Antes de entendermos o PowerBI, vamos executar:

O que é BI?

A inteligência de negócios é um método orientado à tecnologia que ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis ​​que ajudam executivos corporativos, gerentes de negócios e outros usuários a tomar decisões de negócios informadas.

Neste treinamento do Microsoft Power BI, você aprenderá:

• O que é BI?
• O que é o Power BI?
• Por que usar o Power BI?
• Tipos de ferramentas do Power BI
• Fontes de dados para o Power BI
• Termos principais usados ​​no Power BI
• História do Power BI
• Arquitetura do Power BI
• Instale e execute o Power BI Desktop
• Painel do Power BI
• O que é a função Dax?
• PowerBI vs. Tableau
• Quem usa o Power BI?
• Desvantagens do Power BI

O que é o Power BI?

O Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence e Visualização de Dados que ajuda a converter dados de várias fontes de dados em painéis interativos e relatórios de BI. Ele fornece vários conectores e serviços de software.

Versões diferentes do Power BI, como aplicativos Desktop, baseados em serviço (SaaS) e móveis Power Bi, são usadas para plataformas diferentes.

Neste tutorial do Power BI, você aprenderá todos os conceitos importantes do Power BI e desenvolverá um entendimento básico de como usar a ferramenta Power BI.

Por que usar o Power BI?

Aqui estão os motivos mais importantes para usar a ferramenta Power BI:

• Painéis e relatórios pré-criados para soluções SaaS
• O Power BI permite atualizações em tempo real do painel.
• Oferece conexão segura e confiável às suas fontes de dados na nuvem ou no local
• O Power BI oferece implantação rápida, configuração híbrida e ambiente seguro.
• Permite exploração de dados usando consulta de linguagem natural
• Oferece recurso para visualização do painel atualizado regularmente com a comunidade.

Tipos de ferramentas do Power BI

Algumas ferramentas importantes do Power BI são:

Power BI Desktop

O Power BI desktop é a principal ferramenta de criação e publicação do Power BI. Desenvolvedores e usuários avançados o utilizam para criar novos modelos e relatórios a partir do zero.

Custos: Grátis

Serviço do Power BI

Software como serviço on-line (SaaS), onde estão hospedados modelos de dados, relatórios e painéis Powe Bl. Administração, compartilhamento, colaboração acontece na nuvem.

Licença profissional: US $ 10 / usuários / mês

Gateway de Dados do Power BI

O Power BI Data Gateway funciona como a ponte entre o Serviço Power Bl e fontes de dados locais, como DirectQuery, Import, Live Query. É instalado pelo Bl Admin.

Servidor de Relatório do Power BI

Ele pode hospedar relatórios paginados, KPIs, relatórios móveis e relatórios do Power Bl Desktop. É atualizado a cada 4 meses e instalado / gerenciado pela equipe de TI. Os usuários podem modificar os relatórios do Power Bl outros relatórios criados pela equipe de desenvolvimento.

Aplicativos móveis do Power BI

O aplicativo móvel do Power BI está disponível para iOS, Android, Windows. Ele pode ser gerenciado usando o Microsoft Intune. Você pode usar esta ferramenta para visualizar relatórios e painéis no Servidor de Relatório do Power Bl Service.

Fontes de dados para o Power BI

Fonte de dados	Descrição
Excel (.xlsx, xlxm)	Uma pasta de trabalho pode ter dados inseridos manualmente ou dados consultados e carregados de fontes de dados externas.
Valor separado por vírgula (.csv)	Arquivos são arquivos de texto simples com linhas de dados. Cada linha pode conter um ou mais valores, separados por vírgula.
Power BI Desktop (.pbi)	Você pode usar o Power BI Desktop para consultar e carregar dados de fontes de dados externas.
Bancos de dados na nuvem	Ele permite que você se conecte ao vivo com o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure SQL Data Warehouse etc.
Bancos de dados no local	Você pode se conectar diretamente aos bancos de dados de modelo Relacional do SQL Server Analysis Services. Um Power BI Enterprise Gateway é necessário.

Termos principais usados ​​no Power BI

Prazo	Descrição
Visualização	Uma exibição visual de informações para atingir um ou mais objetivos. Ele oferece uma exibição em tela de informações. Ele alerta os usuários sobre questões ou problemas Operacional, Desempenho, Pessoal, etc.
Conjuntos de dados	Um conjunto de dados é algo ao qual você importa ou se conecta. Os conjuntos de dados podem ser renomeados, atualizados, removidos e explorados.
painel de controle	O painel é uma coleção que contém zero ou mais blocos e widgets. É usado para representar uma visão personalizada de algum subconjunto dos conjuntos de dados subjacentes.
Relatórios	Um relatório do Power BI é uma ou várias páginas de visualizações. Ele pode ser criado do zero, importado para um painel e criado usando conjuntos de dados.
Telha	É uma visualização única encontrada em um relatório ou em uma caixa retangular do painel que contém cada visual.

História do Power BI

• O Power BI foi conceitualizado por Ruler e Dhers Netz, da equipe de serviços de cobertura do servidor SQL da Microsoft.
• Foi desenhado por West Chadic George no ano de 2010 e nomeado como Projeto Crescente.
• Em 2011, foi fornecido com o nome de código SQL Server Mount McKinley.
• A Microsoft apresentou a primeira visualização do Power BI em setembro de 2014.
• A primeira versão do Power BI lançada em 24 de julho de 2015. Ela se baseava em suplementos baseados no Excel, como o Power Query, o Pivot, o view e o Map.

Arquitetura do Power BI

Integração de dados:

Uma organização precisa trabalhar com dados provenientes de diferentes fontes, que podem estar em vários formatos de arquivo. Os dados devem ser extraídos de uma fonte diferente, que pode ser de diferentes servidores ou bancos de dados. Esses dados são integrados em um formato padrão em uma área de preparação comum.

Processamento de dados:

Nesta etapa, os dados integrados ainda não estão preparados para visualização, pois os dados precisam ser processados. Esses dados são pré-processados. Por exemplo, valores redundantes, os valores ausentes serão removidos do conjunto de dados.

A regra de negócios deve ser aplicada aos dados quando os dados são limpos. Você pode carregar esses dados de volta no Data Warehouse.

Apresentação de dados

Depois que os dados são carregados e processados, eles podem ser visualizados muito melhor com o uso de várias visualizações que o Power Bi tem a oferecer. O uso do painel e do relatório ajuda a representar os dados de maneira mais intuitiva. Este relatório visual ajuda os usuários finais de negócios a tomar decisões de negócios com base nos insights.

Instale e execute o Power BI Desktop

Etapa 1) Visite https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

E selecione o botão Download gratuito

Etapa 2) Você será redirecionado para uma loja Microsoft e selecione o botão Obter.

Etapa 3) Clique no botão Instalar.

Etapa 4) Você pode ver o status do progresso na tela.

Etapa 5) Antes da tela de boas-vindas, você solicitará o registro para entrar.

Etapa 6) Quando você executa o Power BI Desktop, uma tela de boas-vindas é exibida.

Painel do Power BI

O Power Bl Desktop é uma ferramenta de ampliação usada para gerar painéis e relatórios. Os aplicativos Power Bl serão acessados ​​por outros usuários por meio de computadores e dispositivos móveis.

Existem componentes do Power BI, cinco componentes principais lançados no mercado.

• Consulta de energia: pode ser usada para pesquisar, acessar e transformar fontes de dados públicas e / ou internas.
• Power Pivot: É usado para modelagem de dados para análises na memória.
• Power View: Este componente permite visualizar, analisar e exibir dados.
• Mapa de energia: dá vida aos dados com visualização geográfica interativa.
• Serviço Power BI: Permite compartilhar visualizações de dados e pastas de trabalho, que você pode atualizar de fontes de dados locais e baseadas na nuvem.
• Perguntas e respostas sobre o Power BI: permite fazer perguntas e obter respostas imediatas usando uma consulta em idioma natural.
• Data Management Gateway: Oferece atualizadores de dados periódicos, visualiza feeds de dados, expõe tabelas.
• Catálogo de Dados: Este componente permite ao usuário descobrir e reutilizar consultas usando o Catálogo de Dados. Os metadados podem ser facilitados para a funcionalidade de pesquisa.

O que é a função Dax?

O DAX é uma linguagem de expressão de fórmula denominada (DAX) que pode ser usada com várias ferramentas de visualização como o Power BI. Também é conhecida como linguagem funcional, onde o código completo é mantido dentro de uma função. As fórmulas de programação DAX contêm dois tipos de dados: Numérico e Outro.

Cada um está vinculado ao outro por ter colunas comuns. Aqui está um diagrama simples mostrando os relacionamentos.

Existem três coisas no Power BI em que você pode usar

DAX –

• Colunas calculadas
• Medidas
• Tabelas

Vamos ver todos eles, todos ver como funciona o DAX.

Colunas calculadas

A coluna calculada permite criar novas colunas com base nos dados fornecidos.

Por exemplo, não existe uma coluna ‘Preço final’ disponível na tabela Itens. Aqui, a função DAX é usada para calcular uma nova coluna quando apenas o preço e a quantidade total estão disponíveis.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Nos dados, cada linha agora terá o respectivo preço calculado.

Medidas

Você pode executar um cálculo usando a medida sem a necessidade de adicionar nenhum dado. Isso é muito útil para relatórios em que o preço pode ser exibido, sem a necessidade de uma coluna totalmente nova para armazená-lo.

Exemplo:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Tabelas

As funções DAX no modelo tabular retornam tabelas inteiras. Por exemplo, para gerar uma lista de todo o país em que a organização possui clientes, use a função:cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Uma palavra sobre Filtros

Os filtros ocultam as linhas que não se enquadram nos critérios. Um cálculo após a filtragem dos dados será aplicável apenas em uma linha que corresponda a esses critérios.

Funções do Power BI DAX

Algumas funções importantes do DAX são:

Média

Essa função DAX permite encontrar a média de um determinado conjunto de valores.

Exemplo –AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Máx.

Ajuda você a encontrar o máximo de um determinado conjunto de valores.

Exemplo – Descubra a ordem mais alta.HighSale = MAX(List_Items[Price])

Mín.

Ajuda você a encontrar o conjunto mínimo de valores.

Exemplo – Permite encontrar o pedido mais baixo.LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Contagem

Conte todos os dados uméricos.

Exemplo – Número de contagem de ticket emitido.TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Concatenar

Esta função ajuda você a unir valores em colunas calculadas. Você pode usar o ConcatenateX se estiver usando medidas.

Exemplo – concatene os nomes dos itens e os MRPs fornecerão um código exclusivo para todos os preços em que cada produto é vendido.ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotalYTD

A função permite calcular a soma desde o início do ano atual até a data especificada. Ele executa o cálculo base em um ano civil, não em um ano financeiro.

Exemplo – Calcular totais de vendas para a coluna de preços.CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Todos

Retorna tudo. Ignora filtros.

Exemplo – Usado com a função de cálculo acima .

PowerBI vs. Tableau

Parâmetros	Power BI	Quadro
Ano de fundação	2013	2003
Inscrição	Painéis completos para análise	Permitir análise ad hoc
Usado por	Usuários técnicos ou não técnicos	Use apenas por analistas
Apoio, suporte	Muito limitado	Apoio total
Escalabilidade	Boa	Excelente
A infraestrutura	SaaS	Flexível

Quem usa o Power BI?

Aqui, um profissional importante que usa a ferramenta Power BI:

• PMO – Gerente de Projetos e Portfólio
• Analista de Negócios e Dados
• Desenvolvedor e Administrador de Banco de Dados
• Equipe de TI, Profissional de TI
• Relatório Consumidor para Usuário Final
• Cientista de dados

Desvantagens do Power BI

Aqui estão os contras / inconvenientes do uso do Power BI:

• Painéis e relatórios compartilhados apenas com usuários com os mesmos domínios de email.
• O Power Bl não combina dados importados, que são acessados ​​a partir de conexões em tempo real.
• O Power Bi não aceita arquivos maiores que 250 MB e arquivos compactados pelos dados do banco de dados de memória X-speed.
• O Power BI não pode aceitar tamanho de arquivo maior que 1 GB.
• Os painéis nunca aceitam ou passam parâmetros de usuário, conta ou outros parâmetros de entidade.
• Muito poucas fontes de dados que permitem conexões em tempo real com os relatórios e o painel do Power BI.

Sumário

• O BI ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis ​​que ajudam executivos corporativos, gerentes de negócios a tomar decisões de negócios informadas.
• O Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence e Visualização de Dados que ajuda a converter dados de várias fontes de dados
• Algumas ferramentas importantes do Power BI são: 1) Power BI Desktop 2) Serviço do Power BI 3) Gateway de dados do Power BI 4) Servidor de relatório do Power BI 5) Aplicativos móveis do Power BI
• Excel (.xlsx, xlxm), Valor separado por vírgula (.csv), Power BI Desktop (.pbi), Bancos de dados na nuvem, Bancos de dados locais são importantes fontes de dados usadas no Power BI.
• Visualização, Conjuntos de dados, Painel, Relatórios, Bloco são termos importantes usados ​​em um Power BI.
• O Power BI foi conceitualizado por Ruler e Dhers Netz, da equipe de serviços de cobertura do servidor SQL da Microsoft.
• Integração de dados 2) Processamento de dados 3) Apresentação de dados são componentes importantes da arquitetura do Power BI.
• Consulta de energia, Power Pivot, Power View, Mapa de energia, Serviço do Power BI, Perguntas e respostas do Power BI, Gateway de gerenciamento de dados, Catálogo de dados são elementos importantes do Painel de controle do Power BI.
• O DAX é uma linguagem de expressão de fórmula denominada (DAX) que pode ser usada com várias ferramentas de visualização como o Power BI.
• O Power BI oferece painéis completos para análise, enquanto o Tableau permite apenas análises ad hoc.
• Um profissional importante que usa o Power BI é o PMO – Gerente de projetos e portfólio, Analista de negócios e dados, Equipe de TI, Profissional de TI etc.
• A maior desvantagem do Power Bi não aceitará o arquivo maior que 250 MB e o arquivo zip compactado pelos dados do banco de dados de velocidade X na memória.

Os dados são a força vital das empresas modernas e estamos gerando mais do que nunca.

Mas acumular montanhas de informações digitais não é muito útil, a menos que as organizações possam entendê-las. É aí que entra o software de business intelligence.

Pensando em implementar uma plataforma para ajudá-lo a obter informações úteis e acionáveis ​​de seus dados? Você está no lugar certo. Nesta postagem, voltamos ao básico para descobrir exatamente o que o software de BI da Microsoft, o Power BI, faz, quanto custa e o que pode fazer pelos seus negócios. Strap in.

O que é o Power BI?

Power BI é o nome coletivo de uma variedade de aplicativos e serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a coletar, gerenciar e analisar dados de várias fontes, por meio de uma interface amigável. O Power BI reúne e processa os dados, transformando-os em informações inteligíveis, geralmente usando gráficos e tabelas visualmente atraentes e fáceis de processar. Isso permite que os usuários gerem e compartilhem instantâneos claros e úteis do que está acontecendo em seus negócios.
O Power BI se conecta a uma variedade de fontes de dados, de planilhas básicas do Excel a bancos de dados e aplicativos baseados na nuvem e no local.

O Power BI é um termo genérico e pode se referir a um aplicativo de área de trabalho do Windows chamado Power BI Desktop, a um serviço SaaS (Software como Serviço) online chamado Power BI Service ou a aplicativos móveis do Power BI disponíveis em telefones e tablets Windows, como bem como para dispositivos iOS e Android.

O Power BI se baseia no Microsoft Excel e, como tal, a curva de aprendizado do Excel para o Power BI não é tão íngreme; qualquer pessoa que possa usar o Excel pode usar o Power BI, mas o último é muito mais poderoso que o equivalente em planilha.

O que o Power BI faz?

O Microsoft Power BI é usado para executar relatórios e insights de superfície com base nos dados de uma empresa. O Power BI pode se conectar a uma ampla variedade de conjuntos de dados e “organiza” as informações fornecidas, para que possam ser melhor digeridas e entendidas. Os relatórios e recursos visuais gerados a partir desses dados podem ser compartilhados com outros usuários.

O Power BI ajuda os usuários a ver não apenas o que aconteceu no passado e o que está acontecendo no presente, mas também o que pode acontecer no futuro. O Power BI possui recursos de aprendizado de máquina, o que significa que ele pode identificar padrões nos dados e usá-los para fazer previsões informadas e executar cenários “e se”. Essas estimativas permitem que os usuários gerem previsões e se preparem para atender à demanda futura e outras métricas importantes.

Por que as pessoas usam o Power BI?

Para empresas que desejam mais poder de geração de relatórios e força analítica do que a oferecida pelo Excel, o Power BI é o próximo nível em inteligência de negócios. Com o Power BI, as empresas podem montar, examinar e visualizar dados de toda a empresa, oferecendo a eles uma visão mais detalhada de suas operações e desempenho, além de permitir que tomem decisões mais fundamentadas com base em dados reais.

Aqui estão alguns dos principais benefícios do uso do Power BI:

• As empresas podem inserir grandes quantidades de dados no Power BI que muitas outras plataformas teriam dificuldade em processar
• Os recursos integrados de aprendizado de máquina podem analisar dados e ajudar os usuários a identificar tendências valiosas e fazer previsões educadas
• As informações podem ser visualizadas usando modelos poderosos para permitir que as empresas compreendam melhor seus dados
• O Power BI é baseado em nuvem, para que os usuários obtenham recursos de inteligência de ponta e algoritmos poderosos que são atualizados regularmente
• Recursos avançados de personalização permitem que os usuários criem painéis para que possam acessar rapidamente os dados de que precisam
• Os alertas podem ser configurados nos KPIs para manter os usuários atualizados sobre métricas e medições importantes.
• O Power BI possui uma interface intuitiva que facilita muito a navegação e facilita a navegação, em seguida, planilhas complexas
• A plataforma se integra a outras ferramentas populares de gerenciamento de negócios como SharePoint , Office 365 e Dynamics 365 , além de outros produtos que não são da Microsoft, como Spark, Hadoop, Google Analytics, SAP, Salesforce e MailChimp
• Com a segurança dos dados um ponto de discussão massivo para as empresas modernas, o Power BI garante a segurança dos dados, oferecendo controles granulares da acessibilidade interna e externamente

Quem usa o Power BI?

Embora os produtos de inteligência de negócios tendam a ser principalmente da competência de analistas de negócios e cientistas de dados, graças à sua natureza amigável, o Power BI pode ser usado por várias pessoas dentro de uma empresa.

Como você o usa depende de qual é o seu papel; O Power BI pode gerar painéis personalizados, dependendo de quais dados são relevantes e de quais informações você precisa acessar.

É usado principalmente por profissionais de inteligência de negócios, que o utilizam para criar modelos de dados e relatórios que são compartilhados em toda a organização. Porém, nem todas as empresas terão a escala ou a necessidade de oferecer suporte a um especialista em dados em tempo integral; portanto, o Power BI é frequentemente usado como uma ferramenta de autoatendimento por vários ramos da empresa para verificar o progresso e aumentar a percepção de seus dados. desempenho da equipe.

O Power BI funciona com os dados solicitados, para que você possa relatar praticamente tudo. Geralmente, é mais popular entre departamentos como finanças, marketing, vendas, recursos humanos e operações.

Em termos de popularidade do produto, a Microsoft normalmente não libera números de usuários, mas em 2016 o número era de cerca de cinco milhões.

Quais componentes compõem o Power BI?

O produto Power BI é composto por vários aplicativos, cada um com seus próprios recursos e usos. Esses incluem:

• Power Query: uma ferramenta de conexão de dados que permite transformar, combinar e aprimorar dados de várias fontes
• Power Pivot: uma ferramenta de modelagem de dados para criar modelos de dados
• Power View: uma ferramenta de visualização de dados que gera tabelas, gráficos, mapas e outros recursos visuais
• Power Map: outra ferramenta de visualização para criar imagens 3D imersivas
• Perguntas e respostas sobre energia: um mecanismo de perguntas e respostas que permite fazer perguntas sobre seus dados em linguagem simples

Quais versões do Power BI estão disponíveis?

Existem várias versões do Power BI para escolher, dependendo do seu orçamento, das suas necessidades e de como você deseja implantá-lo. Essas versões variam de uso leve a recursos abrangentes, gratuitos a premium, para que os usuários possam selecionar o que melhor atenda aos seus requisitos.

Você pode optar por um aplicativo de área de trabalho do Windows chamado Power BI Desktop, um serviço SaaS (Software como Serviço) on-line chamado serviço de Power BI, um aplicativo móvel do Power BI disponível em telefones e tablets iOS e Android ou uma versão local conhecida como Servidor de Relatório do Power BI. Há também um serviço de etiqueta branca para desenvolvedores de software.

Aqui está uma rápida visão geral das diferentes versões, antes de detalharmos cada uma delas:

• Power BI Desktop – Gratuito, destinado a pequenas e médias empresas
• Serviço Power BI
  • Power BI Pro – Licença paga por usuário, necessária para obter acesso a recursos avançados e a capacidade de compartilhar relatórios
  • Power BI Premium – Licenças por escala, destinadas a grandes empresas e empresas
• Power BI Mobile – aplicativo baseado em dispositivo para telefones e tabelas
• Power BI Embedded – Uma versão em rótulo branco do Power BI que os Fornecedores Independentes de Software podem incorporar em seus próprios aplicativos, em vez de criar seus próprios recursos analíticos
• Servidor de Relatório do Power BI – Uma versão local do aplicativo Power BI Desktop para empresas que precisam manter seus dados e relatórios em seus próprios servidores

O que é o Power BI Desktop?

Também conhecido como Power BI Free, o Power BI Desktop é um aplicativo de desktop gratuito que você pode instalar diretamente no seu próprio computador. O Power BI Desktop trabalha de forma coesa com o serviço do Power BI, fornecendo exploração avançada de dados, modelagem, modelagem e criação de relatórios com visualizações altamente interativas. Você pode salvar seu trabalho em um arquivo e publicar seus dados e relatórios diretamente no site do Power BI para compartilhar com outras pessoas.

O Power BI Free está incluído em todos os Planos do Office 365 e você pode se inscrever no Power BI Free a qualquer momento.

Então, o que você ganha com o Power BI Desktop? Assim como as versões pagas do Power BI, o Desktop permite conectar-se a fontes de dados no Power BI, sem limites ou restrições além da quantidade total de dados que você pode alimentar e o quanto você pode fazer o upload por vez. Os usuários de desktop obtêm 10 GB de armazenamento total na nuvem do Power BI e podem carregar dados de 1 GB por vez.

A área de trabalho limpa e organiza os dados, e você pode criar quantas visualizações quiser; A área de trabalho fornece acesso total à biblioteca de modelos de visualização do Power BI. Você também pode exportar dados e relatórios para o Excel. Usando o Power BI Desktop, você pode atualizar seus relatórios até oito vezes por dia, a cada hora ou meia hora.

O problema do Power BI Desktop é que você não pode compartilhar nada com seus colegas. Você pode publicar relatórios na Web, mas esses relatórios serão tornados públicos, o que não é o ideal quando você lida com dados comerciais proprietários.

O que é o Serviço de Power BI?

O Serviço do Power BI (geralmente conhecido simplesmente como Power BI) é a versão completa do Power BI e está hospedado no Azure , a plataforma de nuvem da Microsoft. Existem duas maneiras de licenciar o Power BI Service; Power BI Pro e Power BI Premium.

O que é o Power BI Pro?

O Power BI Pro não é muito diferente do Power BI Desktop. Eles têm as mesmas opções de visualização, os mesmos limites de armazenamento e tamanho de upload de arquivo e a mesma permissão de atualização de relatório. A principal diferença é que, com o Pro, você pode compartilhar seus dados, relatórios e painéis com outras pessoas em particular – desde que eles também tenham uma licença do Power BI Pro.

Existem alguns outros extras que acompanham a licença Pro. Por exemplo, com o Pro, você pode criar áreas de trabalho de aplicativos, onde é possível reunir coleções de painéis e relatórios relacionados e criar pacotes de conteúdo facilmente acessíveis.

O que é o Power BI Premium?

O Power BI Premium é uma maneira alternativa de obter acesso ao Power BI. Em vez de comprar licenças para usuários individuais, como você faria com o Power BI Pro, com Premium, você paga pela quantidade de espaço e capacidade de processamento que deseja criar para seus negócios. Existem seis modelos de capacidade, cada um com quantidades variáveis ​​de memória, para que os usuários possam escolher a quantidade necessária para executar sua plataforma do Power BI.

O Premium é destinado a empresas de nível empresarial que geram grandes quantidades de dados e exigem amplo acesso ao aplicativo. Conectar-se ao Premium significa que você obtém uma parte dedicada da capacidade de processar suas cargas de trabalho de BI, com toda a infraestrutura necessária fornecida e suportada pela Microsoft.

Premium não é uma licença como tal; em vez disso, você está pagando pelo uso exclusivo de uma quantidade predeterminada de poder de computação. Para os usuários que precisam criar e publicar relatórios, compartilhar seus painéis e colaborar com outros usuários nos espaços de trabalho de aplicativos, é necessária uma licença do Power BI, além do Power BI Premium. Para aqueles que precisam apenas acessar e consumir o conteúdo do Power BI, nenhuma licença adicional é necessária; O Power BI Premium cobrirá o uso somente leitura.

Também existem alguns outros recursos exclusivos do Premium, como a capacidade de armazenar ativos de BI no local usando o Power BI Report Server (mais sobre o Report Server posteriormente), até 100 TB de armazenamento de dados e um limite de 50 GB no tamanho do conjunto de dados .

O que é o Power BI Report Server?

O Power BI Report Server é um produto de servidor local fornecido com o Power BI Premium. O Report Server permite que os usuários aproveitem o Power BI no local. Para algumas empresas, o upload de seus dados para a nuvem não é uma opção. Isso pode ocorrer porque existem leis de regulamentação de dados aplicáveis ​​a seu setor específico ou talvez elas não possuam a infraestrutura ou conectividade necessária para poder acessar com segurança as plataformas SaaS.

O Servidor de Relatório do Power BI pode ser implantado atrás de um firewall e é compatível com o Power BI na nuvem, para que as empresas tenham a liberdade de mover uma versão baseada em nuvem do Power BI quando estiverem prontas.

Os pacotes do Report Server têm funcionalidade semelhante ao Power BI Service, embora se concentrem amplamente na geração de relatórios, e há vários recursos importantes exclusivos de seu irmão baseado na nuvem. Os usuários do Report Server devem usar o aplicativo Power BI Desktop e não podem trabalhar em um navegador da web. Eles também não têm acesso a painéis, streaming em tempo real, pacotes de conteúdo, áreas de trabalho de aplicativos, consultas em linguagem natural, a capacidade de analisar dados no Excel, assinaturas de email ou alertas de dados.

Ele também possui um ciclo de atualização mais escasso, com novos recursos e correções lançados no Report Server a cada quatro meses, em vez de uma vez por mês.

O que é o Power BI Embedded?

O Power BI Embedded permite que fornecedores e desenvolvedores independentes de software (ISVs) e desenvolvedores incorporem as funcionalidades e os recursos do Power BI em seus próprios aplicativos, com base no rótulo branco, conforme o uso. Portanto, em vez de criar seus próprios recursos de relatório, eles podem simplesmente adicionar o Power BI a seus produtos, e o Power BI cuidará de todos os relatórios e análises de dados necessários. Os usuários finais do aplicativo nem saberão que as análises do aplicativo são baseadas no Power BI; será apenas parte do aplicativo.

O que é o Power BI Mobile?

O Power BI Mobile é (sem surpresa) o aplicativo móvel nativo do Power BI e está disponível para dispositivos Windows, iOS e Android.

Por meio do aplicativo, os usuários podem obter acesso seguro a painéis e relatórios em tempo real, sejam eles armazenados na nuvem ou no local no SQL Server. Os usuários móveis também podem criar e compartilhar relatórios, enviar consultas em idioma natural e configurar notificações push para receber alertas de dados pessoais em seus dispositivos.

Quais outros produtos de Business Intelligence a Microsoft oferece?

O Power BI faz parte de um estábulo maior de produtos de BI criados pela Microsoft, que incluem:

Serviços de Dados do Azure

O Azure Data Services permite que os usuários criem aplicativos intuitivos rapidamente com inteligência artificial incorporada, usando uma variedade de ferramentas, tecnologias e opções de implantação.

Servidor de Machine Learning

O Microsoft Machine Learning Server é um serviço flexível para analisar grandes quantidades de dados, criar aplicativos com inteligência artificial e descobrir insights usando Python e R.

Sistema da plataforma de análise

O Microsoft Analytics Platform System é uma plataforma de dados criada para armazenamento de dados e análise de Big Data. O serviço oferece aos usuários ampla integração de dados, processamento de consulta super rápido, armazenamento escalável e ferramentas de manutenção fáceis de usar por meio do SQL Server Parallel Data Warehouse.

servidor SQL

O SQL Server é o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional da Microsoft. É usado para armazenar e gerenciar dados em grandes quantidades em linhas e colunas, como uma planilha. O SQL Server usa o SQL, uma linguagem de programação padronizada, organiza e recupera dados conforme solicitado por outros aplicativos. As versões recentes do SQL Server incluem recursos como ajuste de desempenho, análise em tempo real e visualização de dados.

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O que é a plataforma Microsoft Power?

O Power BI faz parte do que a Microsoft chamou de Power Platform. Este grupo inclui Power BI, PowerApps e Microsoft Flow.

Desenvolvido pelo Common Data Service for Apps do Dynamics 365, o PowerApps permite que as organizações criem seus próprios aplicativos de negócios responsivos com o clique de um botão. Pesquisas de envolvimento de funcionários, avaliadores de custos, rastreadores de orçamento, listas de tarefas, aplicativos de reserva; tudo isso pode ser criado para a Web e dispositivos móveis, sem a necessidade de conhecimento de codificação ou contribuição dos desenvolvedores.

A interface de arrastar e soltar do PowerApps permite que qualquer pessoa crie e inicie aplicativos profissionais ricamente funcionais sem escrever uma única linha de código. Os aplicativos podem ser facilmente integrados ao Office 365 e Dynamics 365 para reunir e utilizar dados corporativos e ajudar a envolver os clientes.

Como um serviço associado ao PowerApps, o Microsoft Flow usa o mesmo Common Data Service for Apps para ajudar os usuários a criar fluxos de trabalho automatizados que cuidam de tarefas administrativas repetitivas.

Já existem milhares de fluxos de trabalho prontos – sequências digitais que acionam ações predefinidas quando determinadas atividades ocorrem – para os usuários aproveitarem, criando leads de CRM quando alguém tweeta uma palavra ou frase específica ou rastreando emails do Outlook em uma planilha do Excel, para enviar um email para um grupo quando um alerta de dados é acionado em suas análises.

Esses fluxos de trabalho podem ser usados ​​para conectar seus serviços da Microsoft a aplicativos e programas de terceiros, sem a necessidade de integrações personalizadas complexas.

O Power BI está disponível no local?

O serviço do Power BI não está disponível como um serviço em nuvem interno privado. No entanto, o Power BI Report Server é a solução local para geração de relatórios hoje, com flexibilidade para migrar para a nuvem amanhã. Ele está incluído no Power BI Premium para que você possa migrar para a nuvem de acordo com seus termos.

O Power BI suporta dispositivos móveis?

Sim. O Power BI possui aplicativos nativos para telefones e tablets Android, dispositivos iOS e dispositivos Windows 10. Faça o download de um dos aplicativos móveis do Power BI em sua respectiva loja:

• Apple App Store
• Google Play
• Loja do Windows

Quais são os principais concorrentes do Power BI?

• Google Data Studio
• Qlik Sense
• Amazon QuickSight
• IBM Cognos
• Elasticsearch
• SAS Visual Analytics
• Relatórios Jet
• TIBCO Spotfire
• MicroStrategy Analytics

Informações de mercado do Power BI

De acordo com Datanyze, o Power BI comanda cerca de 12% da participação de mercado em produtos de inteligência de negócios, ficando logo atrás do Tableau e do FactSet.

Ele é reconhecido como líder no mercado de análise e BI pelo Gartner nos últimos 11 anos consecutivos e é frequentemente apontado como a plataforma com a visão mais completa nos relatórios do Quadrante Mágico do Gartner.

No relatório de 2018 do Quadrante Mágico para Plataformas de Análise e Business Intelligence , o Gartner mencionou o crescimento significativo da base de usuários do Power BI no ano passado, atribuindo altos níveis de adoção do cliente ao “roteiro de produtos claros e visionários da Microsoft que inclui conteúdo vertical do setor”.

Os usuários do Power BI citaram o custo razoável de licenciamento do produto, a facilidade de uso e o apelo visual, a experiência do cliente e a visão do produto como alguns de seus pontos fortes.

Que tipo de trabalhos estão disponíveis trabalhando com o Power BI?

Agora, com as empresas reconhecendo totalmente a importância de uma ótima estratégia de análise de dados, a demanda por profissionais de inteligência de negócios está aumentando. Aqui estão algumas das funções interessantes e lucrativas oferecidas ao trabalhar com o Power BI.

Arquiteto de Business Intelligence

Os arquitetos de BI lidam com bancos de dados, data warehouses e outras infraestruturas de armazenamento e desenvolvem estruturas de dados para ajudar as plataformas a organizar e usar os dados com mais eficiência. Ao gerenciar e analisar os dados de uma empresa, o arquiteto de BI pode apresentar estratégias para ajudá-las a tomar decisões melhores e mais efetivas e oferecer suporte a resultados mais bem-sucedidos.Visualizar vagas de Business Intelligence Architect

Analistas de Negócios

O papel de um analista de negócios é parcialmente técnico, parcialmente baseado em negócios. A posição requer uma compreensão dos requisitos de negócios e das habilidades em dados para poder modelar e analisar dados de acordo. O objetivo de um analista de negócios é tipicamente desenvolver e sugerir novas soluções de inteligência de negócios para ajudar as organizações a aproveitar melhor seus dados. A elaboração de relatórios também costuma ser uma grande parte do papel.Visualizar vagas de Analista de negócios

Analistas de dados

O trabalho de um analista de dados é gerar relatórios e modelar dados e análises, traduzindo-os em informações compreensíveis e compreensíveis que podem ser usadas para gerar ações para os negócios.Visualizar vagas de analista de dados

Desenvolvedor BI

Um desenvolvedor de BI é como qualquer outro tipo de desenvolvedor de software, pois projeta e desenvolve ferramentas e soluções para aplicativos e serviços. Eles traduzem as necessidades de negócios em especificações e trabalham para melhorar e estender as plataformas de inteligência de negócios para ajudá-los a atender melhor às necessidades de seus usuários.Visualizar vagas de desenvolvedor BI

Quais certificações do Power BI estão disponíveis?

Se você deseja agregar algum valor ao seu currículo, uma certificação é um ótimo lugar para começar. Ser certificado pode até aumentar seu salário. Os técnicos que desejam obter a certificação do Power BI devem começar com a certificação MCSA: BI Reporting ou o MCSA: SQL 2016 BI Development.

O MCSA é a certificação de nível médio da Microsoft e destina-se a pessoas que buscam empregos de nível básico em um ambiente de tecnologia da informação. Não há pré-requisitos para tentar um MCSA, mas o MCSA deve ser alcançado antes de passar para o próximo e último nível, o MSCE.

O MCSA: BI Reporting valida habilidades no uso, modelagem e visualização de dados, além de configurar painéis usando o Excel e o Power BI. A certificação MCSA: SQL 2016 BI Development valida as habilidades de extração, transformação e carregamento (ETL) e de data warehouse, juntamente com as implementadas em soluções de BI usando modelos de dados multidimensionais e tabulares e cubos de processamento analítico online (OLAP).

Para obter o Relatório MCSA: BI, os participantes devem passar em dois exames. O primeiro é o Exame 70-778 – Analisando e Visualizando Dados com o Power BI. Os candidatos a esse exame devem ter um bom entendimento de como usar o Power BI para executar a análise de dados. Os candidatos devem ter proficiência na conexão com fontes de dados e na execução de transformações, modelagem e visualização de dados usando o Microsoft Power BI Desktop e configuração de painéis usando o serviço Power BI. Os candidatos também devem ser proficientes na implementação da conectividade direta com o Microsoft SQL Azure e no SQL Server Analysis Services (SSAS) e na implementação da análise de dados no Microsoft Excel. Os candidatos podem incluir profissionais de BI, analistas de dados e outras funções responsáveis ​​pela criação de relatórios usando o Power BI.

Os candidatos também devem passar no Exame 70-779 – Analisando e visualizando dados com o Microsoft Excel. Os candidatos a este exame devem ter um forte entendimento de como usar o Microsoft Excel para realizar a análise de dados. Os candidatos devem poder consumir, transformar, modelar e visualizar dados no Excel. Os candidatos também devem poder configurar e manipular dados no PowerPivot, Tabelas Dinâmicas e Gráficos Dinâmicos. Os candidatos podem incluir profissionais de BI, analistas de dados e outras funções responsáveis ​​pela análise de dados com o Excel.

Aqueles que desejam seguir a rota do MCSA: SQL 2016 BI Development também devem passar por dois exames; Exame 70-767 – Implementando um SQL Data Warehouse, destinado a desenvolvedores de ETL e data warehouse que criam soluções de business intelligence (BI), e Exame 70-768 – Desenvolvendo modelos de dados SQL, destinado a desenvolvedores de business intelligence (BI) que se concentram em criar Soluções de BI que exigem a implementação de modelos de dados multidimensionais, implementação e manutenção de cubos OLAP e implementação de modelos de dados tabulares.

Depois que esse MCSA for alcançado, os detentores de MCSA poderão obter a certificação MCSE: Data Management and Analytics, que demonstra amplos conjuntos de habilidades em administração SQL, criando soluções de dados em escala corporativa e aproveitando dados de inteligência de negócios, ambos no local e em ambientes em nuvem. Existem outros cinco MCSAs que servem como pré-requisitos para o MCSE: Gerenciamento e Análise de Dados que se concentram mais intensamente no Azure, Machine Learning e SQL.

Para alcançar o MCSE: Data Management and Analytics, os participantes devem passar por uma de suas treze provas:

• Exame 70-473: Projetando e implementando soluções de plataforma de dados em nuvem Exame 70-339: Gerenciando o Microsoft SharePoint Server 2016
• Exame 70-475: Projetando e implementando soluções de Big Data Analytics Exam 70-334: Soluções principais do Microsoft Skype for Business 2015
• Exame 70-464: Desenvolvendo bancos de dados do Microsoft SQL Server Exame 70-332: Soluções avançadas do Microsoft SharePoint Server 2013
• Exame 70-465: Projetando soluções de banco de dados para o Microsoft SQL Server Exame 70-342: Soluções avançadas do Microsoft Exchange Server 2013
• Exame 70-466: Implementando modelos de dados e relatórios com o Microsoft SQL Server
• Exame 70-467: Projetando Soluções de Business Intelligence com Microsoft SQL Server
• Exame 70-762: Desenvolvendo bancos de dados SQL
• Exame 70-767: Implementando um Data Warehouse usando SQL
• Exame 70-768: Desenvolvendo modelos de dados SQL
• Exame 70-773: Analisando Big Data com Microsoft R
• Exame 70-774: Realize a Cloud Data Science com o Azure Machine Learning
• Exame 70-775: Execute a engenharia de dados no Microsoft Azure HDInsight
• Exame 70-777: Implementando as soluções Microsoft Azure Cosmos DB

Cada exame custa US $ 165 por tentativa, portanto, atingir um MSCA custaria US $ 330 e um MSCE mais US $ 165. Esse custo é para uma única tentativa e as retomadas devem ser pagas novamente.

Quanto custa o Power BI?

Devido à grande variedade de versões e planos disponíveis para o Power BI, há um preço para cada usuário. O Power BI Desktop e o Power BI Mobile são gratuitos, o Power BI Embedded é um serviço de pagamento conforme o uso e o Power BI Pro e o Power BI Premium têm preços de acordo com a quantidade de usuários que acessarão a plataforma e quanto eles ‘ vou usá-lo.

Preços do Power BI Pro

O Power BI Pro custa US $ 9,99 por usuário, por mês.

O Power BI Pro também está incluído no plano Enterprise E5 do Office 365, que custa US $ 35 por usuário, por mês.

Preços do Power BI Premium

O Power BI Premium fornece um recurso dedicado para sua organização e, como tal, é precificado por capacidade. O nível mínimo de capacidade disponível é “P1”, que custa US $ 4.995 por mês.

Esse modelo aparecerá em grande parte para organizações maiores, com mais usuários e maiores necessidades analíticas. O Premium é realmente apenas uma opção sensata para empresas com mais de 500 usuários ativos do Power BI.

Preços incorporados do Power BI

Diferentemente do Power BI Pro, que é custado pelo usuário, ou Premium, que é custado pela capacidade, o Power BI Embedded tem o preço de “renderização”. Uma renderização é qualquer tipo de atividade no Power BI Embedded. Portanto, se o usuário final de um aplicativo carregar uma página com recursos visuais do Power BI, atualizar essa página ou interagir com os relatórios de qualquer maneira, que conta como uma renderização.

Quanto custa o Power BI Embedded em uma base de pagamento conforme o uso, depende de qual “nó” você escolhe usar. Um nó é um ponto de conexão entre um sistema ou dispositivo e a rede à qual está conectado. A estrutura de preços do Power BI Embedded oferece uma variedade de nós, cada um com um nível diferente de poder de processamento; quanto mais energia o nó tiver, mais caro será usar.

Por exemplo, se você escolher um tipo de nó A1, pagará US $ 1,0081 por hora de uso e, por esse preço, receberá 3 GB de RAM, que pode processar 300 renderizações por hora.

Para um nó com um pouco mais de energia e capacidade, você pagará um pouco mais; um nó A4 possui 25 GB de RAM, pode processar 4.800 renderizações e custa US $ 16,13 por hora.

Essas taxas de custo por hora são as únicas que você paga com o Power BI Embedded; não há custo inicial nem taxas de rescisão.

Quais são os requisitos de sistema para o Power BI?

Requisitos mínimos para executar o Power BI Desktop:

• Windows 7 / Windows Server 2008 R2 ou posterior
• .NET 4.5
• Internet Explorer 9 ou posterior
• Memória (RAM): pelo menos 1 GB disponível, 1,5 GB ou mais recomendado.
• Visor: são recomendados pelo menos 1440 × 900 ou 1600 × 900 (16: 9). Resoluções mais baixas, como 1024 × 768 ou 1280 × 800, não são recomendadas, pois certos controles (como fechar a tela de inicialização) são exibidos além dessas resoluções.
• Configurações de vídeo do Windows: se as configurações de vídeo estiverem definidas para alterar o tamanho do texto, aplicativos e outros itens para mais de 100%, talvez você não consiga ver determinadas caixas de diálogo que devem ser fechadas ou respondidas para continuar usando o Power BI Desktop. Se você encontrar esse problema, verifique as configurações de vídeo em Configurações> Sistema> Vídeo no Windows e use o controle deslizante para retornar as configurações de vídeo a 100%.
• CPU: 1 gigahertz (GHz) ou processador x86 ou x64 bits mais rápido.

O Power BI se integra a outros produtos?

O Power BI Pro se integra aos produtos da Microsoft e a plataformas de terceiros, para que os usuários possam extrair dados de onde eles precisarem.

Algumas soluções populares da Microsoft, você pode conectar o Power BI para incluir Exchange, Office 365, Dynamics 365, SharePoint, Excel, Cortana e Teams. Os usuários podem estender a conectividade nativa do Power BI a novas fontes de dados usando Custom Connectors for Power BI ou Microsoft Flow.

Alguns componentes do Power BI podem ser usados ​​diretamente no Excel, trazendo o poder analítico do aplicativo para suas planilhas. A disponibilidade do Power Query, Power Pivot e Power View no Excel significa que os usuários podem mesclar e preparar fontes de dados, criar relatórios e gerar visualizações na interface tradicional do Excel.

O Power BI também pode ser conectado a outros serviços, como Salesforce, GitHub, QuickBooks, ZenDesk, Marketo, Facebook e Google Analytics, com mais conexões sendo adicionadas o tempo todo.

O Power BI pode ser personalizado?

O Power BI é altamente personalizável, com usuários capazes de personalizar painéis e interfaces. Relatórios personalizados também são fáceis de criar. Visualize dados do seu jeito, com nossa rica biblioteca de visualizações de dados de código aberto totalmente personalizáveis. Com o SDK de recursos visuais personalizados, você pode criar visualizações impressionantes, com base em bibliotecas JavaScript conhecidas como D3, jQuery e até scripts em linguagem R. Teste e depure em tempo real e agrupe em visuais personalizados redistribuíveis que podem ser usados ​​em todos os produtos Power BI. Você pode compartilhar recursos visuais personalizados que você criou em sua organização, entregá-los a seus clientes e clientes ou compartilhá-los com o mundo no AppSource.

O Microsoft Power BI é uma plataforma de inteligência de negócios que fornece aos usuários de negócios não técnicos ferramentas para agregar , analisar, visualizar e compartilhar dados. A interface do usuário do Power BI é bastante intuitiva para usuários familiarizados com o Excel e sua profunda integração com outros produtos da Microsoft a torna uma ferramenta de autoatendimento muito versátil que requer pouco treinamento inicial.

Uma versão gratuita do Power BI destina-se a proprietários de pequenas e médias empresas; uma versão profissional chamada Power BI Plus está disponível por uma taxa de assinatura mensal. Os usuários podem baixar um aplicativo para Windows 10 , chamado Power BI Desktop, e aplicativos móveis nativos para dispositivos Windows, Android e iOS . Há também o Power BI Report Server para empresas que precisam manter seus dados e relatórios no local. Essa versão do Power BI requer uma versão especial do aplicativo de desktop – apropriadamente chamada Power BI Desktop para Power BI Report Server.

Usos comuns do Power BI

O Microsoft Power BI é usado para encontrar informações nos dados de uma organização. O Power BI pode ajudar a conectar conjuntos de dados diferentes, transformar e limpar os dados em um modelo de dados e criar tabelas ou gráficos para fornecer visuais dos dados. Tudo isso pode ser compartilhado com outros usuários do Power BI dentro da organização.

Os modelos de dados criados no Power BI podem ser usados ​​de várias maneiras pelas organizações, incluindo contar histórias por meio de gráficos e visualizações de dados e examinar cenários “e se” nos dados. Os relatórios do Power BI também podem responder a perguntas em tempo real e ajudar na previsão para garantir que os departamentos atendam às métricas de negócios .

O Power BI também pode fornecer painéis executivos para administradores ou gerentes, fornecendo ao gerenciamento mais informações sobre o desempenho dos departamentos.

Quem usa o Power BI

Embora o Power BI seja uma ferramenta de BI de autoatendimento que leve análise de dados aos funcionários, é usada principalmente por analistas de dados e profissionais de inteligência de negócios que criam os modelos de dados antes de disseminar relatórios por toda a organização. No entanto, aqueles sem formação analítica ainda podem navegar no Power BI e criar relatórios.

O Microsoft Power BI é usado pelos representantes e departamento de departamento, com relatórios e previsões criados para auxiliar os representantes de vendas e marketing, além de fornecer dados para o gerenciamento de como o departamento ou funcionários individuais estão progredindo em direção a seus objetivos.

Além disso, o Power BI oferece um portal de administração para administradores para ajudar a configurar a implementação do Power BI, bem como o monitoramento e licenças de uso.

Principais recursos do Power BI

A Microsoft adicionou vários recursos de análise de dados ao Power BI desde o início e continua a fazê-lo. Alguns dos recursos mais importantes incluem:

Inteligência artificial – os usuários podem acessar o reconhecimento de imagem e a análise de texto no Power BI, criar modelos de aprendizado de máquina usando recursos automatizados de aprendizado de máquina e integrar-se ao Azure Machine Learning.

Suporte à implantação híbrida – Esse recurso fornece conectores internos que permitem que as ferramentas do Power BI se conectem a várias fontes de dados diferentes da Microsoft, Salesforce e outros fornecedores.

Informações rápidas – esse recurso permite que os usuários criem subconjuntos de dados e apliquem automaticamente análises a essas informações.

Suporte ao modelo de dados comum – O suporte do Power BI ao modelo de dados comum permite o uso de uma coleção padronizada e extensível de esquemas de dados (entidades, atributos e relacionamentos).

Integração com Cortana – Esse recurso, especialmente popular em dispositivos móveis, permite que os usuários consultem dados verbalmente usando linguagem natural e acessem resultados, usando Cortana , assistente digital da Microsoft .

Personalização – Esse recurso permite que os desenvolvedores alterem a aparência das ferramentas de visualização e relatório padrão e importem novas ferramentas para a plataforma.

APIs para integração – esse recurso fornece aos desenvolvedores exemplos de código e interfaces de desempenho de aplicativos ( APIs ) para incorporar o painel do Power BI em outros produtos de software.

Preparação de dados de autoatendimento – Usando o Power Query, os analistas de negócios podem ingerir, transformar, integrar e enriquecer big data no serviço web do Power BI. Os dados ingeridos podem ser compartilhados entre vários modelos, relatórios e painéis do Power BI.

Visualização de modelagem – Isso permite que os usuários dividam modelos de dados complexos por área de assunto em diagramas separados, multisselecionam objetos e definem propriedades comuns, exibem e modificam propriedades no painel de propriedades e configuram pastas de exibição para um consumo mais simples de modelos de dados complexos.

Atualizações do Microsoft Power BI

O Power BI foi originalmente chamado de Projeto Crescent e estava disponível inicialmente em julho de 2011, junto com o SQL Server , codinome Denali. Foi então renomeado para Power BI e apresentado em setembro de 2013 como Power BI para Office 365 . Inicialmente, com base nos recursos do Excel, como o Power Query, o Power Pivot e o Power View, a Microsoft adicionou recursos ao longo do tempo, incluindo conectividade de dados em nível corporativo e opções de segurança. O Power BI foi lançado como um produto independente em julho de 2015.

Hoje, a Microsoft atualiza o aplicativo Power BI com novos recursos e melhorias mensalmente. Para obter as atualizações, os usuários podem baixar a edição mais recente do site do Power BI ou os usuários do Windows 10 podem obter o Power BI Desktop na Windows Store.

O Microsoft Power BI funciona conectando fontes de dados e fornecendo um painel de inteligência de negócios para os usuários. Ele pode se conectar com apenas uma planilha do Excel ou reunir data warehouses locais e baseados em nuvem . Os dados extraídos de fontes baseadas na nuvem, como o Salesforce CRM, são atualizados automaticamente. Com aplicativos como uma pasta de trabalho do Excel ou um arquivo do Power BI Desktop conectado a fontes de dados on-line ou locais, os usuários do Power BI devem atualizar ou configurar manualmente um agendamento de atualização para garantir que os dados nos painéis e relatórios do Power BI usem os dados mais atuais disponíveis.

Componentes do Power BI

O Power BI consiste em uma coleção de aplicativos e pode ser usado na área de trabalho, como um produto SaaS ou em um dispositivo móvel. O Power BI Desktop é a versão local, o Power BI Service é a oferta baseada na nuvem e o Power BI móvel é executado em dispositivos móveis.

Os diferentes componentes do Power BI destinam-se a permitir que os usuários criem e compartilhem insights de negócios de uma maneira que se encaixe em sua função.

Estão incluídos no Power BI vários componentes que ajudam os usuários a criar e compartilhar relatórios de dados.

• Power Query: uma ferramenta de mashup e transformação de dados
• Power Pivot: uma ferramenta de modelagem de dados tabulares de memória
• Power View: uma ferramenta de visualização de dados
• Power Map: uma ferramenta de visualização de dados geoespaciais em 3D
• Perguntas e respostas sobre energia: uma pergunta em linguagem natural e mecanismo de resposta

Além disso, existem dezenas de fontes de dados que se conectam ao Power BI, desde arquivos (Excel, PDF, pasta do SharePoint, XML), bancos de dados (banco de dados do SQL Server, banco de dados Oracle, bancos de dados IBM, Amazon Redshift, Google BigQuery) e outros Power BI conjuntos de dados, conexões de dados do Azure e muitos serviços online (Dynamics 365, Salesforce Reports, Google Analytics, Adobe Analytics, Facebook e outros).

Como usar o Power BI

O Power BI Desktop é onde analistas e outros usuários podem criar conexões, modelos e relatórios de dados. O serviço do Power BI é onde esses relatórios podem ser compartilhados, para que outros usuários possam visualizar e interagir com os relatórios.

A criação de um relatório do Power BI começa conectando fontes de dados. Os usuários consultam os dados para criar relatórios com base em suas necessidades. O relatório é publicado no Power BI Service e compartilhado para que os usuários em nuvem e móveis possam ver e interagir com o relatório. É possível adicionar permissões para dar aos colegas a capacidade de editar relatórios ou criar painéis ou limitar sua capacidade de editar.

Custo do Power BI

Existem três níveis de Power BI para usuários: Power BI Desktop, Power BI Pro e Power BI Premium. A versão para desktop é gratuita, enquanto o modelo Pro custa US $ 9,99 por usuário, por mês (a partir de novembro de 2018). Os preços do Power BI Premium dependem do tamanho da implantação e da quantidade de usuários.

Quando fui contratado como analista de marketing digital , não sabia o que esperar. Desde o início, havia grandes expectativas de que eu me tornasse diverso e executasse várias facetas nesse mundo louco e rápido que chamamos de Marketing Digital. Ao refletir sobre o quanto aprendi ao longo de 13 meses, meu crescimento pessoal e profissional foi um pouco alucinante. Dito isso, achei que seria legal acompanhar todas as minhas atividades de trabalho por três meses para ter uma melhor noção de como meu tempo é gasto no trabalho e quão diversa deve ser a capacidade de um analista em 2016.

Rastreamento de tempo: qual é o objetivo?

O gráfico apresentado detalha a soma de horas gastas em cada atividade de trabalho nos últimos 3 meses. O principal objetivo do rastreamento de tempo nesse contexto é obter um entendimento aproximado da minha distribuição de carga de trabalho e de quais habilidades são necessárias para executar o trabalho com eficiência. Também rastreamos o tempo por outros motivos:

• Para tomar decisões de contratação informadas por dados. 
• Para determinar de quais áreas precisamos extrair recursos. 
• Para ajudar o gerenciamento de projetos a criar melhores cronogramas de projetos.
• Alinhar cartões de preços e taxas de campanha de acordo com quanto tempo cada serviço realmente leva. 

Para otimizar esse processo, usamos uma ferramenta de gerenciamento de projetos e controle de tempo chamada Trabalho em equipe. 

O comerciante da Web em forma de T

À primeira vista, minha descrição do trabalho parecia bastante pesada. Eu pensei que estaria executando principalmente em SEO, mas Mike tinha planos para que eu fosse muito mais diversa do que isso. Aqui estão algumas das coisas descritas na descrição do meu trabalho.

Além do SEO, há uma boa mistura de Conteúdo, Social, Relatórios e Link Building envolvidos. Isso é conhecido como o comerciante da Web em forma de T.  Rand Fishkin descreve bem o conceito de amplitude de habilidade versus profundidade neste visual.

Metodologia

Isso foi bem simples. Usei nossa ferramenta de gerenciamento de projetos para obter uma exportação de todo o meu rastreamento de tempo, depois limpei os dados e os consolidei em uma planilha de Excel mais digerível, da qual eu poderia criar pivôs. Aqui está um instantâneo da aparência da minha planilha do Excel.

Nota: este foi um mês muito pesado de auditoria de conteúdo. A demanda por determinados serviços tende a flutuar, mas os resultados gerais estão mostrando tanto uma demanda por estratégia de conteúdo quanto a de SEO, se não mais. 

Para limpar e simplificar os dados, acompanhei as micro-tarefas e, no final, agrupei-as em macro-tarefas. Por exemplo, trabalhar em posts de blogs e conteúdo de boletins informativos do iPullRank.com foi agrupado no  “Inbound Marketing”. O tempo gasto em chamadas e acompanhamentos de clientes foi alinhado à tarefa à qual a chamada estava associada. Portanto, se eu estivesse apresentando uma entrega de Auditoria de SEO a um cliente, o tempo gasto nessa chamada seria contado em  “Auditoria de SEO”.

Além disso, existem várias micro-tarefas em cada macro-tarefa maior que não foram mencionadas por uma questão de simplicidade. Se eu usar as Auditorias de conteúdo como exemplo, há uma Análise Qualitativa e Quantitativa que pode ser dividida em cerca de uma dúzia de subtarefas para cada uma. Todos foram rastreados e consolidados na  “Auditoria de conteúdo”.

Insights e resultados

Distribuição da carga de trabalho: 3 meses

As auditorias de conteúdo e SEO levam muito tempo

Isso era de se esperar. Como parte do  “Processo de construção”  , trabalhamos como organização para criar documentação de entrega com estimativas de tempo. Aqui está uma olhada no que eu criei para as Auditorias de Conteúdo. Isso parece a par do que é necessário para fazer uma auditoria de conteúdo exaustiva? Diz-me tu.

A análise competitiva leva muito tempo também

Este não era como o esperado. No entanto, recentemente reformulamos nossa fórmula de como avaliamos o cenário competitivo através das lentes da pesquisa. Nossa estratégia para análise competitiva agora é mais abrangente do que costumava ser. Dito isto, leva um pouco mais de tempo para executar, mas os insights são muito mais interessantes. Este é um dos meus insights favoritos de uma recente análise competitiva que fiz. Esse também é um insight que provavelmente incluiria em uma auditoria de link. Para a coleta de dados, usei minha ferramenta de auditoria de links “go-to” favorita, SEO cognitivo.

O insight é que nosso cliente tem muitos links de baixa / baixa autoridade, enquanto o concorrente nº 2 está dominando os links de boa / alta autoridade. 

Não economize na auto-aprendizagem

Com demasiada frequência, ouço: “Simplesmente não tenho tempo para aprender sozinho”. Lamento dizer isso, mas em algum lugar do mundo – alguém está criando tempo para aprender sozinho. Não se surpreenda quando não conseguir o emprego que deseja para o trabalho que nunca fez.

A auto-aprendizagem tem sido crucial para o meu sucesso pessoal e profissional. Dedico sempre a primeira hora do meu dia ao auto-aprendizado, mesmo que isso signifique que eu precise ficar uma hora atrasada para terminar o trabalho do cliente. Meu autoaprendizado inclui a leitura de artigos de marketing acionáveis, participação em seminários on-line, vídeos tutoriais ou cursos on-line através do Media Bistro, Coursera, HubSpot, Code Academy ou Google Certifications.

Ultimamente, tenho participado deste curso de Transformação de tabelas SQL na Code Academy. Como profissionais de marketing digital, sabemos que o Excel é péssimo quando se trata de trabalhar com conjuntos de dados com mais de algumas centenas de milhares de linhas. Como não podemos confiar apenas em ferramentas com essas limitações, estou dedicando tempo para aprender a manipular grandes conjuntos de dados apenas puxando as consultas necessárias através de bancos de dados relacionais como o MySQL. Provavelmente não serei um assistente de ciência de dados tão cedo, mas acredito que estou no caminho certo.

Não importa se você é recém-formado ou faz parte dos 71% dos trabalhadores que procuram um novo emprego. É sempre útil saber o que esperar antes de saltar para uma posição.

Se você está pensando em trabalhar como analista de marketing digital, veio ao lugar certo.

Continue lendo para aprender tudo o que você precisa saber sobre essa carreira em rápido crescimento!

O que um analista de marketing digital faz?

Um analista de marketing digital é responsável por analisar as estatísticas e procurar maneiras de a empresa melhorar seus esforços de marketing online. Esses esforços incluem coisas como anúncios em mídias sociais, banners em sites e marcas on-line.

Muitas empresas sabem que o marketing digital é essencial para o seu sucesso. No entanto, eles lutam para interpretar os resultados de suas várias campanhas de marketing online.

Como resultado, eles lutam para prosperar neste mundo competitivo porque não sabem o que está funcionando e o que não está.

Os analistas podem ajudar essas empresas a ver onde estão aquém. Eles também podem apontar lugares onde podem fazer melhorias em sua estratégia online.

Como você pode ver, os analistas são jogadores-chave para garantir que um negócio seja bem-sucedido online.

Um dia na vida

Em um dia típico no escritório, você provavelmente trabalhará com programas como o Excel para rastrear efetivamente os principais indicadores de desempenho (KPIs). Você usará essas informações para determinar se as empresas estão ou não atingindo suas metas de marketing digital.

A partir daí, você também trabalhará com designers e outros especialistas em marketing para descobrir o que pode ser melhorado para futuras campanhas.

Educação e Experiência

A maioria dos empregos de analista de marketing digital exige que os candidatos tenham um diploma de bacharel.

Este grau é frequentemente em um assunto como marketing ou jornalismo. Mas pessoas com formação em estatística, economia ou administração de empresas também podem ser atraentes. Isso faz sentido, considerando a natureza analítica do trabalho.

A quantidade de experiência anterior exigida variará de trabalho para trabalho.

Existem muitas posições de nível de entrada disponíveis que não exigem nenhuma experiência anterior. Porém, alguns – especialmente aqueles com um salário maior – exigirão de 1 a 2 anos.

Habilidades necessárias

Como em qualquer trabalho, além de ter a educação e a experiência profissional adequadas, você também precisará provar que possui as habilidades necessárias para realizar o trabalho.

Algumas das habilidades que os analistas de marketing digital precisam demonstrar incluem:

Competências informáticas

Como analista, você precisará gastar muito tempo no computador.

A capacidade de navegar em vários programas e plataformas de mídia social é essencial. A capacidade de pesquisar e localizar dados relevantes também é importante.

Habilidades de organização

Você analisará regularmente os dados de várias campanhas de marketing diferentes ao longo do dia.

Para fornecer a cada cliente as informações apropriadas, você precisa estar altamente organizado para evitar o compartilhamento de dados com as pessoas erradas.

Habilidades de análise de dados

Obviamente, como analista, você precisará demonstrar boas habilidades analíticas.

Que habilidades se enquadram nesse guarda-chuva?

Primeiro, você precisa ser capaz de coletar de maneira eficaz e eficiente os dados que serão mais benéficos para seus clientes.

Você precisará trabalhar com a plataforma de análise ou CRM específica de um cliente para obter essas informações. Por esse motivo, é essencial flexibilidade e capacidade de adaptação a novos programas.

Depois de coletar dados relevantes, você será responsável por manipulá-los para contar uma história sobre o desempenho da empresa. É aqui que a capacidade de usar programas como o Excel é útil.

Habilidades para resolver problemas

Quando algo não está indo bem com a estratégia de marketing de uma empresa, um analista deve ser o primeiro a perceber.

A capacidade de perceber rapidamente discrepâncias e localizar peças ausentes é crucial.

Você também precisará saber onde procurar para encontrar uma solução para o problema depois que ele for identificado.

Habilidades de comunicação

Um ótimo analista de marketing digital deve ser lógico e orientado a evidências. Ele ou ela também deve ser um ótimo comunicador.

A capacidade de analisar dados não é particularmente útil se você também não puder compartilhar as informações que aprendeu de uma maneira facilmente digerível.

Habilidades de comunicação verbal e escrita adequadas são essenciais para ser um analista de sucesso.

Você pode ser solicitado a produzir um relatório por escrito sobre suas descobertas ou transmiti-las diretamente ao cliente ou a outros membros da equipe de marketing. Nas duas situações, você poderá compartilhar o que aprendeu de forma clara e concisa.

Lembre-se, se você não conseguir esclarecer por que sua pesquisa é importante, os clientes provavelmente evitarão as alterações sugeridas. Como resultado, seu tempo será desperdiçado e a linha inferior permanecerá a mesma.

O Rights Manager ajuda você a proteger conteúdos com direitos autorais em maior escala no Facebook e no Instagram por meio da detecção de conteúdo de áudio e de vídeo que corresponda ao seu. Ele usará os arquivos de referência que você carregar para identificar possíveis correspondências e aplicar as regras e condições definidas.

O que é o Rights Manager?

O Rights Manager ajuda você a:

• Carregue e mantenha com facilidade uma biblioteca de referência de conteúdo de vídeo para monitorar e proteger, incluindo fluxos de vídeo ao vivo.
• Especifique os usos permitidos de cada vídeo, definindo regras de correspondência.
• Identifique e aplique novas correspondências ao conteúdo protegido para poder revisá-las e arquivar um relatório, se necessário.
• Lista de permissões Páginas e perfis específicos que têm permissão para usar seu conteúdo protegido por direitos autorais.
• Use a API do Rights Manager para integrar os fluxos de trabalho de gerenciamento de conteúdo existentes e para carregar e gerenciar facilmente grandes bibliotecas.

O Rights Manager é para editores que publicam conteúdo no Facebook e também para aqueles que não publicam no Facebook, mas desejam proteger seu conteúdo. Para obter acesso à ferramenta, clique em “Aplicar agora” para ser redirecionado para um formulário de inscrição.

O que é copyright?

O copyright é um direito legal que busca proteger obras originais de autoria, como livros, músicas, filmes, vídeos e arte. Geralmente, os direitos autorais protegem expressões originais, como palavras ou imagens. Não protege fatos e idéias, embora possa proteger as palavras ou imagens originais usadas para descrever uma idéia. (Para saber mais sobre o escopo da proteção de direitos autorais, visite o site da Organização Mundial da Propriedade Intelectual . Para obter uma lista dos sites de direitos autorais específicos de cada país, visite o diretório da OMPI .

Se você ainda não tem acesso à ferramenta Rights Manager, ainda pode denunciar uma reivindicação de violação de direitos autorais seguindo as etapas nas Perguntas frequentes .

Solicitando o Rights Manager

Para se inscrever para obter acesso à ferramenta, clique em “Inscreva-se agora” para ser redirecionado para um formulário de inscrição. Estamos aceitando parceiros no Rights Manager com base em suas necessidades. Avisaremos por e-mail se sua inscrição foi aceita, além de mais informações para começar.Aplique Agora

O Rights Manager ajuda você a proteger conteúdos com direitos autorais em maior escala no Facebook e no Instagram por meio da detecção de conteúdo de áudio e de vídeo que corresponda ao seu. Ele usará os arquivos de referência que você carregar para identificar possíveis correspondências e aplicar as regras e condições definidas.

O Rights Manager não é retroativo. Ele pode não detectar vídeos publicados antes do carregamento dos arquivos de referência. Portanto, você deve atualizar frequentemente os arquivos de referência conforme distribuir novos conteúdos.

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As novas opções oferecem aos anunciantes mais opções para rastrear as ações do site durante a jornada do cliente.

O Google está testando opções mais detalhadas para rastrear ações de conversão de sites no Google Ads.

As novas opções foram identificadas por Yatin Mulay, do Zen Online Marketing. Não está claro o quão difundido isso é, mas também estamos vendo o conjunto de opções que Mulay compartilhou em algumas contas.

Yatin Mulay@abilitydesigns

@GoogleAds testing much more granular conversion categories. Thank you! #ppcchat cc: @sengineland @GinnyMarvin

42:21 PM – Feb 17, 2020Twitter Ads info and privacySee Yatin Mulay’s other Tweets

Estado atual. A lista atual de opções para acompanhar as conversões de sites (mostrada abaixo) tem cinco opções: compra, lead, visualização de página, inscrição e outras.O conjunto atual de ações de conversão disponíveis na maioria das contas hoje.

O que há de novo. O novo conjunto de opções é dividido em duas seções: categorias de vendas e categorias de leads.

Além da “compra”, as ações de rastreamento de vendas também podem optar por acompanhar os cliques em anúncios que resultam em ações “adicionar ao carrinho”, “iniciar checkout” ou “inscrever-se”.

Para geração de leads, os anunciantes podem configurar as seguintes ações: enviar formulários de leads, agendar agendamento, inscrição, solicitar cotação, obter orientações ou cliques de saída. 

Por que nos importamos. As novas opções mais granulares podem facilitar para os anunciantes rastrear microconversões e otimizar campanhas para vários estágios da jornada do cliente. Isso também afeta a disponibilidade dos Conjuntos de ações de conversão, lançados no ano passado, que permitem agrupar ações de conversão. As estratégias de lances inteligentes serão otimizadas para as conversões em todo o conjunto.