Business Intelligence (BI) é um processo orientado pela tecnologia para analisar dados e apresentar informações acionáveis para ajudar executivos corporativos, gerentes de negócios e outros usuários finais a tomar decisões empresariais mais informadas.
O Business Intelligence engloba uma grande variedade de ferramentas, aplicações e metodologias que permitem às organizações coletar dados de sistemas internos e fontes externas, prepará-lo para análise, desenvolver e executar consultas sobre os dados e criar relatórios, painéis e visualizações de dados para obter os resultados analíticos, disponíveis para os tomadores de decisão corporativos, bem como para os trabalhadores operacionais.
Os benefícios potenciais dos programas de inteligência de negócios incluem
- acelerar e melhorar a tomada de decisões;
- otimizando os processos internos de negócios;
- aumento da eficiência operacional;
- gerando novas receitas;
- e ganhando vantagens competitivas sobre os rivais empresariais.
Os sistemas de Business Intelligence também podem ajudar as empresas a identificar as tendências do mercado e detectar problemas comerciais que precisam ser abordados.
Os dados de BI podem incluir informações históricas, bem como novos dados recolhidos a partir de sistemas de origem à medida que são gerados, permitindo que a análise de BI suporte processos estratégicos e táticos de tomada de decisão.
Inicialmente, as ferramentas de Business Intelligence foram usadas principalmente por analistas de dados e outros profissionais de TI que geriram análises e produziram relatórios com resultados de consulta para usuários empresariais. No entanto, cada vez mais, os executivos de empresas e os trabalhadores estão usando o próprio software de Business Intelligence, graças em parte ao desenvolvimento de BI de auto-atendimento e ferramentas de descoberta de dados.
Inteligência de negócios combina um amplo conjunto de aplicações de análise de dados, incluindo análise ad hoc e consultas, relatórios corporativos, processamento analítico online ( OLAP ), BI móvel , em tempo real BI, BI operacional, nuvem e software como um serviço BI, BI open source, BI colaborativo e inteligência de localização.
A tecnologia de BI também inclui software de visualização de dados para projetar gráficos e outras infografias, bem como ferramentas para a construção de painéis de borda de BI e scorecards de desempenho que exibem dados visualizados em métricas de negócios e os principais indicadores de desempenho de forma fácil de entender.
Os aplicativos de BI podem ser comprados separadamente de fornecedores diferentes ou como parte de uma plataforma de BI unificada de um único fornecedor.
Os programas de BI também podem incorporar formas de análise avançada, como mineração de dados, análises preditivas, mineração de texto, análise estatística e grandes análises de dados. Em muitos casos, os projetos avançados de análise são conduzidos e gerenciados por equipes separadas de cientistas de dados, estatísticos, modelistas preditivos e outros profissionais de análise qualificados, enquanto as equipes de BI supervisionam consultas e análises mais diretas de dados empresariais.
Normalmente, os dados de inteligência de negócios são armazenados em um data warehouse ou dados menores que possuem subconjuntos de informações de uma empresa.
Além disso, os sistemas Hadoop são cada vez mais utilizados nas arquiteturas de BI como repositórios ou almofadas de pouso para dados de BI e analítica, especialmente para dados não estruturados, arquivos de log, dados de sensores e outros tipos de dados importantes. Antes de ser usado em aplicações de BI, os dados brutos de diferentes sistemas de origem devem ser integrados, consolidados e limpos usando ferramentas de integração de dados e qualidade de dados para garantir que os usuários estejam analisando informações precisas e consistentes.
Além dos gerentes de BI, os times de inteligência de negócios geralmente incluem uma combinação de arquitetos de BI, desenvolvedores de BI, analistas de negócios e profissionais de gerenciamento de dados; Os usuários de negócios geralmente também estão incluídos para representar o lado comercial e garantir que suas necessidades sejam atendidas no processo de desenvolvimento de BI.
Para ajudar com isso, um número crescente de organizações estão substituindo o desenvolvimento tradicional de cachoeiras com Agile BI e abordagens de data warehousing que usam desenvolvimento de software Agile, técnica para quebrar projetos de BI em pequenos pedaços e entregar novas funcionalidades aos usuários finais em uma base incremental e iterativa.
Isso pode permitir que as empresas coloquem os recursos de BI em uso mais rapidamente e refinem ou modifiquem os planos de desenvolvimento à medida que as necessidades de negócios mudam ou os novos requisitos emergem e têm prioridade em relação aos anteriores.
O uso esporádico do termo inteligência de negócios remonta a pelo menos a década de 1860, mas o consultor Howard Dresner é creditado com a primeira proposta em 1989 como uma categoria abrangente para a aplicação de técnicas de análise de dados para apoiar os processos de tomada de decisões empresariais.
O que veio a ser conhecido como tecnologias de BI evoluídas a partir de sistemas analíticos anteriores, geralmente baseados em mainframe, como sistemas de suporte a decisões e sistemas de informação executivos. A inteligência de negócios às vezes é usada indistintamente com a análise de negócios; Noutros casos, a análise de negócios é usada de forma mais restrita para se referir à análise avançada de dados ou de forma mais ampla para incluir BI e análises avançadas.
