesmo resultado novamente, o Google está considerando esses dois cliques distintos ou um?

A patente de Sistemas e Métodos para Gerar Estatísticas de Logs de Consulta de Mecanismos de Pesquisa , no entanto, fornece alguns insights sobre a resposta a essa pergunta.

A primeira coisa a saber é que eles costumam fazer uma amostragem dos dados. Isso faz muito sentido no ambiente do Google Trends.

No entanto, o autor observa que há casos de uso em que eles podem não amostrar os dados.

“ Para obter informações estatísticas confiáveis ​​do log de consulta 108, nem sempre é necessário pesquisar todos os registros de consulta (também aqui chamados de registros de log ou registros de transação) no log de consulta. Desde que as informações estatísticas sejam derivadas de um número suficiente de amostras no log de consulta, as informações são tão confiáveis ​​quanto as informações derivadas de todos os registros de log. Além disso, leva menos tempo e recursos de computador para pesquisar um log de consulta sub-amostrado. Portanto, um processo de amostragem de log de consulta 110 pode ser empregado para subamostrar o log de consulta 108 e produzir um log de consulta sub-amostrado 112. Por exemplo, o log de consulta subamostrado 112 pode conter dez por cento ou vinte por cento dos registros de log no log de consulta original 108. Observe que o processo de amostragem é opcional.Em algumas modalidades, todo o registro de consulta 108 é usado para gerar informações estatísticas. “

O Google também parece considerar profundamente que duas consultas, consultas semelhantes, podem representar uma pesquisa.

Essa linha de pensamento é um componente central que produz uma diferença na medição entre as ferramentas.

Como o Google mudou mais recentemente para dar às versões singular e plural das palavras-chave o mesmo volume de pesquisa, para grande desgosto da comunidade de pesquisa, é valioso ter uma perspectiva interna sobre o assunto.

Apresentei sua discussão da patente em sua totalidade abaixo (ênfase minha):

“Por exemplo, o usuário pode primeiro enviar uma consulta“ restaurante francês, Palo Alto, CA ”, procurando informações sobre restaurantes franceses em Palo Alto, Califórnia. Posteriormente, o mesmo usuário pode enviar uma nova consulta “Restaurante italiano, Palo Alto, CA”, procurando informações sobre restaurantes italianos em Palo Alto, Califórnia. Essas duas consultas estão logicamente relacionadas, pois ambas dizem respeito a uma pesquisa por restaurantes em Palo Alto, Califórnia. Essa relação pode ser demonstrada pelo fato de que as duas consultas são enviadas em tempo próximo ou compartilham alguns termos de consulta (por exemplo, “restaurante” e “Palo Alto”). ”

“[0035] Em algumas modalidades, essas consultas relacionadas são agrupadas em uma sessão de consulta para caracterizar as atividades de pesquisa de um usuário com mais precisão.Uma sessão de consulta é composta por uma ou mais consultas de um único usuário, incluindo todas as consultas enviadas durante um curto período de tempo (por exemplo, dez minutos) ou uma sequência de consultas com termos de consulta sobrepostos ou compartilhados que podem se estender por um um período de tempo um pouco mais longo (por exemplo, consultas enviadas por um único usuário durante um período de até duas horas). As consultas que dizem respeito a diferentes tópicos ou interesses são atribuídas a diferentes sessões, a menos que as consultas sejam submetidas em uma sucessão muito próxima e não sejam atribuídas de outra forma a uma sessão que inclua outras consultas semelhantes. O mesmo usuário que procura restaurantes em Palo Alto pode enviar uma consulta “iPod Video” posteriormente para obter informações sobre o novo produto feito pela Apple Computer. Esta nova consulta está relacionada a um interesse ou tópico diferente que os restaurantes de Palo Alto, e, portanto, não é agrupado na mesma sessão que as consultas relacionadas ao restaurante. Portanto, as consultas de um único usuário podem ser associadas a várias sessões. Duas sessões associadas ao mesmo usuário compartilharão o mesmo cookie, mas terão identificadores de sessão diferentes. ”

Basta dizer que o registro por trás do mecanismo de pesquisa do Google usa uma série específica de metodologias para determinar o que é uma pesquisa distinta e um clique distinto.

Isso pode ou não se alinhar com o que você acredita ou como sua plataforma de análise está configurada para acreditar que uma sessão é.

Como o Analytics determina uma sessão

Os pacotes analíticos, por outro lado, também seguem uma série de métodos para medir um usuário e sua atividade.

Dependendo do pacote analítico, uma “sessão” ou visita pode ser definida pelo usuário.

De acordo com a documentação do Google Analytics, “por padrão, uma sessão dura até 30 minutos de inatividade, mas você pode ajustar esse limite para que uma sessão dure de alguns segundos a várias horas”.

Portanto, embora não saibamos o tempo exato em que a Pesquisa Google considera uma sessão, os números considerados nos trechos acima certamente são menores que 30 minutos.

Em uma patente relacionada ao Google Analytics, Sistema e método para agregar dados analíticos , os autores falam sobre como um usuário é rastreado por meio de um ID de sessão e como esse mecanismo pode vir a ser invalidado:

“Um ID de sessão é normalmente concedido a um visitante em sua primeira visita a um site. É diferente de um ID de usuário, pois as sessões costumam durar pouco (expiram após um tempo predefinido de inatividade, que pode ser de minutos ou horas) e podem se tornar inválidas depois que uma determinada meta foi atingida (por exemplo, quando o comprador finalizou seu pedido, ele não pode usar o mesmo ID de sessão para adicionar mais itens). ”

Como resultado, um usuário pode ser potencialmente medido várias vezes para a mesma visita.

Pacotes analíticos são ambientes complexos que permitem vários níveis de especificidade em sua configuração.

Existem vários motivos pelos quais você não verá consistência entre dois pacotes de análise, muito menos duas ferramentas que medem coisas diferentes.

Por que os dois não combinam

Simplificando, um clique do Google Search Console não é uma sessão do Google Analytics e uma sessão do Google Analytics não é um clique do Google Search Console.

No cenário acima, em que um usuário clicou duas vezes, isso poderia ser considerado dois cliques e uma sessão.

Como alternativa, se um usuário realizar as duas pesquisas diferentes e fizer dois cliques diferentes, sua atividade pode ser considerada uma impressão e um clique, mas também pode invalidar seu ID de sessão ou atingir o tempo limite em algum ponto e ser consideradas duas visitas distintas em análises.

Ou considere o seguinte:

Um usuário clica em seu resultado, mas sua análise não disparou por vários motivos. Isso mostra várias razões pelas quais a análise nem sempre é a fonte mais confiável da verdade.

Por fim, o GSC usa URLs canônicos, enquanto o Analytics pode usar qualquer URL para relatar uma sessão. O Google fala um pouco sobre isso em sua documentação .

No entanto, sua discussão tem mais a ver com a explicação das diferenças dentro do contexto da integração GSC para GA, em vez de explicar as diferenças nas metodologias de medição

Por que isso é um problema?

O problema principal é que muitos profissionais de marketing não acreditam nos dados do GSC porque consideram a análise sua principal fonte de verdade.

Ignorando que todas as análises são inerentemente falhas, eu defendo que a paridade entre as fontes é irreal e estamos olhando para os dois lados da mesma verdade, apenas medidos de forma diferente.

Os dados de desempenho do Google Search Console são uma medida do que está acontecendo no próprio Google, não necessariamente o que está acontecendo em seu site.

Ah, e enquanto falamos nisso, não se esqueça que os dados de posição do GSC estão medindo algo diferente dos seus dados de classificação.

Como obter dados mais precisos

A precisão dos dados relatados no Google Search Console realmente aumenta à medida que você introduz mais especificidade na forma como revisa um site.

Em outras palavras, se você criar perfis que refletem níveis mais profundos da estrutura de diretório, a ferramenta produzirá mais dados.

Pode ser entediante adicionar 10s ou centenas de subdiretórios ao Google Search Console, mas o aumento na precisão dos dados pode ser bastante útil para casos de uso como teste A / B e compreensão de oportunidades de quebra de palavras-chave.

Ao adicionar uma grande variedade de perfis, a principal limitação a ter em mente é que a interface de usuário do GSC limita você a 1.000 consultas por filtro de pesquisa.

Portanto, você deve considerar o uso da API para extrair seus dados, pois ela retorna 5.000 por filtro de pesquisa.

Além disso, para extrair o máximo de dados possível, você deve considerar a repetição de uma série de tentativas como filtros de pesquisa (S / O para William Sears).

Isso garante que você esteja usando tantos subconjuntos de palavras quanto possível como filtros para obter o máximo de resultados possível.

Fazer isso por subdiretório e seguir a taxonomia do seu site permitirá que você obtenha os dados mais precisos possíveis.

Nada era igual

Desde a estreia de “(não fornecido)” no final de 2011, sabíamos que nossos dados de pesquisa orgânica iriam se deteriorar.

Realisticamente, nunca mais viveremos em um mundo onde possamos vincular uma visita diretamente a uma sessão.

Os dados que o Google Search Console fornece são os melhores que teremos daqui para frente.

Embora os dados não correspondam à sua fonte de verdade, isso não significa que sejam imprecisos.

Da mesma forma que você não deve esperar que os dados dos anúncios do Facebook correspondam ao Google Analytics ou que os arquivos de log no Kibana relatem o mesmo que o Adobe Analytics, você não deve esperar que o Google Search Console corresponda aos seus dados analíticos.

Agora, saia e seja ótimo.

As páginas agora também têm uma guia ‘Eventos’ para apresentar seus eventos (virtuais).

O LinkedIn lançou novos recursos para o Pages Wednesday para ajudar as empresas a promover seus eventos, aprender mais sobre seus seguidores e facilitar a comunicação entre os funcionários diretamente na plataforma. As atualizações incluem uma nova guia “Minha empresa”, guia “Eventos” e a capacidade de “Exibir seguidores da página”.

Seguidores da página. Os proprietários de páginas agora podem ver as pessoas que os seguem e classificar suas listas de seguidores por empresa, setor e localização atuais. Além disso, o novo recurso mostra uma “visão” para os seguidores, por exemplo, como eles encontraram sua página e quando.

“Isso fornece a transparência necessária para entender melhor o público, para que as organizações possam compartilhar o conteúdo certo com mais facilidade e construir sua comunidade no LinkedIn em torno das conversas que mais importam”, disse o LinkedIn no anúncio .

Antes dessa mudança, você só podia ver o número total de seguidores e análises demográficas.

Eventos A guia Eventos visa tornar os eventos virtuais que surgiram durante a pandemia mais detectáveis. Mostra uma visão dos eventos passados ​​e futuros de uma empresa. Os eventos são puxados automaticamente e os usuários podem ver se estão participando de um evento e compartilhar eventos com outras pessoas a partir desta visualização.

Minha compania. Essa guia, projetada para funcionários, tem recursos como marcos do funcionário para anunciar promoções, aniversários e novas contratações e mostra o conteúdo de tendências postado por funcionários no LinkedIn. Ele também mostra recomendações de conexão entre empresas. A empresa disse que adicionará ferramentas para curadoria de conteúdo e transmissão ao vivo.

Por que nos importamos. Essas atualizações são em grande parte uma resposta às mudanças causadas pela pandemia, com mais eventos virtuais e mais funcionários trabalhando remotamente. A capacidade de aprender mais sobre seus seguidores é uma grande mudança que pode ajudar a informar seu conteúdo no LinkedIn, bem como em outros canais. O LinkedIn, é claro, espera que esses dados adicionais sobre seu público motivem as empresas a criar e compartilhar (e promover) mais conteúdo na plataforma.

Seu uso do Google Analytics é relegado a alguns gráficos básicos de nível superior? Leia esta postagem para saber como você pode ir além das métricas de nível superficial.

Por que, com uma abundância de dados, os profissionais de marketing digital ainda estão jogando espaguete na parede para ver o que pega?

Profissionais de SEO e marketing tendem a se concentrar muito em fazer a mágica acontecer na última milha.

No entanto, quando se trata dos estágios básicos, muitos deles ainda estão considerando as sessões, o tempo na página e o total de conversões.

Para informar melhor sua estratégia de marketing, você precisa entender seu cliente.

Para entender melhor seu cliente, você precisa otimizar o uso do Google Analytics.

Existem algumas regras que cumpri ao escrever um artigo que centralizaria os dados em estratégias de marketing digital:

• Apenas insights valiosos – ele precisa economizar nos gastos e aumentar as conversões.
• Etapas simplificadas  – nenhum conhecimento avançado de análise é necessário.
• Nenhum código adicional necessário  – todos os relatórios estão acessíveis no Google Analytics, agora.

Aqui estão seis maneiras de usar o Google Analytics nas quais você não pensou, mas deve começar hoje.

1. Caminhos de conversão multicanal

Uma das armadilhas dos relatórios de conversões é que o Google Analytics usa a atribuição do último clique.

Os dados de conversão por si só não são úteis, considerando o caminho que um usuário percorre para chegar lá, muitas vezes, há vários pontos de contato durante um período de tempo.

Por exemplo, uma cliente “Jane” encontra seu site por meio de uma pesquisa orgânica e retorna uma semana depois, clicando em uma rede social.

No dia seguinte, Jane volta pela terceira vez por meio de uma campanha de e-mail e, algumas horas depois, retorna diretamente para preencher um formulário de contato ou fazer uma compra.

Dado o modelo de último clique do Google Analytics, Jane é registrada como uma conversão para a origem de tráfego direto / nenhum .

Atribuir a conversão de Jane à origem do tráfego direto não é um retrato preciso, pois foi uma série de pontos de contato que trabalharam juntos por um período de tempo que levou à conversão.

Você pode ver esse caminho de conversão usando o Relatório de principais caminhos de conversão dos funis multicanais .

O relatório MCF permite que você veja como os canais de marketing apoiam uns aos outros ao longo do caminho do usuário até a conversão.

A visualização desses dados nos permite ver como SEO, PPC e outros esforços atuam no mix de marketing digital mais amplo, a fim de compreender (e transmitir) seu valor total.

5 etapas para configurar o relatório MCF

• Faça login no Google Analytics.
• Navegue até o ícone Conversões ( ).
• Clique em Funis multicanais.
• Selecione os principais caminhos de conversão.
• Configure a segmentação avançada.

Onde encontrar o relatório dos principais caminhos de conversão

Olhando através do relatório, você começará a notar padrões.

Esses padrões ajudam a entender onde alocar fundos para melhorar as conversões.

Obtenha suas recomendações personalizadas em 3 etapas fáceis.
Identifique rapidamente as áreas para otimizar suas campanhas do Microsoft Ads com nosso relatório gratuito.

Nota: O relatório MCF é definido por padrão para agrupamento de canais.

Recomendo que você adapte essa visão a cada empresa, selecionando a conversão desejada, filtrando para uma mídia específica, editando a dimensão primária e adicionando uma dimensão secundária, como o URL da página de destino.

2. Comparando origens de tráfego e conversões por mercado

Depois de analisar os relatórios MCF, você terá um entendimento bastante sólido de como os diferentes canais de marketing trabalham juntos para uma conversão.

Agora, e se você estiver jogando em vários mercados?

O público internacional, por exemplo, se comporta de maneira diferente por mercado, de forma que você não pode ter o mesmo plano de marketing abrangente em todos os países.

Você precisará comparar as fontes de tráfego e conversões por país (ou cidade – se você for nacional) para ajudar a tomar decisões sobre onde alocar melhor os recursos por fonte de tráfego e mercado.

Isso é possível com a segmentação avançada no relatório de fluxo de meta disponível no Google Analytics.

6 etapas para configurar a segmentação avançada no relatório de fluxo de meta

• Faça login no Google Analytics.
• Navegue até o ícone Conversões ( ).
• Clique em Metas.
• Clique em Fluxo da meta.
• Defina o segmento do relatório para o país (região ou cidade) que você está analisando.
• Defina o filtro de relatório para origem / meio (ou agrupamento de canais).

Onde encontrar o relatório de fluxo de meta

uma

Como ler o relatório de fluxo de meta

Agora você pode ver a porcentagem de conclusões para cada etapa ao longo do caminho para a conversão, em relação à origem do tráfego por mercado.

3. Retenção e aquisição

Até agora, os insights se concentraram principalmente nos usuários que levam a uma conversão.

E se você pudesse examinar o ponto em que os usuários tendem a se desligar?

Sim, estou falando sobre a capacidade de examinar o ponto em que um grupo de novos usuários começa a iniciar menos sessões, visualizando menos páginas ou gerando menos receita.

Aprenda quando envolver novamente os usuários para retenção, agora mesmo, no relatório de análise de coorte.

5 etapas para visualizar o relatório de análise de coorte

• Faça login no Google Analytics.
• Navegue até o ícone Audienc e ( ).
• Selecione Análise de coorte .
• Definir dimensões.
• Definir métricas.

Onde encontrar o relatório de análise de coorte

Configuração do relatório de análise de coorte

É aqui que fica realmente divertido.

Configurar o relatório é como você cria sua coorte, ou grupo de usuários, para analisar.

Dimensões disponíveis para seleção:

• Tipo de coorte: a data de aquisição é a única opção disponível no momento.
• Tamanho da coorte: período de tempo que determina o tamanho de cada coorte (dia, semana, mês).

Existem várias métricas disponíveis para filtrar como você visualiza e usa os dados.

Por exemplo, os dados do terceiro trimestre estão mostrando um aumento nas transações, isso é uma ótima notícia.

O que aconteceria se você examinasse as coortes semanais por mercado durante esse período?

Como ler o relatório de análise de coorte

No relatório de análise de coorte, você pode ver que, embora as transações aumentem em geral, a receita diminui na semana 1 após a aquisição e cai drasticamente na semana 3.

Agora você sabe exatamente quando envolver novamente os usuários (semana 1) para melhorar o desempenho.

Para reter esses clientes, você pode configurar uma campanha de e-mail que oferece um desconto na semana 1 ou anunciar novos produtos que foram adicionados desde sua última sessão na semana 3.

Se você não conseguir recuperar os clientes perdidos, saberá que para manter o nível de crescimento desejado, a empresa precisa adquirir novos usuários a cada 3 semanas.

Nota para contas nacionais e internacionais, não se esqueça de segmentar por mercado.

4. Avalie o sucesso da venda de Flash

Com a aproximação do período de festas de fim de ano, você pode usar o mesmo relatório de análise de coorte para entender o comportamento de compra de novos clientes por campanha de vendas de fim de ano.

Ao analisar esforços de marketing de curto prazo, como vendas de fim de ano, você comparará métricas como “Receita por usuário” e “Transações por usuário”.

Ao isolar esse coorte, você pode aprender como a receita por novo usuário se compara às datas de execução de cada campanha de feriado.

Para configurar o relatório de análise de coorte para análise de marketing de curto prazo, as dimensões e métricas devem ser as seguintes:

• Segmento: Mercado
• Tipo de coorte: Data de aquisição .
• Tamanho da coorte: por dia .
• Métrica: receita por usuário ou transação por usuário.
• Intervalo de datas: Selecione o intervalo de datas das vendas flash.

Relatório de análise de coorte para esforços de marketing de curto prazo

Exemplo

A empresa de Julie está realizando uma venda relâmpago de Natal e compartilha um código de venda por meio de um anúncio no Instagram em 15 de novembro de 2020.

Na semana seguinte, os afiliados de Julie compartilham um desconto especial para seus públicos.

Embora o rastreamento UTM nos diga a receita total gerada por venda de férias – a análise de coorte nos dirá o valor dos novos usuários gerados a partir das vendas instantâneas.

15 de novembro de 2020, uma venda de 30% de desconto foi anunciada no Instagram.

Você pode descobrir que a receita por novo usuário foi de US $ 100.

15 de novembro de 2020, uma venda de 15% de desconto foi anunciada através de influenciadores do Instagram.

Você verá que a receita por novo usuário foi de US $ 250,00

Isso fornece informações importantes sobre como alocar melhor os recursos para as próximas vendas flash.

5. Probabilidade de conversão

Uma das partes mais interessantes do Google Analytics é a capacidade de usar o aprendizado de máquina para ver o que afeta a probabilidade de conversão dos clientes.

A coleta de insights de interações históricas do público permite que os profissionais de marketing tornem os anúncios e o conteúdo do site mais relevantes.

Usando a mesma modelagem de dados que é usada em Listas inteligentes e Metas inteligentes, o Google Analytics é capaz de calcular a probabilidade de um usuário converter nos próximos 30 dias.

Os usuários recebem uma pontuação de probabilidade que varia de uma probabilidade baixa de 1 a uma probabilidade alta de 100.

Para calcular a probabilidade de conversão, o Google Analytics precisa de algumas peças no lugar:

• O acompanhamento de comércio eletrônico deve ser implementado.
• A Ecom deve gerar mais de 1.000 transações por mês.
• Depois de passar a marca de 1k / mês, o Analytics precisará de 30 dias de dados para modelar.

O relatório de probabilidade de conversão permite que você crie segmentos de tráfego construídos a partir dos intervalos de probabilidade de conversão e aplique esses segmentos a seus relatórios.

A aplicação de segmentos de probabilidade de conversão aos relatórios do Analytics permite responder a perguntas como:

• Quais canais fornecem os conversores mais prováveis?
• Qual caminho de conversão é mais eficaz?
• Faz sentido reduzir o orçamento das campanhas (ou palavras-chave) com menor probabilidade de conversão?

10 etapas para aproveitar o poder da probabilidade de conversão:

• Abra o Google Analytics.
• Selecione Público ( ).
• Selecione Comportamento.
• Selecione a probabilidade de conversão.
• Abra o relatório de probabilidade de conversão.
• Clique no ícone à direita no intervalo de% de probabilidade de conversão.
• Nomeie os segmentos de probabilidade de conversão.
• Ative a visualização que precisa do segmento disponível.
• Clique em “Criar segmento”.
• Aplique aos seus relatórios.

Onde encontrar o relatório de probabilidade de conversão

Como definir segmentos de grupo de probabilidade

6. Painel personalizado do Google Analytics

Nesse ponto, você pode ver que a jornada do cliente está escrita em dados e cada ponto de contato adiciona ainda mais volume ao conjunto de informações.

Existem dois obstáculos ao lidar com essa quantidade de dados:

• É difícil entender tudo e caro de organizar.
• As empresas de marketing estão isoladas e poucas pessoas têm acesso.

Quando os desenvolvedores inovadores desejam explorar novas estruturas de sites, eles precisam de dados para apresentar o caso à alta gerência.

Ou, quando os profissionais de marketing desejam criar estudos de caso para demonstrar recursos, eles precisam de dados para compartilhar e definir o sucesso.

Uma maneira de romper essas barreiras é permitir o acesso aos dados e fornecer o treinamento necessário sobre como usá-los.

O Google Analytics vem com um painel padrão padrão que fornece insights básicos sobre quantas visitas da web, quantas páginas visitadas e quantas conversões acumulativas.

Embora o painel padrão seja um ponto de partida sólido, o verdadeiro valor do Google Analytics reside na capacidade de visualizar as respostas para as perguntas mais importantes da sua empresa.

Encontrar e extrair esses dados é extremamente demorado e muitas vezes uma tarefa árdua.

Quantas horas por mês sua equipe gasta criando relatórios mensais e se preparando para reuniões?

Há uma resposta mais econômica para esse consumo de recursos da empresa.

Invista em um painel de análise personalizado (ou Data Studio, mas isso é outro artigo), que exibe apenas as métricas de que você precisa.

Tudo que você quer ver e nada que não queira, tudo em um só lugar, economizando horas (e grandes quantidades de sanidade) mês a mês.

Você pode até mesmo compartilhar o painel com outras pessoas em sua organização para replicá-lo, tornando a geração de relatórios ainda mais fácil.

5 etapas para um painel acionável do Google Analytics

• Faça login no Google Analytics.
• Navegue até o ícone Personalização ( ).
• Clique em Painéis.
• Clique em Criar.
• Em Criar painel , selecione:
  • Tela em branco – sem widgets.
  • Painel inicial – conjunto padrão de widgets.
  • Importe um painel pré-construído da Galeria de soluções.

Onde encontrar painéis personalizados

Captura de tela das opções do painel

A vantagem do Analytics

Tornar os dados uma prioridade máxima é entender melhor seu cliente para informar melhor sua estratégia de marketing.

Explore as métricas de nível superficial no Google Analytics e obtenha os dados que melhoram a compreensão do comportamento do usuário.

Use esse entendimento para se conectar com os clientes de forma a nutrir o relacionamento e aumentar a receita.

Esta lista é apenas seis das muitas maneiras de otimizar o uso do Google Analytics.

Lembre-se de que centralizar dados em sua estratégia de marketing não é ganhar vantagem competitiva; caso contrário, você estará jogando espaguete na parede.

O Google AdSense é um programa de publicidade que permite que você exiba anúncios em seu site, blog ou vídeos do YouTube e seja pago quando os visitantes clicarem neles. Os anúncios são gerados por empresas que usam o programa AdWords do Google, que você alimenta com um código especial do AdSense em seu blog ou site.

Para novos sites ou blogs, o programa Google AdSense pode ser uma das maneiras mais rápidas de gerar receita, por isso é tão popular.

Prós e contras de ganhar dinheiro com o Google AdSense

O programa Google AdSense tem várias vantagens excelentes, incluindo:

• A adesão é gratuita. 
• Os requisitos de elegibilidade são fáceis, o que significa que você pode monetizar seu site ou blog mesmo quando é novo.
• Há uma variedade de opções de anúncios e várias que você pode personalizar para se adequar à aparência do seu site.
• O Google paga mensalmente por depósito direto se você atingir o limite de $ 100.
• Você pode exibir anúncios em vários sites de uma conta do AdSense.
• Existem opções para executar anúncios em dispositivos móveis e feeds RSS. 
• Você pode adicioná-lo facilmente às suas contas do Blogger e do YouTube, embora, com o YouTube, você precise ter pelo menos 1.000 assinantes e 4.000 horas de tempo de exibição para executar o AdSense em seus vídeos.

Com isso dito, também existem algumas desvantagens do AdSense:

• O Google pode encerrar sua conta em um instante, e não perdoará se você quebrar as regras.
• Como todas as formas de renda online, você precisa de tráfego para ganhar dinheiro.
• Quando as pessoas clicam em um anúncio do AdSense, você ganha algum dinheiro, mas o visitante também sai do site, o que significa que você perde a oportunidade de ganhar dinheiro com produtos de afiliados de maior remuneração ou com seus próprios produtos e serviços.
• Não necessariamente paga mais do que outros programas de anúncios semelhantes .

O AdSense é uma ótima opção de monetização, mas não é um programa para enriquecimento rápido ou para ganhar dinheiro sem fazer nada. Além disso, o Google tem regras que alguns blogueiros parecem ignorar ao ler os termos de serviço. Como resultado, muitos proprietários de sites descobriram da maneira mais difícil que violaram uma política do Google e perderam suas contas para sempre. 

Tipos de anúncios do AdSense

O Google oferece vários tipos de anúncios para exibição em seu site, incluindo: 

• Texto: os anúncios de texto usam palavras, como um bloco de anúncios (uma oferta) ou um bloco de links (lista de ofertas) e vêm em uma variedade de tamanhos. Você pode personalizar a cor da caixa, texto e link.
• Imagens: os anúncios gráficos são anúncios gráficos. Eles vêm em uma variedade de tamanhos. Você pode escolher uma opção de feed de anúncios que combina anúncios de texto e gráficos.
• Rich Media: são tipos de anúncios interativos que podem incluir HTML, vídeo e flash.
• Vídeo
• Imagem Animada
• AdSense para pesquisas: permite que você tenha uma caixa de pesquisa do Google em seu site ou blog. Quando um usuário insere um termo e realiza uma pesquisa, uma página de resultados da pesquisa é aberta com anúncios do AdSense. Você pode personalizar o esquema de cores da página de resultados de pesquisa para harmonizar com seu site.

Pagamentos do Google AdSense

O Google paga por meio de depósito direto ou cheque a cada mês que seus ganhos alcançam ou excedem $ 100. Se você não ganhar $ 100 em um mês, seus ganhos serão acumulados e adicionados ao mês seguinte. Cada vez que você atingir o limite de US $ 100, o Google emitirá um pagamento no próximo período de pagamento. Por meio de sua conta do AdSense, você pode ver seus ganhos atuais, quais anúncios estão gerando mais cliques e outros dados úteis.

Ganhar dinheiro com o AdSense

Ganhar uma quantia significativa de dinheiro com o AdSense requer um plano. Aqui estão algumas dicas para maximizar a receita do AdSense:

• Leia e cumpra as regras do Google: Os webmasters devem cumprir  as políticas para webmasters do Google , bem como as  políticas do programa AdSense . 
• Não clique em seus próprios anúncios ou peça a outras pessoas que cliquem neles: Incentivar cliques, comprar espaço de pagamento por clique  (PPC) ou usar um programa projetado para direcionar o tráfego para as páginas do AdSense é contra as regras. Lembre-se de que o Google não perdoa muito as regras, portanto, certifique-se de cumpri-las.
• Tenha um ótimo conteúdo que seu mercado-alvo deseja ler: em última análise, você ganha dinheiro, seja por meio do AdSense ou de outros métodos de monetização, fornecendo conteúdo valioso e tráfego de qualidade para seu blog ou site.
• Use técnicas de marketing de site honestas e orgânicas de construção de tráfego: A otimização de mecanismos de pesquisa e o marketing de artigos são eficazes para obter tráfego grátis para seu site.
• Certifique-se de que seu site / blog seja otimizado para celular (responsivo): o número de pessoas que usam dispositivos móveis é alto. Além disso, certifique-se de usar anúncios responsivos para que o Google possa enviar tamanhos de anúncio apropriados para dispositivos móveis que visualizam seu site.
• Teste os tipos e canais de anúncios para encontrar as opções que geram mais receita:  comece com tamanhos padrão (300 × 250, 728 × 90 e 160 × 600) e troque-os para ver se um tamanho leva a mais cliques do que outro.
• Maximize o seu posicionamento de anúncio: você tem direito a três posicionamentos de anúncio padrão por página. Use todos para obter o máximo benefício.
• Tenha anúncios acima da dobra: esta é a seção da página que pode ser visualizada sem rolar.
• Tenha um anúncio no quadro de líderes abaixo de seu cabeçalho / logotipo: em vez de colocar um anúncio no topo da página, coloque-o próximo ao logotipo, onde é mais provável que seja notado.
• Inclua anúncios no conteúdo para obter visibilidade: isso significa ter anúncios em seus artigos, o que pode aumentar os cliques porque eles serão vistos durante a leitura do post.
• Monitore seus resultados: o Google pode sobrecarregar você com ferramentas e feedback, mas faça o melhor para analisar seus dados para ver o que eles dizem sobre seus resultados, para que você possa aproveitar ao máximo seus esforços.
• Leia o e-mail do Google: isso pode ser especialmente importante se o Google estiver enviando um aviso sobre algo que não gosta em seu site. O não atendimento das reclamações do Google resultará no encerramento do programa.

Dicas avançadas do AdSense

Depois de veicular os anúncios em seu site, você deve ter certeza de que está obtendo o máximo de seu programa AdSense. Aqui estão algumas dicas adicionais a serem consideradas quando você estiver pronto para aumentar sua receita do AdSense:

• Faça experiências: você pode testar A / B seus anúncios por meio do AdSense.
• Experimente cores de link e caixa: Se as cores combinam com o tema, considere alterá-las para ver se isso afeta os resultados.
• Ativar segmentação por canal : permite que os anunciantes escolham onde seus anúncios serão exibidos.
• Configure canais personalizados : isso dá a você umanoção melhor do que está funcionando ou não para gerar receita em seu site.

Lidando com anúncios de concorrentes ou questionáveis

Se você oferece produtos ou serviços em seu site, pode descobrir que alguns anúncios que o Google oferece vêm de seus concorrentes. Outro problema que pode ocorrer são os anúncios que podem não ser totalmente legítimos ou podem ofender o seu mercado. Para evitar que essas ofertas apareçam em seu site, o Google AdSense permite que você bloqueie a exibição de até 200 URLs em seu site. O desafio de bloquear URLs é duplo. 

1. Você não sabe quais anúncios estão sendo veiculados em seu site até vê-los lá.
2. Como você não pode clicar em seus próprios links (para obter o URL), é necessário ter cuidado ao obter o URL a ser bloqueado. A melhor maneira de obter o link para bloqueá-lo no AdSense é clicar com o botão direito do mouse no link, selecionar Copiar endereço do link e colá-lo em um documento ou editor de texto (por exemplo, Bloco de notas). O URL do Google é longo, mas dentro dele está o URL da página para a qual o anúncio vai. Copie esse URL e cole-o em sua conta de anúncios bloqueados do AdSense .

Outros programas além do AdSense

Existem muitos programas de rede de anúncios semelhantes ao AdSense, como Media.net e InfoLinks . Alguns podem exigir um limite de tráfego, então você precisa esperar até que seu site seja estabelecido e obtenha tráfego regular antes de ser aceito.

A maioria tem regras semelhantes às do Google, como limite para o número de anúncios da rede por página (geralmente três) e cancelamento por clicar em seus próprios anúncios. Na maioria dos casos, você pode executar várias redes de anúncios em seu site sem violar os termos de serviço, mas você vai querer ler as regras de cada rede antes de fazer isso. Além disso, você deseja evitar que seu site fique tão sobrecarregado com anúncios que seus leitores não consigam encontrar o conteúdo. 

Outras opções de renda além das redes de anúncios

As redes de anúncios, especialmente o AdSense, são ótimas opções porque você pode ingressar como um novo blogueiro ou proprietário de site e são fáceis de usar. Mas não são as únicas maneiras de ganhar dinheiro com seu site. Na verdade, conforme o tráfego do seu site aumenta, outras opções de monetização podem ser melhores. Aqui estão algumas outras ideias para ganhar dinheiro que você pode usar no lugar ou junto com as redes de anúncios.

• Marketing de afiliados : Assim como as redes de anúncios, os programas de afiliados geralmente são gratuitos e fáceis de adicionar ao seu site. 
• Venda seu próprio produto ou serviço : Criar seu próprio produto ou serviço, em vez de promover o de outra pessoa por meio do marketing de afiliados, pode render significativamente mais dinheiro. Isso é especialmente verdadeiro com produtos de informação ou cursos online que são baratos para criar e vender. Outras opções incluem e-books e serviços autônomos.
• Coaching ou Consultoria : Como um especialista em seu tópico, você está em uma boa posição para ajudar as pessoas além das informações que você fornece em seu site ou blog. Você pode oferecer ajuda mais aprofundada por meio de coaching ou consultoria .
• Patrocinadores: quando você tem uma boa quantidade de tráfego e influência sobre seu público, outras empresas pagam para patrocinar seu site . Eles podem patrocinar todo o seu site ou uma única página ou postagem.

Como você pode ver, há muitas maneiras de obter receita com um site ou blog. Mas muitos exigem que você tenha tráfego significativo antes de ganhar dinheiro. É aqui que o AdSense é uma boa opção de monetização inicial. Você não precisa criar nada, você pode aderir no dia em que iniciar seu blog ou site, é grátis e é fácil adicionar o código de anúncio ao seu site.

Se você não está anunciando no Facebook, você pode estar perdendo. Como a maior plataforma de mídia social com mais de 2 bilhões de usuários, seria uma oportunidade perdida não anunciar para um público tão amplo. No entanto, só porque você colocou alguns anúncios no Facebook, não significa que eles terão um bom desempenho. Anúncios no Facebook são extremamente comuns, o que pode dificultar a criação de anúncios que realmente chamem a atenção dos usuários.

Criar anúncios envolventes no Facebook requer algum know-how, mas é algo que qualquer pessoa pode dominar se estiver disposto a se esforçar. Não desperdice seu tempo e dinheiro exibindo anúncios que não alcançam nada. Siga estas dicas para começar a criar anúncios envolventes no Facebook que os usuários realmente vão querer ver.

1. Seja inteligente quanto à segmentação.

Parte do que torna a publicidade no Facebook tão popular para as empresas é a capacidade da plataforma de atingir o público certo. O anúncio “perfeito” só é perfeito se for apresentado às pessoas certas, e a segmentação é a forma de o fazer acontecer. Para uma campanha publicitária bem-sucedida no Facebook, você precisa melhorar seu direcionamento e compreensão de seu público.

As pessoas estão cientes dos dados que o Facebook coleta de seus usuários, algo que os profissionais de marketing digital deveriam usar a seu favor. Existem muitos dados demográficos a serem examinados quando se trata de direcionar os anúncios do Facebook, como idade, localização e o que os usuários gostam. Você também pode ir atrás de usuários que já estão familiarizados com você, como aqueles em sua lista de e-mail, pessoas que já fizeram compras ou indivíduos que simplesmente visitaram seu site.

2. Dê aos usuários um ótimo conteúdo.

Um anúncio que nada mais é do que um anúncio não vai te levar muito longe. Ninguém vai no Facebook, ou em qualquer outro lugar da internet, para ver os anúncios. Você também precisa ter em mente que ninguém quer sentir que está sendo vendido para alguém, não importa o quão bom seja o produto ou serviço. A única maneira de tornar um anúncio no Facebook envolvente é criar um ótimo conteúdo para acompanhá-lo.

Crie conteúdo em torno de seu anúncio que as pessoas vão querer ver, fornecendo-lhes algo divertido ou informativo, não apenas algo que tente vender para elas. As pessoas são mais hábeis nas redes sociais do que você imagina, então podem localizar um anúncio rapidamente e passar por ele. Grandes profissionais de marketing digital criam anúncios que se encaixam no feed do usuário.

3. Use o vídeo.

Se você não tem certeza de que tipo de conteúdo usar para seus anúncios no Facebook, os vídeos podem ser extremamente eficazes. Existem muitas maneiras excelentes de criar anúncios envolventes no Facebook, mas poucas são tão impactantes quanto um ótimo vídeo. Os vídeos nas redes sociais são incrivelmente envolventes, inclusive quando são usados ​​para anúncios.

Embora os vídeos possam não ser o único motivo para você entrar no Facebook, eles são populares entre muitos usuários. Esteja esses usuários em um desktop ou olhando seu feed em um dispositivo móvel, um vídeo tem uma boa chance de chamar sua atenção e fazê-los parar de rolar por um momento. Milhões de horas de vídeo são assistidas online todos os dias. Publicar um vídeo no Facebook também é ideal porque permite que você forneça as mesmas informações que qualquer outra postagem, mas é muito mais fácil para os usuários consumirem enquanto navegam.

4. Deixe sua oferta clara.

Você quer um anúncio criativo e envolvente que possa chamar a atenção de alguém e mantê-la, mas também deseja que saibam como sua empresa pode beneficiá-los. Depois de atraí-los com seu anúncio, você precisa mantê-los interessados.

Um anúncio envolvente não vai te ajudar muito se as pessoas não souberem o que devem fazer a seguir e continuar a navegar em vez de agir. Qual é o objetivo que você tem em colocar esse anúncio lá fora? Você tem algo valioso para oferecer a eles, então, seja o que for, certifique-se de que eles saibam. Não se envolva tanto em criar uma postagem que seja divertida e envolvente a ponto de esquecer seu propósito real.

5. Teste anúncios continuamente.

Anunciar no Facebook pode ser um desafio, mesmo se você já tiver alguma experiência. Como qualquer coisa, a única maneira de melhorar nisso é continuar praticando e fazendo as alterações necessárias. Mesmo depois de implementar todas as práticas recomendadas de anúncios do Facebook corretamente, você ainda pode estar se perguntando se ainda há algo que você possa fazer para melhorá-lo.

Felizmente, ajustar seus anúncios para ver o que funciona e o que não funciona não é tão um jogo de adivinhação quanto pode parecer. O teste A / B oferece a oportunidade de comparar o desempenho de dois anúncios para ver qual é o mais eficaz. Ter sucesso tem tudo a ver com a adaptação à medida que avança, então você precisa continuar testando para obter os melhores resultados.

Fazer a publicidade certa pode ser um grande desafio, principalmente quando você está apenas começando e há tantas maneiras de cometer erros. A vantagem dos anúncios do Facebook é que, a essa altura, eles são um método testado e comprovado de fazer conversões online. Seguir as dicas acima o definirá no caminho para vencer o jogo no Facebook.