Expert Digital

Nosso Blog!

Quando e como analisar métricas de UX para melhorar o SEO

Há uma abundância de estratégias de SEO disponíveis para melhorar o desempenho do site. No entanto, a maioria das estratégias se concentra em aumentar as sessões.

O que acontece quando esses usuários chegam ao seu site?

Como David Freeman explicou em 2017, o UX é fundamental para o futuro do SEO e “o que é bom para o consumidor é bom para o desempenho da pesquisa orgânica”.

Ao analisar as interações do usuário nos menus de navegação do site, medindo a profundidade de rolagem, cliques de botão, envolvimento com campos de formulário e até erros de JavaScript, podemos ver possíveis barreiras à conversão. 

As métricas de experiência do usuário (UX) podem ser facilmente rastreadas por meio de plataformas gratuitas e pagas, como Microsoft Clarity, Hotjar e outras plataformas.

Como medir UX com o Microsoft Clarity

Antes de se inscrever em uma plataforma de rastreamento de UX, verifique se ela é compatível com GDPR e CCPA, se há limites de tráfego, se ocorre amostragem de dados ou compartilhamento de dados com terceiros e o modelo de precificação.

Como o Microsoft Clarity atende a todos esses critérios e será para sempre um serviço gratuito, é uma ferramenta econômica para medir UX.

Inscreva-se no Clarity usando sua conta da Microsoft, Facebook ou Google. Então, uma vez logado, crie um novo projeto para o seu site.

Você precisará adicionar o código de rastreamento do Clarity ao seu site, encontrado em Configurações > Configuração > Como instalar o Clarity . Essa instalação pode ser feita adicionando manualmente o código às suas páginas da web ou por meio de plataformas de terceiros , como o Google Tag Manager.

Quando analisar métricas de UX 

Antes de analisar os dados fornecidos pelo Clarity (ou qualquer outra plataforma de medição de UX), lembre-se de considerar:

  • O prazo dos dados a serem analisados ​​(dias, semanas, meses) 
  • Potencial sazonalidade
  • A influência de outras campanhas de marketing (offline e online)
  • A quantidade de dados que você está analisando (para significância estatística)

Dependendo da média diária do total de sessões em seu site, pode levar duas semanas ou mais de 10 semanas para coletar dados suficientes como linha de base para análises e testes futuros. Quanto mais dados, melhor!

Aprenda com Benny Blum quando é o momento certo para começar a analisar os dados e quando os dados podem ser considerados estatisticamente significativos (valor p de 5% ou menos).

Como analisar métricas de UX

Usando o Microsoft Clarity como exemplo, comece observando as gravações de sessão com erros de JavaScript e esses comportamentos anormais do usuário:

  • Cliques mortos . Isso ocorre quando um “usuário clicou ou tocou em uma página sem efeito”, que pode ser um usuário clicando em um elemento desvinculado, como um botão, referência no texto ou item de navegação.
  • Cliques de raiva . Isso ocorre quando um “usuário clicou ou tocou na mesma área pequena”, o que pode ser devido a uma resposta lenta do site a partir de um clique no link ou usuários destacando conteúdo de texto buscando mais informações.
  • Rolagem excessiva . Isso acontece quando um “usuário percorreu uma página mais do que o esperado”, o que pode fazer com que os usuários não consigam encontrar as informações de que precisam no conteúdo.
  • Voltas rápidas . Isso acontece quando um “usuário navegou para uma página e retornou rapidamente à anterior”, o que pode ser considerado uma rejeição de página devido a um clique acidental ou conteúdo irrelevante.

Ao assistir a essas gravações, você pode obter insights sobre problemas técnicos desconhecidos, como melhorar os links internos e ideias para alterações no design da página.

Você também pode salvar gravações (favoritas) que mostram um comportamento interessante do usuário, para uma rápida releitura em outro momento. Você pode compartilhar gravações por meio de um link (que expira após 30 dias) ou por e-mail.

Usando os filtros, você pode encontrar as gravações de seu interesse. Por exemplo, filtre por dispositivos móveis nos últimos sete dias de usuários da Austrália que entraram no site por meio de um URL que começa com x (para incluir também UTMs), com a sessão com duração superior a um minuto, para ver como os usuários estão interagindo com sua página de destino localizada.

A análise de mapas de calor também fornece insights sobre como os usuários estão interagindo com o conteúdo e quais frases de chamariz são mais eficazes. Veja quais elementos de uma página da Web têm mais cliques (no PC, tablet ou celular) e se esse elemento é um vídeo, um botão, um link no texto, uma opção de navegação suspensa ou um link de rodapé ou qualquer outra área de a página.

Se a frase de chamariz principal da sua página não estiver recebendo mais cliques, teste uma alteração no design, como torná-la um botão flutuante, um elemento maior ou usar conteúdo diferente ao redor.

Até que ponto os usuários estão rolando a página (em média) no PC, tablet ou celular também pode variar dependendo do design da página e da capacidade de resposta do dispositivo. Veja até onde os usuários estão dispostos a rolar para encontrar as informações que procuram e se o conteúdo importante está sendo perdido.

Se apenas alguns usuários estiverem rolando para o rodapé e houver poucos cliques e engajamento, teste a alteração do layout da página e o ajuste do conteúdo, títulos ou multimídia.

Comece a coletar dados hoje

Não perca a oportunidade de melhorar seus sites com insights de UX orientados por dados. Configure uma conta, implemente o código de acompanhamento e comece a medir hoje.

Facebook Comments Box
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Telegram