O Google Optimize, atualmente em versão beta, permite que você crie testes A/B, testes MVT com pequenos passos, sem precisar criar novas páginas.
Olá, sou Lucas Cruz e neste artigo vamos falar sobre o que é o Google Optimize.
Vamos lá…
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O que é o Google Optimize?
O Google Optimize 360 é a plataforma de testes A/B e personalização do Google. Como a maioria das plataformas de teste A/B, permite aos profissionais de marketing testar as variações de um site para melhorar as conversões. Ao contrário da maioria das plataformas de teste A/B, integra-se nativamente com o Google Analytics.
O Optimize 360 permite testar variantes de páginas da Web e verificar o desempenho delas em comparação com o objetivo especificado. O Optimize 360 monitora o desempenho do seu experimento e informa qual variante é a líder.
Exemplo
Se seu objetivo é conseguir mais inscrições para uma demonstração de vendas, você pode tentar mudar sua call-to-action, o texto ou a cor do botão, ou as imagens e o layout.
Google Optimize (grátis) vs Google Optimize 360
O Google tem um grande gráfico de comparação para o que está incluído em cada pacote. Aqui vou simplesmente explicar as limitações da versão gratuita.
Sem audiências. Otimize 360 permite que você use os públicos-alvo do Google Analytics para segmentar quais usuários serão incluídos na sua experiência. Se você estiver procurando certificar-se de que somente usuários relevantes vejam sua experiência, você precisará usar uma combinação de outras opções de segmentação .
Experiências Limitadas. O número de testes simultâneos que você pode executar é limitado em 3 na versão free. Isso não deve ser um problema para sites de pequeno e médio porte que estão apenas começando com testes A/B. Mas equipes maiores e mais experientes podem achar isso uma verdadeira desvantagem.
Testes multivariados limitados. A versão gratuita do Optimize oferece testes multivariados, mas os testes multivariados são limitados a 16 variações.
Objetivos pré-selecionados. Uma das grandes características do Optimize 360 é a capacidade de ver como uma experiência teria impactado outros objetivos do Google Analytics, alterando retroativamente os objetivos do experimento. Ele pode fazer isso porque os objetivos são realmente objetivos Google Analytics, que são puxados a partir da exibição que você amarrou no recipiente do Optimize.
Vantagens da realização de testes
Com a realização de experimentos no Optimize 360, é possível testar novos designs, layouts e conteúdos de websites com um subconjunto dos seus visitantes. Em vez de se basear no instinto e em opiniões para determinar o design mais adequado a uma página ou site, você pode realizar um experimento para testar designs alternativos com usuários reais e conseguir resultados simples de interpretar e entender. O Optimize 360 aumenta a eficiência do Google Analytics 360 avaliando todos os experimentos de forma nativa com o produto. Isso permite que você use suas metas e métricas existentes como objetivos dos experimentos. Além disso, é possível veicular experimentos para grupos específicos de usuários que você definiu como públicos no Google Analytics.
Quem deve realizar testes?
Todos os profissionais que criam conteúdo ou experimentos para websites podem se beneficiar com a realização dos testes. Os profissionais de marketing realizam experimentos nas páginas de destino para aumentar as conversões, enquanto os editores testam a forma como diferentes layouts de sites afetam a retenção de usuários. Os gerentes de mídia social fazem experimentos com diferentes estratégias de compartilhamento, ao passo que os webmasters testam novos designs de websites.
Testes A/B
Um teste A/B, às vezes, chamado de experimento A/B/n, é um experimento aleatório que usa duas ou mais variantes da mesma página da Web (A e B). A variante A é a página original. Cada uma das variantes de B a n tem pelo menos um elemento modificado em relação ao original (por exemplo, um botão de call-to-action com uma cor diferente). Em alguns experimentos, a variante B pode ser uma versão completamente diferente de uma página da Web.
As variantes são veiculadas em horários semelhantes para que o desempenho delas possa ser observado e avaliado independentemente de fatores externos. Também é possível limitar seu experimento a um público específico utilizando o recurso de segmentação. O Optimize 360 captura os dados de desempenho de cada variante, compara-os a um objetivo e, assim, identifica a líder.
Exemplo
Um teste A/B de duas variantes de uma página de produto (A e B). A variante A tem uma foto azul, enquanto a variante B tem uma foto vermelha.
Testes multivariáveis (MVT)
Um teste multivariável (MVT, na sigla em inglês) avalia as variantes de dois ou mais elementos simultaneamente para ver qual combinação gera o melhor resultado. Em vez de mostrar qual variante da página é mais eficaz (como em um teste A/B), o MVT identifica a variante mais eficaz de cada elemento e analisa as interações entre esses elementos. Os testes MVT são uma ótima opção para, por exemplo, otimizar vários aspectos de uma página de destino.
Exemplo
Você pode testar uma imagem (com a original “A” e duas variantes “B” e “C”) e um título (com o original “H1” e uma variante “H2”) simultaneamente, gerando os seguintes resultados:
- duas seções (a imagem e o título), com
- três e duas variantes, respectivamente, para um total de
- seis combinações (2 x 3)
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