A Customer Experience, também conhecida como CX, é a percepção holística dos clientes sobre a experiência deles com sua empresa ou marca.  

O CX é o resultado de todas as interações que um cliente tem com sua empresa , desde a navegação no site até a conversa com o atendimento ao cliente e o recebimento do produto / serviço que ele comprou de você. Tudo o que você faz afeta a percepção de seus clientes e a decisão deles de continuar voltando ou não. Portanto, uma ótima Customer Experience é sua chave para o sucesso.

Por que o CX é importante para o seu negócio?

Proporcionar uma ótima experiência ao cliente é extremamente importante para qualquer empresa. Quanto melhor a Customer Experience, mais repetidas críticas personalizadas e positivas serão recebidas, reduzindo simultaneamente o atrito das reclamações e devoluções dos clientes.  

Os benefícios de oferecer um ótimo CX incluem:

• aumento da lealdade do cliente
• maior satisfação do cliente
• melhor marketing boca a boca, críticas positivas e recomendações

Todos os modelos de negócios podem se beneficiar da melhoria da Customer Experience: as empresas de assinaturas podem aumentar a retenção e reduzir a rotatividade, os mercados de comércio eletrônico podem aumentar o costume repetido e reduzir os retornos, e os setores de serviços podem obter recomendações e reduzir as reclamações.

Na verdade, desafiamos você a pensar em um tipo de negócio que não se beneficia em oferecer uma ótima experiência ao cliente. Acreditamos que colocar os clientes em primeiro lugar é sempre bom para os negócios (e também temos os dados para provar isso no capítulo ‘ Estatísticas e tendências do CX ‘). 

Qual é a diferença entre a Customer Experience e o atendimento ao cliente?

Em resumo, o atendimento ao cliente é apenas uma parte de toda a eCustomer Experience.

Como mencionamos, a Customer Experience é a percepção geral da empresa sobre o cliente, com base em suas interações com ela. Comparativamente, o serviço ao cliente refere-se a pontos de contato específicos na experiência em que um cliente solicita e recebe assistência ou ajuda – por exemplo, ligar para uma operadora para solicitar um reembolso ou interagir por e-mail com um provedor de serviços.

Em outras palavras: o CX é maior que o atendimento ao cliente. Ele inclui todos os pontos de contato que um cliente já teve com sua empresa, seja no momento em que eles ouvem sobre você em uma postagem de blog que encontraram no Google, até o momento em que ligam para sua equipe de atendimento ao cliente para reclamar do seu produto (e esperamos obter uma resposta rápida).

O que é uma boa Customer Experience?

Não existe uma lista de verificação universal única a seguir para garantir uma boa Customer Experience: sua empresa é única e seus clientes também. No entanto, encontramos vários princípios comuns pesquisando 2000 profissionais do CX em vários setores. Você pode ler os resultados completos de nossa pesquisa aqui , mas incluímos algumas das principais sugestões abaixo.

Em suma, uma boa Customer Experience pode ser alcançada se você:

• Tornar a escuta dos clientes uma das principais prioridades da empresa
• Use o feedback do cliente para desenvolver uma compreensão profunda de seus clientes
• Implemente um sistema para ajudá-lo a coletar feedback, analisá-lo e agir regularmente
• Reduza o atrito e resolva os problemas específicos de seus clientes e os desafios únicos

Não é ciência do foguete: uma boa Customer Experience vem de fazer perguntas aos seus clientes , ouvir suas respostas e acionar seus comentários.

6 coisas que causam experiências ruins ao cliente

A má Customer Experience ocorre de várias formas e tamanhos, mas observamos vários problemas relatados com frequência em nossas estatísticas de experiência do cliente .

A má Customer Experience é causada principalmente por:

• Longos tempos de espera
• Funcionários que não entendem as necessidades do cliente
• Questões / questões não resolvidas
• Muita automação / toque humano insuficiente
• Serviço não personalizado
• Funcionários rudes / zangados

Se você precisar de mais idéias, pense na última vez em que ficou frustrado como cliente – é bem provável que uma (ou mais) das alternativas acima tenha sido a causa. 

Por fim, porém, o que conta como experiências ruins do cliente em seus negócios será único – e você só aprenderá sobre isso abrindo a porta para o feedback do cliente e trabalhando para minimizar o impacto de fatores que causam uma experiência ruim para eles.

Por que você deve usar o feedback do cliente como parte de sua estratégia CX

Talvez você conheça alguma teoria por trás do que faz o CX bom e ruim, mas para causar impacto nos seus negócios, você precisa ter um método confiável de coletar informações de seus clientes para poder tomar uma ação e fazer alterações impactantes.

O feedback do cliente é uma informação que você coleta de seus clientes sobre a experiência deles com seu produto, serviço, site ou empresa como um todo. Você pode usar esse feedback para melhorar a experiência do cliente removendo ou reduzindo áreas de atrito e aumentando os pontos de contato positivos.

Você provavelmente já está coletando comentários do cliente sem perceber: quando um cliente envia um email, liga para o suporte ao cliente ou sai de uma revisão, esse é o feedback. O problema é que, se esse feedback não for medido e analisado, você estará perdendo a oportunidade de usá-lo para melhorar a Customer Experience e alavancar seu potencial de crescimento.

→ Leia mais sobre as pesquisas do CX que você pode executar para obter feedback de seus clientes 

Como medir e analisar a Customer Experience

Pelo que escrevemos até agora, a Customer Experience pode parecer um conceito subjetivo difícil de medir. É por isso que você precisa contar com várias métricas CX diferentes que podem ser usadas individualmente ou em conjunto para obter uma indicação da Customer Experience em seus negócios.

Por ter um indicador mensurável do CX, você pode acompanhar como ele melhora (ou piora) ao longo do tempo e pode usá-lo para avaliar o sucesso ou a falha das alterações feitas que podem estar afetando seus clientes. Aqui estão quatro principais métricas usadas pelos profissionais da CX para rastrear a Customer Experience ao longo do tempo:

• CES (Pontuação de esforço do cliente)
• Net Promoter Score® (NPS)
• Pontuação de satisfação do cliente (CSAT)
• Tempo até a resolução (TTR)

CES (Pontuação de esforço do cliente)

A pontuação de esforço do cliente mede a experiência com um produto ou serviço em termos de quão difícil ou fácil é para seus clientes concluir uma ação.

As pesquisas da CES geralmente são enviadas após uma interação com o atendimento ao cliente, com perguntas como ‘Quão fácil foi resolver seu problema hoje?’ e uma escala de classificação que vai de ‘1: muito difícil’ a ‘7: muito fácil’. Eles também funcionam bem depois que os clientes alcançam marcos importantes em sua jornada (por exemplo, depois de se inscreverem para uma avaliação gratuita do produto ou depois de concluir com êxito uma transação).

Pontuação líquida do promotor (NPS)

O Net Promoter Score é uma pontuação de fidelidade do cliente derivada de uma pergunta simples e fechada: “Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar este produto / empresa a um amigo ou colega?”. 

Você pode optar por adaptar a pergunta um pouco para melhor atender aos seus negócios e usar uma pergunta de NPS de acompanhamento para obter mais informações, mas o objetivo do NPS é obter uma pontuação numérica simples em uma escala de 0 a 100 que represente a Customer Experience.

Net Promoter, Net Promoter System, Net Promoter Score, NPS e emoticons relacionados ao NPS são marcas registradas da Bain & Company, Inc., Fred Reichheld e Satmetrix Systems, Inc.

Pontuação de satisfação do cliente (CSAT)

As pesquisas CSAT medem a satisfação dos clientes com o produto ou serviço que eles recebem de você. Eles podem ser expressos com uma escala de 5 ou 7 pontos (onde 1: muito insatisfeito e 7: muito satisfeito), ou através de respostas binárias sim / não.

Ao contrário do Net Promoter Score, que pede aos clientes que considerem seu sentimento geral em relação à marca (e, portanto, a probabilidade de recomendá-lo ou não), o CSAT concentra a atenção do cliente em pontos de contato específicos com os quais estava satisfeito ou insatisfeito.

Tempo para resolução (TTR)

TTR é o tempo médio que as equipes de atendimento ao cliente levam para resolver um problema ou ticket depois que ele é aberto por um cliente. Ele pode ser medido em dias ou horário comercial e é calculado somando-se todos os horários à resolução e dividindo o resultado pelo número de casos resolvidos.

Em nossas estatísticas e tendências de CX , descobrimos que a principal causa de frustração do cliente é um longo tempo de espera / resposta. Para isso, o TTR é uma métrica crucial para rastrear e melhorar: quanto menor o seu TTR, maiores as chances de seus clientes não sentirem frustração quando procurarem ajuda.

Um ótimo exemplo de Customer Experience usando o NPS

Aqui está um exemplo prático do que o rastreamento de uma métrica CX e a atuação no insight podem fazer pela Customer Experience.

Um de nossos clientes, o comércio eletrônico de jóias Taylor & Hart, é especializado em anéis de noivado sob medida – não o tipo de produto que as pessoas costumam pensar em comprar on-line e também o tipo de produto que os clientes gostariam de comprar mais de um.

O objetivo da empresa era transformar visitantes relutantes em compradores únicos e compradores únicos em promotores ao longo da vida que recomendariam o mesmo serviço para sua família e amigos. Depois de escolher a Net Promoter Score como sua principal métrica CX, a Taylor & Hart identificou dois marcos essenciais para o cliente e configurou pesquisas NPS em cada ponto:

1. No momento em que um cliente faz um pedido
2. No momento em que o cliente recebe seu pedido
   

Os números NPS resultantes eram mantidos visíveis nos painéis de métricas do escritório, e o foco de todos era manter as pontuações melhorando. Não foi uma tarefa fácil, mas a equipe usou cada feedback negativo para consertar partes de seus negócios, desde a fabricação até os métodos de remessa, para oferecer aos clientes a melhor experiência possível (se você estiver curioso sobre a logística, pode leia uma descrição completa deste estudo de caso do NPS ).

Com a Customer Experience em mente, a Taylor & Hart aumentou suas pontuações no NPS para mais de 80 (a mais alta do setor) e a receita anual seguiu o exemplo e cresceu para 4,5 milhões de euros. 

Não é segredo que sua empresa precisa de equipes de vendas e marketing excepcionais para ter sucesso. Porém, em um mundo em que os clientes têm mais opções do que nunca, apenas vendas e marketing não são suficientes para sustentar o crescimento.

As empresas não podem mais contar com contratos anuais para atrair clientes. Além disso, o custo de aquisição de clientes aumentou constantemente na última década.

Então, o que mais as empresas podem fazer hoje para ter sucesso? A resposta: invista no Customer Success – uma das oportunidades de crescimento emergentes mais populares nos negócios atualmente, em vários setores.

O que é o Customer Success?

O Customer Success é o processo de antecipar desafios ou perguntas do cliente e fornecer proativamente soluções e respostas para esses problemas antes que eles surjam. O Customer Success ajuda a aumentar a felicidade e a retenção do cliente, aumentando sua receita e lealdade do cliente.

Quem precisa de uma estratégia de Customer Success?

Simplificando, se você tem clientes, deve investir no Customer Success.

Nos últimos anos, tornou-se mais caro para as empresas adquirir novos clientes. É por isso que você precisa se concentrar em manter os clientes existentes felizes – clientes felizes se tornam seus advogados.

Algumas das empresas emergentes e em crescimento mais bem-sucedidas de hoje já estão investindo no Customer Success. De fato, a HubSpot descobriu que as empresas em crescimento têm uma probabilidade 21% maior do que suas contrapartes estagnadas de dizer que o Customer Success é “muito importante”.

Essas empresas em crescimento entendem que a maneira mais econômica de administrar uma empresa hoje é garantir que os clientes sejam felizes e bem-sucedidos, que são produtos do Customer Success.

Customer Success x Suporte ao cliente

O sucesso do cliente se alinha estreitamente com o suporte ao cliente para levar a satisfação do cliente ao próximo nível. (De fato, na HubSpot, essas equipes se reúnem.)

Suporte ao cliente

O suporte ao cliente concentra-se em trabalhar de maneira reativa nas linhas de frente – respondendo a perguntas, problemas e solicitações de clientes por telefone, email, chat ao vivo e mídia social. Suporte é a função que resolve problemas quando os clientes os criam; é atendimento reativo a solicitações específicas de clientes.

Customer Success

O Customer Success concentra-se em trabalhar de forma proativa em parceria com os clientes durante todo o tempo como cliente para ajudá-los a obter mais valor da compra e compartilhar seus comentários com você. Isso impulsiona a experiência do cliente e garante um caminho de sucesso no futuro.

Por que o Customer Success é importante?

O sucesso do cliente é fundamental para o sucesso do seu negócio. Melhora a felicidade e a lealdade do cliente – ajudando seus clientes a obter sucesso, eles se tornam seus maiores promotores e advogados. O Customer Success está diretamente relacionado aos seus resultados, pois ajuda a reduzir as taxas de rotatividade, melhorar a renovação e a satisfação e, portanto, aumentar a receita.

O Customer Success tem o poder de ajudá-lo a aumentar sua base de advogados e promotores. Se você é um negócio baseado em assinatura, isso ajuda a aumentar as taxas de renovação.

Por sua vez, clientes mais felizes e leais significam taxas de rotatividade reduzidas. Reduzir a rotatividade e aumentar a retenção de clientes afeta diretamente seus resultados – você verá um aumento na receita retendo clientes (já que é significativamente mais caro adquirir novos clientes ).

Gerenciamento de Customer Success

O gerenciamento de Customer Success é o processo de supervisionar os representantes de sucesso do cliente da empresa e manter uma estratégia de sucesso do cliente para ajudar, encantar e apoiar proativamente os clientes existentes.

Um gerente de sucesso do cliente lidera um grupo de representantes que trabalham diretamente com os clientes. Os gerentes de Customer Success garantem que os representantes ajudem os clientes a tirar o máximo proveito do produto ou serviço – aumentando assim a probabilidade de os clientes permanecerem por perto.

Além disso, se um problema ou conversa que um representante está tendo com um cliente precisar ser encaminhado por qualquer motivo, um gerente de sucesso lidará com a situação. Dependendo do tamanho da sua empresa, os gerentes de sucesso do cliente podem se reportar a um gerente sênior ou a um vice-presidente de suporte e sucesso do cliente.

Como o Customer Success funciona?

Existem três elementos necessários para que o sucesso do cliente seja eficaz. Isso inclui uma solução de Customer Success (por exemplo, uma ferramenta ou software), uma equipe e gerente de funcionários de sucesso do cliente e uma estratégia de Customer Success.

1. Solução de Customer Success

Para gerenciar proativamente todas as interações que você tem com os clientes, você deve implementar uma solução de sucesso do cliente em sua equipe – significando ferramentas e software de sucesso do cliente .

Por exemplo, o HubSpot Service Hub permite que você se conecte com seus clientes no tempo deles e cresça com o sucesso deles . Isso ajuda você a trazer o sucesso do cliente para o primeiro plano, para garantir que você tenha clientes satisfeitos que desejam permanecer clientes, indique seus amigos e conte à rede sobre seus negócios e ofertas – também conhecidos como promotores!

2. Funcionário (s) de Customer Success

Você precisará de uma pessoa (ou, de preferência, de uma equipe), trabalhando no Customer Success. O número de representantes e gerentes da equipe de sucesso do cliente dependerá do tamanho da sua empresa e dos recursos disponíveis.

Nota: Lembre-se de expandir sua equipe de sucesso de clientes à medida que sua empresa cresce, para que você possa ajudar proativamente sua base de clientes.

3. Estratégia de Customer Success

Dependendo do produto que você vende e do que seus clientes precisam, sua estratégia de sucesso pode variar um pouco. No entanto, aqui estão algumas etapas universais para criar uma estratégia de sucesso do cliente para sua equipe.

• Identifique as metas finais de seus clientes (e por que elas precisam do Customer Success)
• Estabelecer uma equipe de sucesso do cliente
• Implemente as ferramentas e o software de sucesso do cliente
• Crie um roteiro para o sucesso para explicar as expectativas e metas da sua empresa para o sucesso do cliente, a curto e longo prazo
• Compartilhe e implemente a estratégia em sua equipe e garanta que todos saibam o que é esperado deles individualmente e em equipe
• Analise seus resultados (seus clientes têm as ferramentas e o suporte necessários para obter sucesso?)
• Faça modificações na estratégia de sucesso do cliente e na equipe à medida que sua empresa e sua base de clientes crescem

Agora, para entender melhor o sucesso do cliente e por que é tão importante, vejamos algumas maneiras de ajudar seu cliente a ter sucesso.

5 dicas para ajudar os clientes a ter sucesso

Sinta-se à vontade para modificar a lista a seguir de dicas de sucesso do cliente para melhor atender seus clientes e suas necessidades. Como todos os negócios e a base de clientes são diferentes, você pode achar que algumas dessas dicas funcionam melhor que outras para sua situação específica.

1. Use uma estratégia de Customer Success.

Crie um programa de sucesso do cliente para orientar sua equipe a ajudar de maneira eficaz e proativa. Toda empresa terá uma versão de uma estratégia de sucesso do cliente, para garantir que sua estratégia atenda às necessidades e expectativas de seus clientes.

E não se esqueça de modificar sua estratégia à medida que sua empresa cresce – as necessidades de seus clientes tendem a mudar com o tempo, especialmente à medida que seus produtos e recursos evoluem.

2. Eduque seus clientes.

Para dar um melhor suporte aos seus clientes, você precisa antecipar as perguntas que surgirão à medida que trabalham com seus produtos. Para garantir que eles não estejam no telefone em espera ou aguardando sua resposta à pergunta deles, capacite seus clientes através da educação sobre seu produto.

Isso é especialmente importante se você vender um produto ou serviço complexo, como software. Por exemplo, você pode criar uma base de conhecimento onde listar descrições de produtos e recursos ou incluir bate-papo ao vivo em seu site para que os representantes de sucesso possam oferecer melhor suporte aos seus clientes em tempo real.

3. Clientes a bordo.

Integre seus clientes para apoiá-los durante as partes iniciais de sua jornada com sua marca e produto. Forneça a eles as ferramentas, treinamentos, recursos e conhecimentos necessários para fazer a bola rolar. A integração de clientes é uma ótima maneira de encantá-los e familiarizá-los com o seu produto – e responder a quaisquer perguntas proativamente.

Ao integrar seus clientes, você define o tom do que esperar dos seus negócios durante o resto do tempo em que eles são clientes. Exemplos de materiais integrados incluem tutoriais passo a passo, orientação individual ilimitada dos representantes ou comemorações importantes quando um cliente obtém sucesso usando seu produto.

4. Comunique-se com outras equipes.

Manter as linhas de comunicação abertas entre os vários departamentos da sua empresa ajudará você a ajudar seus clientes. Trabalhe com marketing para criar blogs e conteúdo de vídeo para explicar como um produto ou recurso funciona.

Comunique-se com as vendas para entender e direcionar pontos problemáticos específicos com os quais os clientes se aproximam. Converse com o suporte para alinhar seus esforços proativos e reativos, para que todas as interações com seus clientes sejam profissionais e consistentes.

5. Promova a lealdade do cliente.

A lealdade resulta das experiências positivas de um cliente com seus negócios. Você deseja que seus clientes se sintam satisfeitos e certos de que estão obtendo valor com seus investimentos. Existem muitas maneiras de promover a lealdade do cliente para estabelecer advogados e promotores de marca para aumentar as taxas de retenção de clientes.

Você pode criar um programa de fidelidade do cliente , desenvolver uma comunidade para que seus clientes atuais interajam ou estabelecer um sistema de pontos e descontos para clientes atuais que fazem compras adicionais. 

Ajude seus clientes a ter sucesso

As empresas mais bem-sucedidas são aquelas que garantem a felicidade e o sucesso contínuos de seus clientes. Ao criar um programa de Customer Success em sua empresa e garantir que seus clientes se sintam apoiados durante todo o tempo que trabalham com seus negócios, você os transformará em advogados leais à sua marca. Isso permitirá que você cresça de maneira sustentável enquanto cria relacionamentos de longo prazo com as pessoas de quem mais depende: seus clientes.

Power BI Desktop é uma ferramenta poderosa, flexível e altamente acessível para conectar-se e moldar o mundo dos dados, criar modelos robustos e elaborar relatórios bem estruturados. Permite criar uma coleção de consultas, conexões de dados e relatórios que podem ser facilmente compartilhados com outras pessoas. Ele ajuda a personalizar a visualização, criando painéis que exibem visualizações de muitos conjuntos de dados diferentes e muitos relatórios diferentes.

Nesta dica técnica, veremos como o Power BI funciona e seus conceitos básicos.

Como o Power BI Desktop funciona

Com o Power BI Desktop, é possível conectar-se aos dados (geralmente várias fontes de dados), modelá-los (com consultas que criam modelos de dados perspicazes e atraentes) e usar esse modelo para criar relatórios (que outros podem aproveitar, desenvolver e compartilhar )

Quando as etapas são concluídas para sua satisfação – conexão, forma e relatório – você pode salvar esse trabalho no formato de arquivo do Power BI Desktop, que é a extensão .pbix. Os arquivos do Power BI Desktop podem ser compartilhados como qualquer outro arquivo, mas a maneira mais atraente de compartilhar arquivos do Power BI Desktop é carregá-los (compartilhá-los) no serviço Power BI.

Conceitos do Power BI

Os três principais componentes do Power BI são: painéis, relatórios e conjuntos de dados.

Conjuntos de dados

Um conjunto de dados é algo ao qual você importa ou se conecta. Existem todos os tipos de fontes de dados disponíveis na janela Consulta. Para conectar-se a um conjunto de dados, selecione Obter dados -> Mais selecionando a Página inicial. Siga as instruções para conectar-se à fonte específica e adicione o conjunto de dados ao seu espaço de trabalho. Você pode explorar o conjunto de dados arrastando e soltando campos da lista de campos e especificando em qual visual você gostaria que os dados fossem exibidos. Também é possível editar a consulta selecionando Editar na parte inferior da janela, ou podemos carregar a tabela ou em o painel Exibir -> Mostrar -> Configurações da consulta



Além disso, você também pode modelar / ajustar os dados – como renomear colunas ou tabelas, alterar texto para números, remover linhas, definir a primeira linha como cabeçalhos etc., usando o Query Editor e combinar os dados de diferentes fontes usando Merge (de a guia Início na faixa de opções).

Criar relatórios

Um relatório do Power BI é uma ou mais páginas de visualizações (tabelas e gráficos). Na exibição Relatório do Power BI Desktop, você pode começar a criar relatórios.

A visualização do relatório possui cinco áreas principais:

1. A faixa de opções, que exibe tarefas comuns associadas a relatórios e visualizações
2. A visualização Relatório, ou tela, em que as visualizações são criadas e organizadas
3. A área da guia Páginas na parte inferior, que permite selecionar ou adicionar uma página de relatório
4. O painel Visualizações, onde você pode alterar as visualizações, personalizar cores ou eixos, aplicar filtros, arrastar campos e muito mais.
5. O painel Campos, onde elementos e filtros de consulta podem ser arrastados para a exibição Relatório ou arrastados para a área Filtros do painel Visualizações.

Para criar uma visualização, basta arrastar um campo da lista Campos para a visualização Relatório.



Abaixo está o relatório de amostra com seis páginas, cada uma visualizando determinados elementos dos dados.



Painéis

Um painel é uma única tela que contém um ou mais blocos. Cada bloco exibe uma única visualização que foi criada a partir dos dados em um dos conjuntos de dados subjacentes. No painel de navegação, seus painéis estão listados no cabeçalho Painéis. Cada painel listado representa uma visualização personalizada de algum subconjunto dos conjuntos de dados subjacentes.

Os painéis ajudam a:

• ver, de relance, todas as informações necessárias para tomar decisões.
• para monitorar as informações mais importantes sobre seus negócios.
• para garantir que todos estejam na mesma página, visualizando e usando as mesmas informações.
• monitorar a saúde de uma empresa ou produto ou unidade de negócios ou campanha de marketing etc.
• para criar uma visualização personalizada de um painel maior – todas as métricas importantes.

Conclusão O

Power BI Desktop centraliza, simplifica e simplifica o que de outra forma poderia ser um processo disperso, desconectado e árduo de projetar e criar repositórios e relatórios de inteligência de negócios. Portanto, podemos concluir que o Power BI é o futuro do Excel.

Para instalar o aplicativo Power BI, você deve habilitar a capacidade de “instalar aplicativos modelo não listados no AppSource”

Para fazer isso, faça login no Garage Hive Power BI e acesse o portal Admin.

Quando estiver no Portal de administração, selecione “Configurações do inquilino”, role até a parte inferior da página e ative “Instalar aplicativos de modelo não listados no AppSource” e clique em Aplicar.

Instalando o aplicativo.

Para instalar o aplicativo, cole o URL acima no seu navegador da web, verifique se você está conectado ao Garage Hive Power BI no mesmo navegador.

Depois de inserir a URL, o Power BI perguntará se você deseja instalar o aplicativo.

Depois que o aplicativo estiver instalado, acesse seus aplicativos no Power BI e abra o aplicativo Garage Hive Power BI.

Depois de abrir o aplicativo, você recebe três opções, selecione “Conectar seus dados”

Digite os detalhes da sua empresa, você poderá encontrá-los usando a função de pesquisa para encontrar “Configuração do aplicativo GH Power BI” com o Garage Hive.

Digite esses detalhes nos campos relevantes.

Agora, você será solicitado a autorizar a conexão com o sistema Garage Hive.

Selecione o método de autenticação como “Básico”, digite seu nome de usuário e senha do Garage Hive e deixe o nível de privacidade em branco e entre.

Se você autorizar com êxito o seu sistema Garage Hive, deverá ver os dados atualizados na opção “Conjuntos de dados”.

Agora, é recomendável que você adicione o aplicativo aos seus favoritos.

O aplicativo está pronto para uso.

Guia de Download e Instalação do Power BI O Microsoft Power BI Desktop foi desenvolvido para o analista de dados. Consiste nas visualizações interativas, com consulta de dados líder do setor e modelagem incorporadas. Você pode gerar e publicar seus relatórios no Power BI.

O Power BI Desktop ajuda a autorizar outras pessoas com informações críticas oportunas, a qualquer hora e em qualquer lugar. e Requisitos de sistema do Checkout Power BI Desktop.

Download do Power BI – Dicas e truques do Power BI

Neste tutorial, você aprenderá a baixar e instalar a área de trabalho do Power BI facilmente com a ajuda das etapas de download e instalação do Power BI. Aqui, você verá uma descrição passo a passo do processo de download e instalação. Então vamos começar.

Como baixar o Power BI?

Siga as etapas abaixo de download e instalação do Power BI para usar no seu navegador.

1. Para baixar o Power BI, vá ao seu navegador e digite download do Power BI.
2. Em seguida, clique em https://powerbi.microsoft.com/en-us/downloads/ para baixar a área de trabalho do Power BI.
3. Para verificar os requisitos do sistema e os detalhes dos arquivos de instalação, os usuários precisam ir para “Opções avançadas de download”, como mostra a imagem abaixo.
4. Quando você clica no link ” Opções avançadas de download “, você será levado à página seguinte.

Requisitos de sistema do Power BI Desktop:

• Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012, Windows Server 2012 R2
• O Microsoft Power BI Desktop precisa do navegador Internet Explorer 9 ou superior
• O Microsoft Power BI Desktop está acessível para plataformas de 32 bits (x86) e 64 bits (x64)
  

1. Selecione um idioma para alterar todo o conteúdo da página para esse idioma, conforme mostrado na imagem abaixo.
   

1. Em seguida, clique no botão Download depois de selecionar o idioma.
   
2. Você terá duas opções para baixar o arquivo PBIDesktop.msi e PBIDesktop_x64.msi. O PBIDesktop_x64.msi é um arquivo do sistema operacional de 64 bits.
   
3. Você pode escolher o arquivo que deseja instalar de acordo com o tipo de sistema operacional e clicar no botão Avançar.
   
4. Depois de clicar no botão Avançar, ele começará a baixar o arquivo de instalação. Após concluir o download, salve o arquivo de instalação na unidade local.
   

Instalação do Power BI – Dicas e truques do Power BI

O Power BI é um aplicativo de análise de negócios baseado na nuvem que exibe a maioria dos dados comerciais críticos em uma única exibição. Você pode controlar o funcionamento dos seus negócios com a ajuda de um painel ativo e gerar relatórios interativos elegantes usando o Power BI Desktop. Você também pode acessar seus dados com o aplicativo Power BI Mobile. É fácil de usar e gratuito para download. Depois de baixar o Power BI no seu sistema, é hora de fazer a instalação. Abaixo estão as etapas de download e instalação do Power BI para orientar o usuário.

Como instalar o Power BI Desktop?

Siga as etapas de instalação abaixo do Power BI para instalar o Power BI Desktop-

Vá para o arquivo de instalação do Power BI salvo na unidade local e clique com o botão direito do mouse para selecionar a opção de instalação, conforme mostrado na imagem abaixo.

Quando você clica na opção de instalação, uma janela Executar é exibida, onde é necessário clicar na opção Executar para abrir este arquivo, como mostrado abaixo.

Quando você executa o arquivo de instalação e vê a janela de configuração exibida, clique no botão Avançar, como você pode ver na imagem abaixo.

Aceite o contrato de licença e clique no botão Avançar para concluir a instalação.

Selecione a pasta de destino no seu PC para salvar o arquivo de instalação e clique em Avançar, como mostrado abaixo.

Clique no botão Instalar para iniciar a instalação. Você pode clicar em voltar para revisar ou alterar qualquer uma das configurações de instalação.

Clique no botão Concluir para concluir o processo de instalação.

Quando você abre a área de trabalho do Power BI, ela exibe uma tela de boas-vindas, como mostrado abaixo. Com a ajuda dessa tela, você pode iniciar várias opções relacionadas à obtenção de dados, aprimorar os modelos de dados atuais, gerar relatórios e também publicar e compartilhar relatórios.

ConclusãoNeste blog, aprenderemos sobre Como baixar e instalar o Power BI Desktop, passo a passo em detalhes.

Antes de entendermos o PowerBI, vamos executar:

O que é BI?

A inteligência de negócios é um método orientado à tecnologia que ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis ​​que ajudam executivos corporativos, gerentes de negócios e outros usuários a tomar decisões de negócios informadas.

Neste treinamento do Microsoft Power BI, você aprenderá:

• O que é BI?
• O que é o Power BI?
• Por que usar o Power BI?
• Tipos de ferramentas do Power BI
• Fontes de dados para o Power BI
• Termos principais usados ​​no Power BI
• História do Power BI
• Arquitetura do Power BI
• Instale e execute o Power BI Desktop
• Painel do Power BI
• O que é a função Dax?
• PowerBI vs. Tableau
• Quem usa o Power BI?
• Desvantagens do Power BI

O que é o Power BI?

O Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence e Visualização de Dados que ajuda a converter dados de várias fontes de dados em painéis interativos e relatórios de BI. Ele fornece vários conectores e serviços de software.

Versões diferentes do Power BI, como aplicativos Desktop, baseados em serviço (SaaS) e móveis Power Bi, são usadas para plataformas diferentes.

Neste tutorial do Power BI, você aprenderá todos os conceitos importantes do Power BI e desenvolverá um entendimento básico de como usar a ferramenta Power BI.

Por que usar o Power BI?

Aqui estão os motivos mais importantes para usar a ferramenta Power BI:

• Painéis e relatórios pré-criados para soluções SaaS
• O Power BI permite atualizações em tempo real do painel.
• Oferece conexão segura e confiável às suas fontes de dados na nuvem ou no local
• O Power BI oferece implantação rápida, configuração híbrida e ambiente seguro.
• Permite exploração de dados usando consulta de linguagem natural
• Oferece recurso para visualização do painel atualizado regularmente com a comunidade.

Tipos de ferramentas do Power BI

Algumas ferramentas importantes do Power BI são:

Power BI Desktop

O Power BI desktop é a principal ferramenta de criação e publicação do Power BI. Desenvolvedores e usuários avançados o utilizam para criar novos modelos e relatórios a partir do zero.

Custos: Grátis

Serviço do Power BI

Software como serviço on-line (SaaS), onde estão hospedados modelos de dados, relatórios e painéis Powe Bl. Administração, compartilhamento, colaboração acontece na nuvem.

Licença profissional: US $ 10 / usuários / mês

Gateway de Dados do Power BI

O Power BI Data Gateway funciona como a ponte entre o Serviço Power Bl e fontes de dados locais, como DirectQuery, Import, Live Query. É instalado pelo Bl Admin.

Servidor de Relatório do Power BI

Ele pode hospedar relatórios paginados, KPIs, relatórios móveis e relatórios do Power Bl Desktop. É atualizado a cada 4 meses e instalado / gerenciado pela equipe de TI. Os usuários podem modificar os relatórios do Power Bl outros relatórios criados pela equipe de desenvolvimento.

Aplicativos móveis do Power BI

O aplicativo móvel do Power BI está disponível para iOS, Android, Windows. Ele pode ser gerenciado usando o Microsoft Intune. Você pode usar esta ferramenta para visualizar relatórios e painéis no Servidor de Relatório do Power Bl Service.

Fontes de dados para o Power BI

Fonte de dados	Descrição
Excel (.xlsx, xlxm)	Uma pasta de trabalho pode ter dados inseridos manualmente ou dados consultados e carregados de fontes de dados externas.
Valor separado por vírgula (.csv)	Arquivos são arquivos de texto simples com linhas de dados. Cada linha pode conter um ou mais valores, separados por vírgula.
Power BI Desktop (.pbi)	Você pode usar o Power BI Desktop para consultar e carregar dados de fontes de dados externas.
Bancos de dados na nuvem	Ele permite que você se conecte ao vivo com o Banco de Dados SQL do Azure, o Azure SQL Data Warehouse etc.
Bancos de dados no local	Você pode se conectar diretamente aos bancos de dados de modelo Relacional do SQL Server Analysis Services. Um Power BI Enterprise Gateway é necessário.

Termos principais usados ​​no Power BI

Prazo	Descrição
Visualização	Uma exibição visual de informações para atingir um ou mais objetivos. Ele oferece uma exibição em tela de informações. Ele alerta os usuários sobre questões ou problemas Operacional, Desempenho, Pessoal, etc.
Conjuntos de dados	Um conjunto de dados é algo ao qual você importa ou se conecta. Os conjuntos de dados podem ser renomeados, atualizados, removidos e explorados.
painel de controle	O painel é uma coleção que contém zero ou mais blocos e widgets. É usado para representar uma visão personalizada de algum subconjunto dos conjuntos de dados subjacentes.
Relatórios	Um relatório do Power BI é uma ou várias páginas de visualizações. Ele pode ser criado do zero, importado para um painel e criado usando conjuntos de dados.
Telha	É uma visualização única encontrada em um relatório ou em uma caixa retangular do painel que contém cada visual.

História do Power BI

• O Power BI foi conceitualizado por Ruler e Dhers Netz, da equipe de serviços de cobertura do servidor SQL da Microsoft.
• Foi desenhado por West Chadic George no ano de 2010 e nomeado como Projeto Crescente.
• Em 2011, foi fornecido com o nome de código SQL Server Mount McKinley.
• A Microsoft apresentou a primeira visualização do Power BI em setembro de 2014.
• A primeira versão do Power BI lançada em 24 de julho de 2015. Ela se baseava em suplementos baseados no Excel, como o Power Query, o Pivot, o view e o Map.

Arquitetura do Power BI

Integração de dados:

Uma organização precisa trabalhar com dados provenientes de diferentes fontes, que podem estar em vários formatos de arquivo. Os dados devem ser extraídos de uma fonte diferente, que pode ser de diferentes servidores ou bancos de dados. Esses dados são integrados em um formato padrão em uma área de preparação comum.

Processamento de dados:

Nesta etapa, os dados integrados ainda não estão preparados para visualização, pois os dados precisam ser processados. Esses dados são pré-processados. Por exemplo, valores redundantes, os valores ausentes serão removidos do conjunto de dados.

A regra de negócios deve ser aplicada aos dados quando os dados são limpos. Você pode carregar esses dados de volta no Data Warehouse.

Apresentação de dados

Depois que os dados são carregados e processados, eles podem ser visualizados muito melhor com o uso de várias visualizações que o Power Bi tem a oferecer. O uso do painel e do relatório ajuda a representar os dados de maneira mais intuitiva. Este relatório visual ajuda os usuários finais de negócios a tomar decisões de negócios com base nos insights.

Instale e execute o Power BI Desktop

Etapa 1) Visite https://powerbi.microsoft.com/en-us/desktop/

E selecione o botão Download gratuito

Etapa 2) Você será redirecionado para uma loja Microsoft e selecione o botão Obter.

Etapa 3) Clique no botão Instalar.

Etapa 4) Você pode ver o status do progresso na tela.

Etapa 5) Antes da tela de boas-vindas, você solicitará o registro para entrar.

Etapa 6) Quando você executa o Power BI Desktop, uma tela de boas-vindas é exibida.

Painel do Power BI

O Power Bl Desktop é uma ferramenta de ampliação usada para gerar painéis e relatórios. Os aplicativos Power Bl serão acessados ​​por outros usuários por meio de computadores e dispositivos móveis.

Existem componentes do Power BI, cinco componentes principais lançados no mercado.

• Consulta de energia: pode ser usada para pesquisar, acessar e transformar fontes de dados públicas e / ou internas.
• Power Pivot: É usado para modelagem de dados para análises na memória.
• Power View: Este componente permite visualizar, analisar e exibir dados.
• Mapa de energia: dá vida aos dados com visualização geográfica interativa.
• Serviço Power BI: Permite compartilhar visualizações de dados e pastas de trabalho, que você pode atualizar de fontes de dados locais e baseadas na nuvem.
• Perguntas e respostas sobre o Power BI: permite fazer perguntas e obter respostas imediatas usando uma consulta em idioma natural.
• Data Management Gateway: Oferece atualizadores de dados periódicos, visualiza feeds de dados, expõe tabelas.
• Catálogo de Dados: Este componente permite ao usuário descobrir e reutilizar consultas usando o Catálogo de Dados. Os metadados podem ser facilitados para a funcionalidade de pesquisa.

O que é a função Dax?

O DAX é uma linguagem de expressão de fórmula denominada (DAX) que pode ser usada com várias ferramentas de visualização como o Power BI. Também é conhecida como linguagem funcional, onde o código completo é mantido dentro de uma função. As fórmulas de programação DAX contêm dois tipos de dados: Numérico e Outro.

Cada um está vinculado ao outro por ter colunas comuns. Aqui está um diagrama simples mostrando os relacionamentos.

Existem três coisas no Power BI em que você pode usar

DAX –

• Colunas calculadas
• Medidas
• Tabelas

Vamos ver todos eles, todos ver como funciona o DAX.

Colunas calculadas

A coluna calculada permite criar novas colunas com base nos dados fornecidos.

Por exemplo, não existe uma coluna ‘Preço final’ disponível na tabela Itens. Aqui, a função DAX é usada para calcular uma nova coluna quando apenas o preço e a quantidade total estão disponíveis.

Price = List_Items[MRP]*List_Items[Qty]

Nos dados, cada linha agora terá o respectivo preço calculado.

Medidas

Você pode executar um cálculo usando a medida sem a necessidade de adicionar nenhum dado. Isso é muito útil para relatórios em que o preço pode ser exibido, sem a necessidade de uma coluna totalmente nova para armazená-lo.

Exemplo:

1] Total of the MRP column * Total of Qty column

Tabelas

As funções DAX no modelo tabular retornam tabelas inteiras. Por exemplo, para gerar uma lista de todo o país em que a organização possui clientes, use a função:cities touched = DISTINCT(Customers[City])

Uma palavra sobre Filtros

Os filtros ocultam as linhas que não se enquadram nos critérios. Um cálculo após a filtragem dos dados será aplicável apenas em uma linha que corresponda a esses critérios.

Funções do Power BI DAX

Algumas funções importantes do DAX são:

Média

Essa função DAX permite encontrar a média de um determinado conjunto de valores.

Exemplo –AvgComm = AVERAGE(List_Items[Price])

Máx.

Ajuda você a encontrar o máximo de um determinado conjunto de valores.

Exemplo – Descubra a ordem mais alta.HighSale = MAX(List_Items[Price])

Mín.

Ajuda você a encontrar o conjunto mínimo de valores.

Exemplo – Permite encontrar o pedido mais baixo.LowestSale = MIN(List_Items[Price])

Contagem

Conte todos os dados uméricos.

Exemplo – Número de contagem de ticket emitido.TicketVolume = COUNT(Invoices[Ticket])

Concatenar

Esta função ajuda você a unir valores em colunas calculadas. Você pode usar o ConcatenateX se estiver usando medidas.

Exemplo – concatene os nomes dos itens e os MRPs fornecerão um código exclusivo para todos os preços em que cada produto é vendido.ProMrp = CONCATENATE(List_Items[Item],List_Items[MRP])

TotalYTD

A função permite calcular a soma desde o início do ano atual até a data especificada. Ele executa o cálculo base em um ano civil, não em um ano financeiro.

Exemplo – Calcular totais de vendas para a coluna de preços.CumiSales = TOTALYTD(SUM(List_Items[Price]),Invoices[Date])

Todos

Retorna tudo. Ignora filtros.

Exemplo – Usado com a função de cálculo acima .

PowerBI vs. Tableau

Parâmetros	Power BI	Quadro
Ano de fundação	2013	2003
Inscrição	Painéis completos para análise	Permitir análise ad hoc
Usado por	Usuários técnicos ou não técnicos	Use apenas por analistas
Apoio, suporte	Muito limitado	Apoio total
Escalabilidade	Boa	Excelente
A infraestrutura	SaaS	Flexível

Quem usa o Power BI?

Aqui, um profissional importante que usa a ferramenta Power BI:

• PMO – Gerente de Projetos e Portfólio
• Analista de Negócios e Dados
• Desenvolvedor e Administrador de Banco de Dados
• Equipe de TI, Profissional de TI
• Relatório Consumidor para Usuário Final
• Cientista de dados

Desvantagens do Power BI

Aqui estão os contras / inconvenientes do uso do Power BI:

• Painéis e relatórios compartilhados apenas com usuários com os mesmos domínios de email.
• O Power Bl não combina dados importados, que são acessados ​​a partir de conexões em tempo real.
• O Power Bi não aceita arquivos maiores que 250 MB e arquivos compactados pelos dados do banco de dados de memória X-speed.
• O Power BI não pode aceitar tamanho de arquivo maior que 1 GB.
• Os painéis nunca aceitam ou passam parâmetros de usuário, conta ou outros parâmetros de entidade.
• Muito poucas fontes de dados que permitem conexões em tempo real com os relatórios e o painel do Power BI.

Sumário

• O BI ajuda você a analisar dados e fornecer informações acionáveis ​​que ajudam executivos corporativos, gerentes de negócios a tomar decisões de negócios informadas.
• O Power BI é uma ferramenta de Business Intelligence e Visualização de Dados que ajuda a converter dados de várias fontes de dados
• Algumas ferramentas importantes do Power BI são: 1) Power BI Desktop 2) Serviço do Power BI 3) Gateway de dados do Power BI 4) Servidor de relatório do Power BI 5) Aplicativos móveis do Power BI
• Excel (.xlsx, xlxm), Valor separado por vírgula (.csv), Power BI Desktop (.pbi), Bancos de dados na nuvem, Bancos de dados locais são importantes fontes de dados usadas no Power BI.
• Visualização, Conjuntos de dados, Painel, Relatórios, Bloco são termos importantes usados ​​em um Power BI.
• O Power BI foi conceitualizado por Ruler e Dhers Netz, da equipe de serviços de cobertura do servidor SQL da Microsoft.
• Integração de dados 2) Processamento de dados 3) Apresentação de dados são componentes importantes da arquitetura do Power BI.
• Consulta de energia, Power Pivot, Power View, Mapa de energia, Serviço do Power BI, Perguntas e respostas do Power BI, Gateway de gerenciamento de dados, Catálogo de dados são elementos importantes do Painel de controle do Power BI.
• O DAX é uma linguagem de expressão de fórmula denominada (DAX) que pode ser usada com várias ferramentas de visualização como o Power BI.
• O Power BI oferece painéis completos para análise, enquanto o Tableau permite apenas análises ad hoc.
• Um profissional importante que usa o Power BI é o PMO – Gerente de projetos e portfólio, Analista de negócios e dados, Equipe de TI, Profissional de TI etc.
• A maior desvantagem do Power Bi não aceitará o arquivo maior que 250 MB e o arquivo zip compactado pelos dados do banco de dados de velocidade X na memória.

Os dados são a força vital das empresas modernas e estamos gerando mais do que nunca.

Mas acumular montanhas de informações digitais não é muito útil, a menos que as organizações possam entendê-las. É aí que entra o software de business intelligence.

Pensando em implementar uma plataforma para ajudá-lo a obter informações úteis e acionáveis ​​de seus dados? Você está no lugar certo. Nesta postagem, voltamos ao básico para descobrir exatamente o que o software de BI da Microsoft, o Power BI, faz, quanto custa e o que pode fazer pelos seus negócios. Strap in.

O que é o Power BI?

Power BI é o nome coletivo de uma variedade de aplicativos e serviços baseados em nuvem que ajudam as organizações a coletar, gerenciar e analisar dados de várias fontes, por meio de uma interface amigável. O Power BI reúne e processa os dados, transformando-os em informações inteligíveis, geralmente usando gráficos e tabelas visualmente atraentes e fáceis de processar. Isso permite que os usuários gerem e compartilhem instantâneos claros e úteis do que está acontecendo em seus negócios.
O Power BI se conecta a uma variedade de fontes de dados, de planilhas básicas do Excel a bancos de dados e aplicativos baseados na nuvem e no local.

O Power BI é um termo genérico e pode se referir a um aplicativo de área de trabalho do Windows chamado Power BI Desktop, a um serviço SaaS (Software como Serviço) online chamado Power BI Service ou a aplicativos móveis do Power BI disponíveis em telefones e tablets Windows, como bem como para dispositivos iOS e Android.

O Power BI se baseia no Microsoft Excel e, como tal, a curva de aprendizado do Excel para o Power BI não é tão íngreme; qualquer pessoa que possa usar o Excel pode usar o Power BI, mas o último é muito mais poderoso que o equivalente em planilha.

O que o Power BI faz?

O Microsoft Power BI é usado para executar relatórios e insights de superfície com base nos dados de uma empresa. O Power BI pode se conectar a uma ampla variedade de conjuntos de dados e “organiza” as informações fornecidas, para que possam ser melhor digeridas e entendidas. Os relatórios e recursos visuais gerados a partir desses dados podem ser compartilhados com outros usuários.

O Power BI ajuda os usuários a ver não apenas o que aconteceu no passado e o que está acontecendo no presente, mas também o que pode acontecer no futuro. O Power BI possui recursos de aprendizado de máquina, o que significa que ele pode identificar padrões nos dados e usá-los para fazer previsões informadas e executar cenários “e se”. Essas estimativas permitem que os usuários gerem previsões e se preparem para atender à demanda futura e outras métricas importantes.

Por que as pessoas usam o Power BI?

Para empresas que desejam mais poder de geração de relatórios e força analítica do que a oferecida pelo Excel, o Power BI é o próximo nível em inteligência de negócios. Com o Power BI, as empresas podem montar, examinar e visualizar dados de toda a empresa, oferecendo a eles uma visão mais detalhada de suas operações e desempenho, além de permitir que tomem decisões mais fundamentadas com base em dados reais.

Aqui estão alguns dos principais benefícios do uso do Power BI:

• As empresas podem inserir grandes quantidades de dados no Power BI que muitas outras plataformas teriam dificuldade em processar
• Os recursos integrados de aprendizado de máquina podem analisar dados e ajudar os usuários a identificar tendências valiosas e fazer previsões educadas
• As informações podem ser visualizadas usando modelos poderosos para permitir que as empresas compreendam melhor seus dados
• O Power BI é baseado em nuvem, para que os usuários obtenham recursos de inteligência de ponta e algoritmos poderosos que são atualizados regularmente
• Recursos avançados de personalização permitem que os usuários criem painéis para que possam acessar rapidamente os dados de que precisam
• Os alertas podem ser configurados nos KPIs para manter os usuários atualizados sobre métricas e medições importantes.
• O Power BI possui uma interface intuitiva que facilita muito a navegação e facilita a navegação, em seguida, planilhas complexas
• A plataforma se integra a outras ferramentas populares de gerenciamento de negócios como SharePoint , Office 365 e Dynamics 365 , além de outros produtos que não são da Microsoft, como Spark, Hadoop, Google Analytics, SAP, Salesforce e MailChimp
• Com a segurança dos dados um ponto de discussão massivo para as empresas modernas, o Power BI garante a segurança dos dados, oferecendo controles granulares da acessibilidade interna e externamente

Quem usa o Power BI?

Embora os produtos de inteligência de negócios tendam a ser principalmente da competência de analistas de negócios e cientistas de dados, graças à sua natureza amigável, o Power BI pode ser usado por várias pessoas dentro de uma empresa.

Como você o usa depende de qual é o seu papel; O Power BI pode gerar painéis personalizados, dependendo de quais dados são relevantes e de quais informações você precisa acessar.

É usado principalmente por profissionais de inteligência de negócios, que o utilizam para criar modelos de dados e relatórios que são compartilhados em toda a organização. Porém, nem todas as empresas terão a escala ou a necessidade de oferecer suporte a um especialista em dados em tempo integral; portanto, o Power BI é frequentemente usado como uma ferramenta de autoatendimento por vários ramos da empresa para verificar o progresso e aumentar a percepção de seus dados. desempenho da equipe.

O Power BI funciona com os dados solicitados, para que você possa relatar praticamente tudo. Geralmente, é mais popular entre departamentos como finanças, marketing, vendas, recursos humanos e operações.

Em termos de popularidade do produto, a Microsoft normalmente não libera números de usuários, mas em 2016 o número era de cerca de cinco milhões.

Quais componentes compõem o Power BI?

O produto Power BI é composto por vários aplicativos, cada um com seus próprios recursos e usos. Esses incluem:

• Power Query: uma ferramenta de conexão de dados que permite transformar, combinar e aprimorar dados de várias fontes
• Power Pivot: uma ferramenta de modelagem de dados para criar modelos de dados
• Power View: uma ferramenta de visualização de dados que gera tabelas, gráficos, mapas e outros recursos visuais
• Power Map: outra ferramenta de visualização para criar imagens 3D imersivas
• Perguntas e respostas sobre energia: um mecanismo de perguntas e respostas que permite fazer perguntas sobre seus dados em linguagem simples

Quais versões do Power BI estão disponíveis?

Existem várias versões do Power BI para escolher, dependendo do seu orçamento, das suas necessidades e de como você deseja implantá-lo. Essas versões variam de uso leve a recursos abrangentes, gratuitos a premium, para que os usuários possam selecionar o que melhor atenda aos seus requisitos.

Você pode optar por um aplicativo de área de trabalho do Windows chamado Power BI Desktop, um serviço SaaS (Software como Serviço) on-line chamado serviço de Power BI, um aplicativo móvel do Power BI disponível em telefones e tablets iOS e Android ou uma versão local conhecida como Servidor de Relatório do Power BI. Há também um serviço de etiqueta branca para desenvolvedores de software.

Aqui está uma rápida visão geral das diferentes versões, antes de detalharmos cada uma delas:

• Power BI Desktop – Gratuito, destinado a pequenas e médias empresas
• Serviço Power BI
  • Power BI Pro – Licença paga por usuário, necessária para obter acesso a recursos avançados e a capacidade de compartilhar relatórios
  • Power BI Premium – Licenças por escala, destinadas a grandes empresas e empresas
• Power BI Mobile – aplicativo baseado em dispositivo para telefones e tabelas
• Power BI Embedded – Uma versão em rótulo branco do Power BI que os Fornecedores Independentes de Software podem incorporar em seus próprios aplicativos, em vez de criar seus próprios recursos analíticos
• Servidor de Relatório do Power BI – Uma versão local do aplicativo Power BI Desktop para empresas que precisam manter seus dados e relatórios em seus próprios servidores

O que é o Power BI Desktop?

Também conhecido como Power BI Free, o Power BI Desktop é um aplicativo de desktop gratuito que você pode instalar diretamente no seu próprio computador. O Power BI Desktop trabalha de forma coesa com o serviço do Power BI, fornecendo exploração avançada de dados, modelagem, modelagem e criação de relatórios com visualizações altamente interativas. Você pode salvar seu trabalho em um arquivo e publicar seus dados e relatórios diretamente no site do Power BI para compartilhar com outras pessoas.

O Power BI Free está incluído em todos os Planos do Office 365 e você pode se inscrever no Power BI Free a qualquer momento.

Então, o que você ganha com o Power BI Desktop? Assim como as versões pagas do Power BI, o Desktop permite conectar-se a fontes de dados no Power BI, sem limites ou restrições além da quantidade total de dados que você pode alimentar e o quanto você pode fazer o upload por vez. Os usuários de desktop obtêm 10 GB de armazenamento total na nuvem do Power BI e podem carregar dados de 1 GB por vez.

A área de trabalho limpa e organiza os dados, e você pode criar quantas visualizações quiser; A área de trabalho fornece acesso total à biblioteca de modelos de visualização do Power BI. Você também pode exportar dados e relatórios para o Excel. Usando o Power BI Desktop, você pode atualizar seus relatórios até oito vezes por dia, a cada hora ou meia hora.

O problema do Power BI Desktop é que você não pode compartilhar nada com seus colegas. Você pode publicar relatórios na Web, mas esses relatórios serão tornados públicos, o que não é o ideal quando você lida com dados comerciais proprietários.

O que é o Serviço de Power BI?

O Serviço do Power BI (geralmente conhecido simplesmente como Power BI) é a versão completa do Power BI e está hospedado no Azure , a plataforma de nuvem da Microsoft. Existem duas maneiras de licenciar o Power BI Service; Power BI Pro e Power BI Premium.

O que é o Power BI Pro?

O Power BI Pro não é muito diferente do Power BI Desktop. Eles têm as mesmas opções de visualização, os mesmos limites de armazenamento e tamanho de upload de arquivo e a mesma permissão de atualização de relatório. A principal diferença é que, com o Pro, você pode compartilhar seus dados, relatórios e painéis com outras pessoas em particular – desde que eles também tenham uma licença do Power BI Pro.

Existem alguns outros extras que acompanham a licença Pro. Por exemplo, com o Pro, você pode criar áreas de trabalho de aplicativos, onde é possível reunir coleções de painéis e relatórios relacionados e criar pacotes de conteúdo facilmente acessíveis.

O que é o Power BI Premium?

O Power BI Premium é uma maneira alternativa de obter acesso ao Power BI. Em vez de comprar licenças para usuários individuais, como você faria com o Power BI Pro, com Premium, você paga pela quantidade de espaço e capacidade de processamento que deseja criar para seus negócios. Existem seis modelos de capacidade, cada um com quantidades variáveis ​​de memória, para que os usuários possam escolher a quantidade necessária para executar sua plataforma do Power BI.

O Premium é destinado a empresas de nível empresarial que geram grandes quantidades de dados e exigem amplo acesso ao aplicativo. Conectar-se ao Premium significa que você obtém uma parte dedicada da capacidade de processar suas cargas de trabalho de BI, com toda a infraestrutura necessária fornecida e suportada pela Microsoft.

Premium não é uma licença como tal; em vez disso, você está pagando pelo uso exclusivo de uma quantidade predeterminada de poder de computação. Para os usuários que precisam criar e publicar relatórios, compartilhar seus painéis e colaborar com outros usuários nos espaços de trabalho de aplicativos, é necessária uma licença do Power BI, além do Power BI Premium. Para aqueles que precisam apenas acessar e consumir o conteúdo do Power BI, nenhuma licença adicional é necessária; O Power BI Premium cobrirá o uso somente leitura.

Também existem alguns outros recursos exclusivos do Premium, como a capacidade de armazenar ativos de BI no local usando o Power BI Report Server (mais sobre o Report Server posteriormente), até 100 TB de armazenamento de dados e um limite de 50 GB no tamanho do conjunto de dados .

O que é o Power BI Report Server?

O Power BI Report Server é um produto de servidor local fornecido com o Power BI Premium. O Report Server permite que os usuários aproveitem o Power BI no local. Para algumas empresas, o upload de seus dados para a nuvem não é uma opção. Isso pode ocorrer porque existem leis de regulamentação de dados aplicáveis ​​a seu setor específico ou talvez elas não possuam a infraestrutura ou conectividade necessária para poder acessar com segurança as plataformas SaaS.

O Servidor de Relatório do Power BI pode ser implantado atrás de um firewall e é compatível com o Power BI na nuvem, para que as empresas tenham a liberdade de mover uma versão baseada em nuvem do Power BI quando estiverem prontas.

Os pacotes do Report Server têm funcionalidade semelhante ao Power BI Service, embora se concentrem amplamente na geração de relatórios, e há vários recursos importantes exclusivos de seu irmão baseado na nuvem. Os usuários do Report Server devem usar o aplicativo Power BI Desktop e não podem trabalhar em um navegador da web. Eles também não têm acesso a painéis, streaming em tempo real, pacotes de conteúdo, áreas de trabalho de aplicativos, consultas em linguagem natural, a capacidade de analisar dados no Excel, assinaturas de email ou alertas de dados.

Ele também possui um ciclo de atualização mais escasso, com novos recursos e correções lançados no Report Server a cada quatro meses, em vez de uma vez por mês.

O que é o Power BI Embedded?

O Power BI Embedded permite que fornecedores e desenvolvedores independentes de software (ISVs) e desenvolvedores incorporem as funcionalidades e os recursos do Power BI em seus próprios aplicativos, com base no rótulo branco, conforme o uso. Portanto, em vez de criar seus próprios recursos de relatório, eles podem simplesmente adicionar o Power BI a seus produtos, e o Power BI cuidará de todos os relatórios e análises de dados necessários. Os usuários finais do aplicativo nem saberão que as análises do aplicativo são baseadas no Power BI; será apenas parte do aplicativo.

O que é o Power BI Mobile?

O Power BI Mobile é (sem surpresa) o aplicativo móvel nativo do Power BI e está disponível para dispositivos Windows, iOS e Android.

Por meio do aplicativo, os usuários podem obter acesso seguro a painéis e relatórios em tempo real, sejam eles armazenados na nuvem ou no local no SQL Server. Os usuários móveis também podem criar e compartilhar relatórios, enviar consultas em idioma natural e configurar notificações push para receber alertas de dados pessoais em seus dispositivos.

Quais outros produtos de Business Intelligence a Microsoft oferece?

O Power BI faz parte de um estábulo maior de produtos de BI criados pela Microsoft, que incluem:

Serviços de Dados do Azure

O Azure Data Services permite que os usuários criem aplicativos intuitivos rapidamente com inteligência artificial incorporada, usando uma variedade de ferramentas, tecnologias e opções de implantação.

Servidor de Machine Learning

O Microsoft Machine Learning Server é um serviço flexível para analisar grandes quantidades de dados, criar aplicativos com inteligência artificial e descobrir insights usando Python e R.

Sistema da plataforma de análise

O Microsoft Analytics Platform System é uma plataforma de dados criada para armazenamento de dados e análise de Big Data. O serviço oferece aos usuários ampla integração de dados, processamento de consulta super rápido, armazenamento escalável e ferramentas de manutenção fáceis de usar por meio do SQL Server Parallel Data Warehouse.

servidor SQL

O SQL Server é o sistema de gerenciamento de banco de dados relacional da Microsoft. É usado para armazenar e gerenciar dados em grandes quantidades em linhas e colunas, como uma planilha. O SQL Server usa o SQL, uma linguagem de programação padronizada, organiza e recupera dados conforme solicitado por outros aplicativos. As versões recentes do SQL Server incluem recursos como ajuste de desempenho, análise em tempo real e visualização de dados.

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O que é a plataforma Microsoft Power?

O Power BI faz parte do que a Microsoft chamou de Power Platform. Este grupo inclui Power BI, PowerApps e Microsoft Flow.

Desenvolvido pelo Common Data Service for Apps do Dynamics 365, o PowerApps permite que as organizações criem seus próprios aplicativos de negócios responsivos com o clique de um botão. Pesquisas de envolvimento de funcionários, avaliadores de custos, rastreadores de orçamento, listas de tarefas, aplicativos de reserva; tudo isso pode ser criado para a Web e dispositivos móveis, sem a necessidade de conhecimento de codificação ou contribuição dos desenvolvedores.

A interface de arrastar e soltar do PowerApps permite que qualquer pessoa crie e inicie aplicativos profissionais ricamente funcionais sem escrever uma única linha de código. Os aplicativos podem ser facilmente integrados ao Office 365 e Dynamics 365 para reunir e utilizar dados corporativos e ajudar a envolver os clientes.

Como um serviço associado ao PowerApps, o Microsoft Flow usa o mesmo Common Data Service for Apps para ajudar os usuários a criar fluxos de trabalho automatizados que cuidam de tarefas administrativas repetitivas.

Já existem milhares de fluxos de trabalho prontos – sequências digitais que acionam ações predefinidas quando determinadas atividades ocorrem – para os usuários aproveitarem, criando leads de CRM quando alguém tweeta uma palavra ou frase específica ou rastreando emails do Outlook em uma planilha do Excel, para enviar um email para um grupo quando um alerta de dados é acionado em suas análises.

Esses fluxos de trabalho podem ser usados ​​para conectar seus serviços da Microsoft a aplicativos e programas de terceiros, sem a necessidade de integrações personalizadas complexas.

O Power BI está disponível no local?

O serviço do Power BI não está disponível como um serviço em nuvem interno privado. No entanto, o Power BI Report Server é a solução local para geração de relatórios hoje, com flexibilidade para migrar para a nuvem amanhã. Ele está incluído no Power BI Premium para que você possa migrar para a nuvem de acordo com seus termos.

O Power BI suporta dispositivos móveis?

Sim. O Power BI possui aplicativos nativos para telefones e tablets Android, dispositivos iOS e dispositivos Windows 10. Faça o download de um dos aplicativos móveis do Power BI em sua respectiva loja:

• Apple App Store
• Google Play
• Loja do Windows

Quais são os principais concorrentes do Power BI?

• Google Data Studio
• Qlik Sense
• Amazon QuickSight
• IBM Cognos
• Elasticsearch
• SAS Visual Analytics
• Relatórios Jet
• TIBCO Spotfire
• MicroStrategy Analytics

Informações de mercado do Power BI

De acordo com Datanyze, o Power BI comanda cerca de 12% da participação de mercado em produtos de inteligência de negócios, ficando logo atrás do Tableau e do FactSet.

Ele é reconhecido como líder no mercado de análise e BI pelo Gartner nos últimos 11 anos consecutivos e é frequentemente apontado como a plataforma com a visão mais completa nos relatórios do Quadrante Mágico do Gartner.

No relatório de 2018 do Quadrante Mágico para Plataformas de Análise e Business Intelligence , o Gartner mencionou o crescimento significativo da base de usuários do Power BI no ano passado, atribuindo altos níveis de adoção do cliente ao “roteiro de produtos claros e visionários da Microsoft que inclui conteúdo vertical do setor”.

Os usuários do Power BI citaram o custo razoável de licenciamento do produto, a facilidade de uso e o apelo visual, a experiência do cliente e a visão do produto como alguns de seus pontos fortes.

Que tipo de trabalhos estão disponíveis trabalhando com o Power BI?

Agora, com as empresas reconhecendo totalmente a importância de uma ótima estratégia de análise de dados, a demanda por profissionais de inteligência de negócios está aumentando. Aqui estão algumas das funções interessantes e lucrativas oferecidas ao trabalhar com o Power BI.

Arquiteto de Business Intelligence

Os arquitetos de BI lidam com bancos de dados, data warehouses e outras infraestruturas de armazenamento e desenvolvem estruturas de dados para ajudar as plataformas a organizar e usar os dados com mais eficiência. Ao gerenciar e analisar os dados de uma empresa, o arquiteto de BI pode apresentar estratégias para ajudá-las a tomar decisões melhores e mais efetivas e oferecer suporte a resultados mais bem-sucedidos.Visualizar vagas de Business Intelligence Architect

Analistas de Negócios

O papel de um analista de negócios é parcialmente técnico, parcialmente baseado em negócios. A posição requer uma compreensão dos requisitos de negócios e das habilidades em dados para poder modelar e analisar dados de acordo. O objetivo de um analista de negócios é tipicamente desenvolver e sugerir novas soluções de inteligência de negócios para ajudar as organizações a aproveitar melhor seus dados. A elaboração de relatórios também costuma ser uma grande parte do papel.Visualizar vagas de Analista de negócios

Analistas de dados

O trabalho de um analista de dados é gerar relatórios e modelar dados e análises, traduzindo-os em informações compreensíveis e compreensíveis que podem ser usadas para gerar ações para os negócios.Visualizar vagas de analista de dados

Desenvolvedor BI

Um desenvolvedor de BI é como qualquer outro tipo de desenvolvedor de software, pois projeta e desenvolve ferramentas e soluções para aplicativos e serviços. Eles traduzem as necessidades de negócios em especificações e trabalham para melhorar e estender as plataformas de inteligência de negócios para ajudá-los a atender melhor às necessidades de seus usuários.Visualizar vagas de desenvolvedor BI

Quais certificações do Power BI estão disponíveis?

Se você deseja agregar algum valor ao seu currículo, uma certificação é um ótimo lugar para começar. Ser certificado pode até aumentar seu salário. Os técnicos que desejam obter a certificação do Power BI devem começar com a certificação MCSA: BI Reporting ou o MCSA: SQL 2016 BI Development.

O MCSA é a certificação de nível médio da Microsoft e destina-se a pessoas que buscam empregos de nível básico em um ambiente de tecnologia da informação. Não há pré-requisitos para tentar um MCSA, mas o MCSA deve ser alcançado antes de passar para o próximo e último nível, o MSCE.

O MCSA: BI Reporting valida habilidades no uso, modelagem e visualização de dados, além de configurar painéis usando o Excel e o Power BI. A certificação MCSA: SQL 2016 BI Development valida as habilidades de extração, transformação e carregamento (ETL) e de data warehouse, juntamente com as implementadas em soluções de BI usando modelos de dados multidimensionais e tabulares e cubos de processamento analítico online (OLAP).

Para obter o Relatório MCSA: BI, os participantes devem passar em dois exames. O primeiro é o Exame 70-778 – Analisando e Visualizando Dados com o Power BI. Os candidatos a esse exame devem ter um bom entendimento de como usar o Power BI para executar a análise de dados. Os candidatos devem ter proficiência na conexão com fontes de dados e na execução de transformações, modelagem e visualização de dados usando o Microsoft Power BI Desktop e configuração de painéis usando o serviço Power BI. Os candidatos também devem ser proficientes na implementação da conectividade direta com o Microsoft SQL Azure e no SQL Server Analysis Services (SSAS) e na implementação da análise de dados no Microsoft Excel. Os candidatos podem incluir profissionais de BI, analistas de dados e outras funções responsáveis ​​pela criação de relatórios usando o Power BI.

Os candidatos também devem passar no Exame 70-779 – Analisando e visualizando dados com o Microsoft Excel. Os candidatos a este exame devem ter um forte entendimento de como usar o Microsoft Excel para realizar a análise de dados. Os candidatos devem poder consumir, transformar, modelar e visualizar dados no Excel. Os candidatos também devem poder configurar e manipular dados no PowerPivot, Tabelas Dinâmicas e Gráficos Dinâmicos. Os candidatos podem incluir profissionais de BI, analistas de dados e outras funções responsáveis ​​pela análise de dados com o Excel.

Aqueles que desejam seguir a rota do MCSA: SQL 2016 BI Development também devem passar por dois exames; Exame 70-767 – Implementando um SQL Data Warehouse, destinado a desenvolvedores de ETL e data warehouse que criam soluções de business intelligence (BI), e Exame 70-768 – Desenvolvendo modelos de dados SQL, destinado a desenvolvedores de business intelligence (BI) que se concentram em criar Soluções de BI que exigem a implementação de modelos de dados multidimensionais, implementação e manutenção de cubos OLAP e implementação de modelos de dados tabulares.

Depois que esse MCSA for alcançado, os detentores de MCSA poderão obter a certificação MCSE: Data Management and Analytics, que demonstra amplos conjuntos de habilidades em administração SQL, criando soluções de dados em escala corporativa e aproveitando dados de inteligência de negócios, ambos no local e em ambientes em nuvem. Existem outros cinco MCSAs que servem como pré-requisitos para o MCSE: Gerenciamento e Análise de Dados que se concentram mais intensamente no Azure, Machine Learning e SQL.

Para alcançar o MCSE: Data Management and Analytics, os participantes devem passar por uma de suas treze provas:

• Exame 70-473: Projetando e implementando soluções de plataforma de dados em nuvem Exame 70-339: Gerenciando o Microsoft SharePoint Server 2016
• Exame 70-475: Projetando e implementando soluções de Big Data Analytics Exam 70-334: Soluções principais do Microsoft Skype for Business 2015
• Exame 70-464: Desenvolvendo bancos de dados do Microsoft SQL Server Exame 70-332: Soluções avançadas do Microsoft SharePoint Server 2013
• Exame 70-465: Projetando soluções de banco de dados para o Microsoft SQL Server Exame 70-342: Soluções avançadas do Microsoft Exchange Server 2013
• Exame 70-466: Implementando modelos de dados e relatórios com o Microsoft SQL Server
• Exame 70-467: Projetando Soluções de Business Intelligence com Microsoft SQL Server
• Exame 70-762: Desenvolvendo bancos de dados SQL
• Exame 70-767: Implementando um Data Warehouse usando SQL
• Exame 70-768: Desenvolvendo modelos de dados SQL
• Exame 70-773: Analisando Big Data com Microsoft R
• Exame 70-774: Realize a Cloud Data Science com o Azure Machine Learning
• Exame 70-775: Execute a engenharia de dados no Microsoft Azure HDInsight
• Exame 70-777: Implementando as soluções Microsoft Azure Cosmos DB

Cada exame custa US $ 165 por tentativa, portanto, atingir um MSCA custaria US $ 330 e um MSCE mais US $ 165. Esse custo é para uma única tentativa e as retomadas devem ser pagas novamente.

Quanto custa o Power BI?

Devido à grande variedade de versões e planos disponíveis para o Power BI, há um preço para cada usuário. O Power BI Desktop e o Power BI Mobile são gratuitos, o Power BI Embedded é um serviço de pagamento conforme o uso e o Power BI Pro e o Power BI Premium têm preços de acordo com a quantidade de usuários que acessarão a plataforma e quanto eles ‘ vou usá-lo.

Preços do Power BI Pro

O Power BI Pro custa US $ 9,99 por usuário, por mês.

O Power BI Pro também está incluído no plano Enterprise E5 do Office 365, que custa US $ 35 por usuário, por mês.

Preços do Power BI Premium

O Power BI Premium fornece um recurso dedicado para sua organização e, como tal, é precificado por capacidade. O nível mínimo de capacidade disponível é “P1”, que custa US $ 4.995 por mês.

Esse modelo aparecerá em grande parte para organizações maiores, com mais usuários e maiores necessidades analíticas. O Premium é realmente apenas uma opção sensata para empresas com mais de 500 usuários ativos do Power BI.

Preços incorporados do Power BI

Diferentemente do Power BI Pro, que é custado pelo usuário, ou Premium, que é custado pela capacidade, o Power BI Embedded tem o preço de “renderização”. Uma renderização é qualquer tipo de atividade no Power BI Embedded. Portanto, se o usuário final de um aplicativo carregar uma página com recursos visuais do Power BI, atualizar essa página ou interagir com os relatórios de qualquer maneira, que conta como uma renderização.

Quanto custa o Power BI Embedded em uma base de pagamento conforme o uso, depende de qual “nó” você escolhe usar. Um nó é um ponto de conexão entre um sistema ou dispositivo e a rede à qual está conectado. A estrutura de preços do Power BI Embedded oferece uma variedade de nós, cada um com um nível diferente de poder de processamento; quanto mais energia o nó tiver, mais caro será usar.

Por exemplo, se você escolher um tipo de nó A1, pagará US $ 1,0081 por hora de uso e, por esse preço, receberá 3 GB de RAM, que pode processar 300 renderizações por hora.

Para um nó com um pouco mais de energia e capacidade, você pagará um pouco mais; um nó A4 possui 25 GB de RAM, pode processar 4.800 renderizações e custa US $ 16,13 por hora.

Essas taxas de custo por hora são as únicas que você paga com o Power BI Embedded; não há custo inicial nem taxas de rescisão.

Quais são os requisitos de sistema para o Power BI?

Requisitos mínimos para executar o Power BI Desktop:

• Windows 7 / Windows Server 2008 R2 ou posterior
• .NET 4.5
• Internet Explorer 9 ou posterior
• Memória (RAM): pelo menos 1 GB disponível, 1,5 GB ou mais recomendado.
• Visor: são recomendados pelo menos 1440 × 900 ou 1600 × 900 (16: 9). Resoluções mais baixas, como 1024 × 768 ou 1280 × 800, não são recomendadas, pois certos controles (como fechar a tela de inicialização) são exibidos além dessas resoluções.
• Configurações de vídeo do Windows: se as configurações de vídeo estiverem definidas para alterar o tamanho do texto, aplicativos e outros itens para mais de 100%, talvez você não consiga ver determinadas caixas de diálogo que devem ser fechadas ou respondidas para continuar usando o Power BI Desktop. Se você encontrar esse problema, verifique as configurações de vídeo em Configurações> Sistema> Vídeo no Windows e use o controle deslizante para retornar as configurações de vídeo a 100%.
• CPU: 1 gigahertz (GHz) ou processador x86 ou x64 bits mais rápido.

O Power BI se integra a outros produtos?

O Power BI Pro se integra aos produtos da Microsoft e a plataformas de terceiros, para que os usuários possam extrair dados de onde eles precisarem.

Algumas soluções populares da Microsoft, você pode conectar o Power BI para incluir Exchange, Office 365, Dynamics 365, SharePoint, Excel, Cortana e Teams. Os usuários podem estender a conectividade nativa do Power BI a novas fontes de dados usando Custom Connectors for Power BI ou Microsoft Flow.

Alguns componentes do Power BI podem ser usados ​​diretamente no Excel, trazendo o poder analítico do aplicativo para suas planilhas. A disponibilidade do Power Query, Power Pivot e Power View no Excel significa que os usuários podem mesclar e preparar fontes de dados, criar relatórios e gerar visualizações na interface tradicional do Excel.

O Power BI também pode ser conectado a outros serviços, como Salesforce, GitHub, QuickBooks, ZenDesk, Marketo, Facebook e Google Analytics, com mais conexões sendo adicionadas o tempo todo.

O Power BI pode ser personalizado?

O Power BI é altamente personalizável, com usuários capazes de personalizar painéis e interfaces. Relatórios personalizados também são fáceis de criar. Visualize dados do seu jeito, com nossa rica biblioteca de visualizações de dados de código aberto totalmente personalizáveis. Com o SDK de recursos visuais personalizados, você pode criar visualizações impressionantes, com base em bibliotecas JavaScript conhecidas como D3, jQuery e até scripts em linguagem R. Teste e depure em tempo real e agrupe em visuais personalizados redistribuíveis que podem ser usados ​​em todos os produtos Power BI. Você pode compartilhar recursos visuais personalizados que você criou em sua organização, entregá-los a seus clientes e clientes ou compartilhá-los com o mundo no AppSource.