O Google Analytics e o Adobe Analytics são ambos os serviços de análise web utilizados na medição, coleta, análise e relatórios de dados da web para fins de compreensão e otimização do uso da web. No entanto, a análise da Web não é apenas um processo para medir o tráfego da web, mas pode ser usado como ferramenta para pesquisas de mercado e para avaliar e melhorar a eficácia de um site.

Essas aplicações analíticas também podem ajudar as empresas a medir os resultados das campanhas tradicionais de publicidade impressa ou de streaming.

Isso ajuda a estimar como, o tráfego para um site muda após o lançamento de uma nova campanha publicitária. As análises da Web fornecem informações sobre o número de visitantes para um site e o número de visualizações de página. Ele ajuda a avaliar as tendências de tráfego e popularidade que são úteis para pesquisas de mercado.

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No entanto, muitos termos são usados ​​de maneiras consistentes de uma ferramenta analítica importante para outra, então a lista a seguir, baseada nessas convenções, pode ser um ponto de partida útil para descrever métricas analíticas definidas por qualquer um –

• Hit – Um pedido para um arquivo do servidor web. Disponível apenas na análise de log. O número de hits recebidos por um site é freqüentemente citado para afirmar sua popularidade, mas esse número é extremamente enganador e supera a popularidade dramaticamente. Uma única página da Web geralmente consiste em múltiplos (muitas vezes dúzias) de arquivos discretos, cada um dos quais é contado como um hit à medida que a página é baixada, de modo que o número de hits é realmente um número arbitrário mais reflexivo da complexidade de páginas individuais no site Do que a popularidade real do site. O número total de visitas ou visualizações de página fornece uma avaliação mais realista e precisa da popularidade.
• Visualização de página – Um pedido de um arquivo, ou às vezes um evento, como um clique do mouse, que é definido como uma página na configuração da ferramenta de análise da web. Uma ocorrência do script sendo executado na marcação de página. Na análise de log, uma exibição de página única pode gerar múltiplas batidas, pois todos os recursos necessários para visualizar a página (imagens, arquivos .js e .css) também são solicitados no servidor da Web.
• Evento – Uma ação discreta ou classe de ações que ocorre em um site. Uma exibição de página é um tipo de evento. Os eventos também encapsulam cliques, envios de formulários, eventos de pressionamento de teclas e outras ações do usuário do lado do cliente.
• Visita/Sessão– Uma visita ou sessão é definida como uma série de solicitações de página ou, no caso de tags, solicitações de imagens do mesmo cliente identificado de forma exclusiva. Um cliente único é comumente identificado por um endereço IP ou uma ID exclusiva que é colocada no cookie do navegador. Uma visita é considerada encerrada quando nenhum pedido foi registrado em alguns minutos decorridos. Um limite de 30 minutos (“tempo limite”) é usado por muitas ferramentas de análise, mas pode, em algumas ferramentas, ser alterado para outro número de minutos. Os coletores de dados analíticos e as ferramentas de análise não possuem uma maneira confiável de saber se um visitante examinou outros sites entre visualizações de página; Uma visita é considerada uma visita, desde que os eventos (visualizações de página, cliques, tudo o que esteja sendo gravado) sejam 30 minutos ou menos mais próximos. Observe que uma visita pode consistir em uma exibição de página ou milhares.
• Primeira Visita/Primeira Sessão – (também chamado de “Visitante Único” em algumas ferramentas) Uma visita de um cliente identificado de forma exclusiva que teoricamente não realizou visitas anteriores. Uma vez que a única maneira de saber se o cliente exclusivamente identificado foi ao site antes é a presença de um cookie persistente ou através de impressões digitais digitais que foram recebidas em uma visita anterior, o rótulo First Visit não é confiável se os cookies do site foram Excluídos desde a sua visita anterior.
• Visitante/Visitante Único/Usuário Único– O cliente exclusivamente identificado que está gerando visualizações de página ou hits dentro de um período de tempo definido (por exemplo, dia, semana ou mês). Um cliente exclusivamente identificado geralmente é uma combinação de uma máquina (um computador desktop no trabalho, por exemplo) e um navegador (Firefox nessa máquina). A identificação geralmente é feita através de um cookie persistente que foi colocado no computador pelo código da página do site. Um método antigo, usado na análise de arquivos de log, é a combinação única do endereço IP do computador e as informações do Agente do Usuário (navegador) fornecidas ao servidor web pelo navegador. É importante entender que o “Visitante” não é o mesmo que o ser humano sentado no computador no momento da visita, uma vez que um humano individual pode usar computadores diferentes ou, no mesmo computador, pode usar navegadores diferentes, E será visto como um visitante diferente em cada circunstância. Cada vez mais, mas ainda raramente, os visitantes são identificados de forma exclusiva pelo Flash LSO (Objeto Compartilhado Local), que são menos suscetíveis à aplicação da privacidade.
• Visitante de retorno – Um visitante exclusivo com atividade que consiste em uma visita a um site durante um período de relatório e onde o visitante exclusivo visitou o site antes do período de relatório. O indivíduo é contado apenas uma vez durante o período de relatório.
• Novo Visitante – Um visitante que não realizou visitas anteriores. Esta definição cria uma certa confusão (veja confusões comuns abaixo) e às vezes é substituída pela análise das primeiras visitas.
• Impressão – A definição mais comum de “Impressão” é uma instância de um anúncio que aparece em uma página vista. Observe que um anúncio pode ser exibido em uma página visualizada abaixo da área realmente exibida na tela, de modo que a maioria das medidas de impressões não significam necessariamente que um anúncio tenha sido visualizado.
• Single Page Visit / Singleton – Uma visita na qual apenas uma única página é visualizada (um “salto”).
• Taxa de rejeição – A porcentagem de visitas que são visitas de página única.
• Taxa de saída – Uma estatística aplicada a uma página individual, e não a um site. A porcentagem de visitas que vêem uma página em que essa página é a página final vista na visita.
• Hora da Página Vista / Visibilidade da Página Hora / Ver Duração da Página – O tempo em que uma única página (ou um blog, Anúncio Banner …) está na tela, medida como a diferença calculada entre a hora do pedido dessa página e a hora da Próximo pedido gravado. Se não houver nenhuma solicitação registrada seguinte, o tempo de exibição dessa instância dessa página não está incluído nos relatórios.
• Duração da sessão / Duração da visita – Tempo médio que os visitantes gastam no site toda vez que visitam. Esta métrica pode ser complicada pelo fato de que os programas analíticos não podem medir o comprimento da exibição final da página. [9]
• Duração média da vista da página – Tempo médio que os visitantes gastam em uma página média do site.
• Tempo / Tempo de interação – Tempo médio que os visitantes gastam realmente interagindo com conteúdo em uma página da web, com base em movimentos, cliques, arrecadações e pergaminhos do mouse. Ao contrário da duração da sessão e da duração / hora da página na página, essa métrica pode medir com precisão o tempo de engajamento na exibição final da página, mas não está disponível em muitas ferramentas de análise ou métodos de coleta de dados.
• Páginas vistadas por Sessão média – Profundidade da página é o “tamanho” aproximado de uma visita média, calculada dividindo o número total de visualizações de página pelo número total de visitas.
• Frequência / Sessão por Unique – A frequência mede a frequência com que os visitantes acessam um site em um determinado período de tempo. É calculado dividindo o número total de sessões (ou visitas) pelo número total de visitantes únicos durante um período de tempo especificado, como um mês ou ano. Às vezes, é usado permutável com o termo “lealdade”.
• Caminho do clique – a seqüência cronológica das visualizações de página dentro de uma visita ou sessão.
• Clique – “refere-se a uma única instância de um usuário que segue um hiperlink de uma página em um site para outro”. [10]
• Site Overlay é uma técnica de relatório na qual as estatísticas (cliques) ou os hot spots são sobrepostos, por localização física, em um instantâneo visual da página da Web.

Implementação de JavaScript

Para começar a usar o Google Analytics, os dados devem ser enviados para um conjunto de relatórios a serem exibidos no relatório. A maneira mais fácil e mais comum de enviar dados para o Google Analytics é usando a implementação JavaScript.

Implementação básica do Google Universal Analytics JavaScript

<Script>
  (Função (i, s, o, g, r, a, m) {i ['GoogleAnalyticsObject'] = r; i [r] = i [r] || function () {
  (I [r] .q = i [r] .q || []). Push (argumentos)}, i [r] .l = 1 * new Date (); a = s.createElement (o),
  M = s.getElementsByTagName (o) [0]; a.async = 1; a.src = g; m.parentNode.insertBefore (a, m)
  }) (Janela, documento, 'script', '// www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

  Ga ('create', 'UA-XXXXXXX-1', 'auto');
  Ga ('send', 'pageview');
</ Script>

Google Analytics vs. Adobe Analytics – Qual plataforma de análise de dados é melhor?

De acordo com Tim Wilson – Parceiro Sênior da Analytics Demystified

Comum no Google Analytics e Adobe Analytics –

• Os segmentos de sessão cruzada estão em ambos!
• Ambos habilitam o rastreamento multi-suite / property / view!
• Os segmentos seqüenciais estão em ambos!
• Dimensões / variáveis ​​personalizadas e métricas / eventos personalizados são abundantes (não que os usuários nem sempre pularão para mais)!
• Classificações / alargamento de dimensão está em ambos!
• Ambos têm rastreamento de comércio eletrônico razoavelmente robusto, incluindo um conceito nativo de “produto” e “carrinho”.

Poucos fatos –

• A amostragem está se tornando cada vez menos frequente em Google Analytics
• As correlações e sub-reflexões estão cada vez mais disponíveis entre os dois adereços / adams em Adobe
• O Google Analytics facilitou suavemente os seus termos de serviço à medida que o Universal Analytics continua a ser ampliado para que o rastreamento no nível do usuário seja permitido (desde que as linhas de privacidade razoáveis ​​não sejam cruzadas)
• A Adobe simplificou drasticamente seu modelo de produto / preço para que os usuários apenas obtenham muitos dos recursos mais poderosos que costumavam exigir despesas adicionais

Coisas que eu amo no Google Analytics

1. Segmentos múltiplos – aplicando até 5 segmentos a uma visualização na interface da web da ferramenta.
2. Segmentos de retenção – quando múltiplos segmentos são aplicados na interface da web da ferramenta, o Google Analytics é realmente bom em manter os segmentos aplicados, não importa como você clica em torno dos relatórios; Você está preso com eles até você clicar para removê-los!
3. Partilha de Segmentos e Relatórios – compartilhamento de segmento e modelos de relatório personalizados (“modelos” é a palavra operativa) com um URL enviado por email (lê-lo novamente: compartilhando modelos para segmentos e relatórios, não os segmentos e os relatórios).
4. Existe uma versão “gratuita” – sim, porque estou apenas falando sobre as taxas de licenciamento. Mas, para uma empresa com um orçamento apertado que está procurando sair de uma plataforma morrendo ou que, de alguma forma, ainda não possui análise web no site, a disponibilidade de uma plataforma gratuita remove uma barreira para obter apoio interno para o esforço . Além disso, a partir de uma perspectiva de pool de talentos, a existência de uma opção gratuita significa que muitos analistas e comerciantes podem sujar as mãos com a plataforma em pequenos sites e conseguir atingir o solo funcionando mais rápido com análises para sites maiores e mais complexos.
5. Integração automática do Adwords – O Google possui esses produtos, é claro, e a própria existência do Google Analytics é conduzida por esse fato, mas isso não altera o fato de que ele reduz a necessidade de implementar variáveis ​​de rastreamento de campanha para um tráfego, geralmente, significativo fonte.
6. Integração de planilha do Google para livre – existe uma útil extensão de folha de cálculo do Google que permite extrair dados diretamente em uma planilha do Google.
7. Captura o URL e o nome do host da Página por Padrão – Os URLs ainda são importantes, de modo que ter o URL (com parâmetros gratuitos despojados adequadamente na configuração) prontamente disponível é super acessível. E o nome do host é útil para poder acessar facilmente para sites de vários domínios / subdomínios e descobrir se outro site (e qual site) inadvertidamente seqüestrou sua tag.

Coisas que eu amo no Adobe Analytics

1. Hit Containers – Levei um tempo para entender completamente a robustez do paradigma Hit / Visit / segmento de visitante no Adobe Analytics quando foi lançado, mas eu me encontro usando todos os três tipos de contêiner todo o tempo! Os recipientes de Hit (visão de página), em particular, destacam-se como uma vantagem única para o Adobe Analytics.
2. Métricas calculadas – Estas podem ser criadas por indivíduos para seu próprio uso temporário (mesmo descartável), ou podem ser implantadas para todos os usuários. Muito conveniente!
3. Segment / Dashboard / Gerenciamento de marcadores – Ser capaz de realmente compartilhar esses itens (em vez de modelos desses itens) vem extraordinariamente acessível. E, dando ao usuário a opção de copiar ou simplesmente ligar para painéis … é genial.
4. Empilhamento de segmentos – a capacidade de aplicar múltiplos segmentos ao mesmo tempo (“Quero ver apenas as visitas que são visitantes pela primeira vez – um segmento – e quem não comprou – outro segmento – sem construir um novo segmento inteiro”). Isso usou Para ser uma única análise do Ad Hoc, mas agora está disponível no Report & Analytics e no Report Builder. Woot!
5. Caminho em qualquer variável de tráfego – porque o Adobe Analytics possui um longo histórico de extensas variáveis ​​personalizadas, a capacidade de fazer um caminho sobre essas variáveis ​​aparece como útil quando você menos espera.
6. Integração do Excel de graça – o Adobe Analytics vem com o Report Builder, que permite um alto nível de controle sobre o que os dados são empurrados para o Excel, quando e como (e permite o agendamento de resultados bem formatados).
7. “Nomes de páginas” desacoplados de “URLs” – uma página é uma página é uma página … e ser capaz de criar uma taxonomia significativa para suas páginas que faz com que a unidade principal não seja muito grande nem muito ampla é uma flexibilidade bastante poderosa.

Preciso de um melhor controle de

1. O layout dos widgets – não necessariamente a granularidade de nível de pixel, mas me da uma grade com pelo menos 20 colunas de largura
2. Scripts e divisores – agrupamento e organização de conteúdos
3. Tendência de dados – tamanho do gráfico
4. Controle de classificação – para listas de números … e deixe-me decidir se eu quero incluir um “% do total” gratuito
5. E muito, muito mais …

Então, qual ferramenta é melhor  

Como usei ambas as ferramentas em diferentes aplicativos para que eu possa chegar a alguma conclusão e depende das necessidades do seu site ou empresa.

Se você estiver usando apenas o nível básico de sua capacidade , o Google / Universal Analytics é a escolha certa porque é super simples de implementar e seu site começa a mostrar as métricas básicas do site para a página de relatórios da sua conta do Google Analytics instantaneamente.

Se quiser manter seus dados de análise, enquanto desejar , o Adobe Analytics deve ser escolhido.

Se milhões de dados forem rastreados , depende de você. O Google tem custo fixo para serviços premium, enquanto o custo do Adobe Analytics varia conforme suas necessidades de dados.

O nível complexo de rastreamento de dados é facilmente feito através do Adobe Analytics e os relatórios também são melhores do que o Google Analytics.

Para uma finalidade de implementação complexa, muitas ferramentas de gerenciamento de tags estão disponíveis agora.

Sobre o exame de certificação de Google Analytics

Os exames de certificação do Google AdWords foram criados para testar seus conhecimentos sobre as práticas recomendadas de publicidade on-line e o Google AdWords. Eles são obrigatórios para receber a certificação do Google AdWords.

Link para o curso: expertdigital.net/curso-de-google-analytics/

Este artigo contém informações sobre os exames, incluindo como se preparar para eles e acessá-los. Ele também inclui informações sobre as pontuações para aprovação e os limites de tempo de cada exame.

Antes de começar

Para acessar os exames do Google AdWords, você precisa se inscrever no Google Partners.

As provas e conteúdo de certificação do Google não lhe habilitam para trabalhar com a ferramenta.

O conteúdo é extremamente teórico. Se você quer trabalhar com Google Analytics, o ideal é que você faça um Curso de Google Analytics.

Sobre os exames

Os exames de certificação do Google AdWords foram criados para testar seus conhecimentos sobre os conceitos básicos e avançados de publicidade on-line, incluindo:

• Proposta de valor da publicidade on-line
• Configuração e gerenciamento de campanhas
• Avaliação
• Otimização

O Exame de Google Analytics ajuda quem quer acompanhar o desempenho das campanhas de seus clientes. Aprenda tudo sobre o Google Analytics, e saiba como medir e analisar todas as variáveis das contas de seus clientes e torne-se um profissional certificado em Analytics.

Detalhes do exame:

• 90 minutos
• 70 perguntas
• 80% da nota de aprovação
• Prazo de 18 meses

Vídeo 01 – Google Analytics

Curso de Web Analytics [COMPLETO]

Canais padrão do Google Analytics

Os canais padrão são:

• Direto/Direct:
  • Em geral, indica visitas onde os usuários navegaram diretamente para o URL ou a origem da visita é desconhecida.
  • Determinado por uma fonte de direta e média de (not set) ou (none)
• Busca Orgânica/Organic Search:
  • Indica visitas de resultados de pesquisa orgânicos (não pagos)
  • Determinado por meio de orgânicos
• Social:
  • Indica visitas de redes sociais (Facebook, Twitter, etc.)
  • Determinado quando a Referência de Origem Social corresponde a “sim”, o Google Analytics também coloca estes na referência “contêineres” correspondente a uma lista de fontes sociais conhecidas ou quando as correspondências médias médias sociais, sociais, redes sociais, SM, redes sociais ou mídias sociais
• O email:
  • Indica o tráfego de links clicados em mensagens de e-mail, seja o marketing por e-mail ou mensagens individuais
  • Determinado por meio de e-mail
• Afiliados/Affiliates:
  • Indica tráfego de esforços de marketing afiliado
  • Determinado por meio de afiliado
• Referência/Referral:
  • Indica o tráfego onde os usuários clicaram em um link de outro site, excluindo os principais mecanismos de pesquisa
  • Determinado por meio de referência
• Pesquisa paga/Paid Search:
  • Indica o tráfego de campanhas PPC executadas em resultados de pesquisa
  • Determinado por meio de cpc, ppc ou pesquisa paga; Também, exclui o tráfego no balde “Conteúdo” de redes publicitárias
• Outras propagandas/Other Advertising:
  • Indica o tráfego de publicidade on-line fora da pesquisa e exibição, como a publicidade em vídeo de custo por visualização
  • Determinado por meio de cpv, cpa ou cpp
• Exibição/Display:
  • Indica o tráfego de publicidade de exibição, como campanhas de remarketing do Google AdWords
  • Determinado por meio de exibição, cpm ou banner, ou no balcão “Conteúdo” de redes publicitárias (indicando a Rede de Display do Google)

Problemas comuns

Embora esses canais possam parecer categorias diretas, o Google Analytics agrupa o tráfego em um canal com base na fonte e/ou no meio. Isso significa que a qualidade dos dados depende do bom trabalho que fazemos ao marcar nossas campanhas. Por exemplo, o tráfego pode acabar sendo mal categorizado quando tags não padrão são usadas. Por exemplo, se você usar um meio não padrão para pesquisa paga (como “payperclick”), as Sessões resultantes não serão encerradas no contêiner padrão do canal de Pesquisa paga.

Campanhas de marketing de e-mail não marcadas

Se você estiver executando o marketing por e-mail através de uma plataforma como Mailchimp ou Constant Contact, você quer se certificar de que ativou a configuração para marcar links para o Google Analytics. Se você não consegue encontrar a opção por conta própria, verifique com seu provedor de marketing de e-mail para determinar como configurar isso. Alternativamente, você pode marcar manualmente os links em sua campanha de e-mail. Isso lhe dá mais controle sobre a campanha ao qual seu tráfego de e-mail é atribuído.

De qualquer forma, sem um rastreamento correto de tags, você não poderá segmentar de forma limpa o tráfego como sendo enviado por e-mail. Em vez disso, as visitas serão exibidas como referências do provedor de e-mail do destinatário (como mail.yahoo.com), bem como visitas diretas (cliques de programas de correio, como Apple Mail e Outlook). Com uma campanha de e-mail corretamente marcada, você poderá ver as Sessões resultantes no canal “Email”. Isso irá ajudá-lo a referenciar os dados de relatórios do seu provedor de e-mail com o tráfego do site real e ajudar a determinar o quão bem suas campanhas de e-mail estão direcionando o tráfego para seu site.

Falha ao vincular contas do Google AdWords

Ao executar publicidade através do AdWords, certifique-se de vincular sua conta do Google AdWords ao Google Analytics . Se você ainda não conectou as contas, as Sessões do AdWords ainda serão classificadas como “Pesquisa paga”, mas o Google Analytics não saberá quais campanhas, anúncios ou palavras-chave conduziram o tráfego. Esta falta de dados impedirá que você mede com precisão o sucesso de campanhas individuais do AdWords. Se você é uma agência digital, ou um comerciante interno, essa informação perdida pode prejudicar sua capacidade de demonstrar o sucesso de suas campanhas PPC.

Você pode verificar a atribuição adequada do AdWords, certificando-se de que os dados estão aparecendo na seção do AdWords (Aquisição> AdWords> Canais). Isso mostrará uma visão geral do desempenho da campanha, incluindo métricas de engajamento e conversão.

 

 

Depois de ter vinculado corretamente as contas, você verá os dados do Google AdWords categorizados como Pesquisa paga ou Exibição na seção Canais. Claro, esses totais agruparão o tráfego de outros canais nessas categorias, por exemplo, se você estiver executando a pesquisa paga do Bing Ads em conjunto com anúncios de pesquisa pagos do Google. .

 

 

Embora a maioria das sessões orgânicas caia no canal apropriado, algumas podem vir como referências. Embora isso possa representar apenas uma pequena quantidade de tráfego, você deve notar que estes são parte do total quando contabilizar o desempenho da pesquisa orgânica. Por exemplo, algumas Sessões da Bing apareceram como referências em vez de visitas orgânicas.

Personalizando canais

Se os canais padrão não atendem totalmente a sua finalidade, você pode criar agrupamentos de canais personalizados para classificar o tráfego conforme necessário. Basta prosseguir cuidadosamente com atenção aos detalhes, pois qualquer erro no processo pode fazer com que o tráfego seja mal classificado. Por esse motivo, recomendamos que você nunca personalize o agrupamento de canais padrão, mas crie um novo agrupamento para implementar suas personalizações. Além disso, quaisquer alterações nos agrupamentos de canais apenas se aplicam a visitas futuras, não retroativamente.

Segmentação de pesquisa paga com marca e sem marca

Outra maneira útil de obter mais informações de seus dados é dividir a pesquisa paga de marca e sem marca em canais separados. Esta edição permite que você separe as métricas para pessoas que já estão familiarizadas com sua marca daqueles com maior probabilidade de ter seu primeiro contato com seu site.

Criando canais

Ao executar anúncios via publicidade de redes sociais, você deseja assegurar segmentar as visitas resultantes de referências sociais orgânicas.

No entanto, note que o Google Analytics não inclui um canal separado para social pago por padrão. Se as visitas de anúncios sociais não forem especificamente marcadas, elas serão agrupadas no canal social mais amplo. No entanto, se você marcar links com um meio de cpc, ppc ou cpm para indicar o tráfego pago, as visitas entrarão nos canais de pesquisa ou exibição pagos.

Para uma maneira limpa de segmentar o tráfego social pago, você pode criar um novo agrupamento de canais no Google Analytics. Os agrupamentos de canais personalizados permitem que você visualize dados em sua própria conta do Google Analytics sem “quebrar” os canais padrão.

Sob a visualização desejada, navegue até Configurações do canal e agrupamento de canais. Em seguida, clique em Novo agrupamento de canais para criar seu canal personalizado.

 

 

Para esta conta, em que a publicidade do Facebook é o nosso único esforço social pago, definiremos um novo canal com uma Fonte do facebook.com e um Médio de ppc (representando como escolhemos para marcar nossos URLs). Depois de salvar este agrupamento de canais, podemos visualizar os dados no relatório. Claro, podemos definir outros canais dentro deste grupo para ver mais dados, mas para os propósitos deste exemplo, ficaremos com a configuração da parte social.

No relatório de Canais (Aquisição> Canais), mudaremos a Dimensão Primária para o nosso novo Agrupamento de Canais de Negócios pagos. Isso agora separará as visitas pagas de publicidade social (Facebook) de outros tipos de canais.

Conclusão

O relatório de canais padrão no Google Analytics fornece uma categorização básica útil do tráfego que permite comparar o desempenho de vários tipos de marketing. No entanto, você deve estar ciente de possíveis falhas na forma como o Google Analytics determina quais dados cai em quais canais. Além disso, tenha cuidado com os links de marcação corretamente, a fim de garantir a melhor precisão possível.

Uma vez que você esteja pronto para ir além dos princípios básicos da revisão dos dados do canal na interface principal, faça um brainstorming de canais personalizados com base em suas campanhas de marketing digital para segmentar melhor seus dados. Você pode usar canais para sua vantagem para melhorar seus relatórios, sua análise e suas iniciativas de marketing on-line como um todo.