O Google Analytics anunciou seu novo recurso para o Predictive Audiences e o Predictive Metrics, disponível na oferta do produto beta App + Web.
O Google Analytics anunciou seu novo recurso para públicos-alvo preditivos e métricas preditivas. Eles fazem parte das propriedades Beta for App + Web e não estão disponíveis em situações regulares do Google Analytics.
Públicos-alvo preditivos
Localizado no Criador de público-alvo, os usuários agora verão novos públicos-alvo, com base em dois tipos de público-alvo: compradores prováveis e compradores agitados.
Essas especificações geradas para itens como “prováveis compradores iniciantes de 7 dias” ou “prováveis compradores iniciantes de 7 dias”.
Esse novo público se parece muito com a meta de conversão do Facebook, que tem como alvo o comportamento provável dos usuários.
Como outros públicos-alvo do Google Analytics, as contas de anúncios e de anúncios vinculadas poderão importar esses públicos-alvo para lances e segmentação.
Métricas preditivas
Também são lançadas métricas preditivas, que podem ajudá-lo a analisar dados de maneiras que podem ajudá-lo a moldar melhor suas campanhas de marketing no futuro.
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Localizado no módulo Análise, seu objetivo é mostrar coisas como qual campanha de marketing deu aos usuários a maior probabilidade de compra. Em outras palavras, quais são as coisas que contribuem para a construção desses públicos preditivos.
Requisitos para métricas preditivas:
- Populações iguais para usuários que compraram e usuários que não compraram. O tamanho mínimo é de 1.000 usuários em cada bloco.
- Qualidade do público sustentada por um período de tempo, em comparação com uma situação que flutua bastante.
As métricas para cada modelo serão geradas pelo usuário, uma vez por dia. Se a qualidade do modelo não atender ao acima, as previsões ficarão indisponíveis.
Por que isso é notável
Uma das divisões pelas quais os compradores de mídia são responsáveis pela execução em várias plataformas é o quão “prontos” os usuários estão para comprar.
Em uma mídia como a pesquisa, o usuário está fornecendo indicadores de onde eles estão no caminho de compra. Eles estão pesquisando? Eles estão perto de comprar? Embora algumas pesquisas possam revelar que, em muitos casos, existem frases de pesquisa que não dizem realmente de qualquer maneira.
O fato de o usuário estar pesquisando significa que eles estão em algum nível de conhecimento.
Os anúncios do Facebook, por outro lado, são o oposto. Além dos interesses e do público semelhante, não há muito para saber onde o usuário pode estar em relação à compra. Um dos recursos mais poderosos dos anúncios do Facebook tem sido a capacidade de otimizar a conversão.
Você diz ao Facebook que tipo de ação está procurando, para quem está direcionando e, em seguida, direciona o maior número possível de ações.
O Google tornou-se muito mais robusto ao longo dos anos com sua segmentação, dando aos profissionais de marketing de busca a capacidade de ir além de apenas palavras-chave e realmente incluir coisas como interesses. Isso forneceu informações e controle adicionais para os gerentes de mídia que desejam definir lances mais específicos para diferentes personas de usuários.
“Você pode usar essas métricas para ajudar a impulsionar o crescimento de seus negócios, alcançando as pessoas com maior probabilidade de comprar e reter as pessoas que podem não retornar ao seu aplicativo ou site por meio do Google Ads.” – Steve Ganem, gerente de produtos sênior do Google Analytics
Essa adição ajudará os compradores de mídia a não se sentirem tão dependentes do Facebook para oferecer esse tipo de segmentação no futuro. Com custos de anúncios disparados e ciclos de compra mais longos, isso fornecerá um teste interessante para profissionais de marketing que desejam testar seus dólares em anúncios em outros lugares.
