Veja já viu uma fotos 360, enquanto percorria seu feed no Facebook e percebeu que alguém publicou uma foto de 360 graus, eles provavelmente não usaram uma câmera 360 especial, mas sim seu telefone.
Veja como você pode tirar suas próprias fotos 360 com seu smartphone e publicá-las no Facebook para que todos possam desfrutar.
Existem várias maneiras diferentes de você tirar fotos de 360 graus. Você pode usar uma câmera 360 especializada que levará uma única foto usando uma série de câmeras múltiplas (como o Samsung Gear 360), ou você pode usar seu smartphone e tirar várias fotos diferentes que são combinadas para criar uma imagem 360.
Se você estiver usando seu smartphone, há um punhado de aplicativos que permitem que você faça isso. O Google Street View é um dos mais populares, e está disponível para dispositivos iOS e Android .
Então, vamos ver como tirar uma foto 360 com Street View e publicá-la no Facebook.
Capture uma foto 360
Depois de ter o aplicativo Google Street View baixado para o seu telefone, abra-o e toque o botão da câmera no canto inferior direito da tela.
Mais opções aparecerão. Selecione “Câmera”.
Agora você começa a criar sua fotos 360 graus.
Comece por alinhar o círculo branco com o círculo laranja. Quando você fizer isso, ele tirará automaticamente uma foto. A partir daí, mova o seu telefone para tirar mais fotos, alinhando os círculos laranja à medida que você vai.
Quando terminar de capturar a cena, aperte o botão de marca de seleção na parte inferior.
Tenha em mente que você não precisa criar uma foto completa de 360 graus – pode ser um panorama simples, se desejar.
Sua foto levará algum tempo para processar e juntar.
Quando terminar, você verá uma mensagem que lê: “1 pronto para publicar.” Você pode tocar, segurar e deslizar a mensagem para abrir a foto.
Quando a sua foto estiver aberta, deslize até a parte inferior da tela e, em seguida, toque no botão Compartilhar.
Você pode obter uma mensagem pop-up avisando você sobre planicidade em fotos privadas.
Não iremos publicar a foto no Street View de qualquer maneira, então não estamos preocupados com isso. Basta tocar em “Compartilhar em particular”.
Escolha como você deseja compartilhar a foto.
Você pode compartilhar diretamente com o Facebook ou outros serviços que suportam fotos 360 – ou guarde a imagem no rolo da câmera do seu telefone para compartilhamento posterior. Neste exemplo, vamos fazer o último salvando a foto primeiro.
Compartilhe sua foto 360 com o Facebook
Quando estiver pronto para compartilhar sua foto no Facebook, abra o aplicativo do Facebook e toque em “Foto”.
Selecione a foto 360 que você tirou. As fotos 360 apresentam um pequeno ícone de globo para ajudá-lo a lembrar o tipo de fotos que são.
Depois de selecionar a foto que deseja, toque em “Concluído” no canto superior direito.
Em seguida, arraste a foto para selecionar o ponto de partida.
Depois disso, insira um status e outros detalhes se quiser e depois toque em “Publicar” no canto superior direito.
Uma vez que a foto 360 é postada, seus amigos do Facebook poderão inclinar e mover o telefone para vê-lo. Se eles estiverem em um computador, eles poderão clicar e arrastar o mouse em vez disso.
O Google Analytics e o Adobe Analytics são ambos os serviços de análise web utilizados na medição, coleta, análise e relatórios de dados da web para fins de compreensão e otimização do uso da web. No entanto, a análise da Web não é apenas um processo para medir o tráfego da web, mas pode ser usado como ferramenta para pesquisas de mercado e para avaliar e melhorar a eficácia de um site.
Essas aplicações analíticas também podem ajudar as empresas a medir os resultados das campanhas tradicionais de publicidade impressa ou de streaming.
Isso ajuda a estimar como, o tráfego para um site muda após o lançamento de uma nova campanha publicitária. As análises da Web fornecem informações sobre o número de visitantes para um site e o número de visualizações de página. Ele ajuda a avaliar as tendências de tráfego e popularidade que são úteis para pesquisas de mercado.
No entanto, muitos termos são usados de maneiras consistentes de uma ferramenta analítica importante para outra, então a lista a seguir, baseada nessas convenções, pode ser um ponto de partida útil para descrever métricas analíticas definidas por qualquer um –
Hit – Um pedido para um arquivo do servidor web. Disponível apenas na análise de log. O número de hits recebidos por um site é freqüentemente citado para afirmar sua popularidade, mas esse número é extremamente enganador e supera a popularidade dramaticamente. Uma única página da Web geralmente consiste em múltiplos (muitas vezes dúzias) de arquivos discretos, cada um dos quais é contado como um hit à medida que a página é baixada, de modo que o número de hits é realmente um número arbitrário mais reflexivo da complexidade de páginas individuais no site Do que a popularidade real do site. O número total de visitas ou visualizações de página fornece uma avaliação mais realista e precisa da popularidade.
Visualização de página – Um pedido de um arquivo, ou às vezes um evento, como um clique do mouse, que é definido como uma página na configuração da ferramenta de análise da web. Uma ocorrência do script sendo executado na marcação de página. Na análise de log, uma exibição de página única pode gerar múltiplas batidas, pois todos os recursos necessários para visualizar a página (imagens, arquivos .js e .css) também são solicitados no servidor da Web.
Evento – Uma ação discreta ou classe de ações que ocorre em um site. Uma exibição de página é um tipo de evento. Os eventos também encapsulam cliques, envios de formulários, eventos de pressionamento de teclas e outras ações do usuário do lado do cliente.
Visita/Sessão– Uma visita ou sessão é definida como uma série de solicitações de página ou, no caso de tags, solicitações de imagens do mesmo cliente identificado de forma exclusiva. Um cliente único é comumente identificado por um endereço IP ou uma ID exclusiva que é colocada no cookie do navegador. Uma visita é considerada encerrada quando nenhum pedido foi registrado em alguns minutos decorridos. Um limite de 30 minutos (“tempo limite”) é usado por muitas ferramentas de análise, mas pode, em algumas ferramentas, ser alterado para outro número de minutos. Os coletores de dados analíticos e as ferramentas de análise não possuem uma maneira confiável de saber se um visitante examinou outros sites entre visualizações de página; Uma visita é considerada uma visita, desde que os eventos (visualizações de página, cliques, tudo o que esteja sendo gravado) sejam 30 minutos ou menos mais próximos. Observe que uma visita pode consistir em uma exibição de página ou milhares.
Primeira Visita/Primeira Sessão – (também chamado de “Visitante Único” em algumas ferramentas) Uma visita de um cliente identificado de forma exclusiva que teoricamente não realizou visitas anteriores. Uma vez que a única maneira de saber se o cliente exclusivamente identificado foi ao site antes é a presença de um cookie persistente ou através de impressões digitais digitais que foram recebidas em uma visita anterior, o rótulo First Visit não é confiável se os cookies do site foram Excluídos desde a sua visita anterior.
Visitante/Visitante Único/Usuário Único– O cliente exclusivamente identificado que está gerando visualizações de página ou hits dentro de um período de tempo definido (por exemplo, dia, semana ou mês). Um cliente exclusivamente identificado geralmente é uma combinação de uma máquina (um computador desktop no trabalho, por exemplo) e um navegador (Firefox nessa máquina). A identificação geralmente é feita através de um cookie persistente que foi colocado no computador pelo código da página do site. Um método antigo, usado na análise de arquivos de log, é a combinação única do endereço IP do computador e as informações do Agente do Usuário (navegador) fornecidas ao servidor web pelo navegador. É importante entender que o “Visitante” não é o mesmo que o ser humano sentado no computador no momento da visita, uma vez que um humano individual pode usar computadores diferentes ou, no mesmo computador, pode usar navegadores diferentes, E será visto como um visitante diferente em cada circunstância. Cada vez mais, mas ainda raramente, os visitantes são identificados de forma exclusiva pelo Flash LSO (Objeto Compartilhado Local), que são menos suscetíveis à aplicação da privacidade.
Visitante de retorno – Um visitante exclusivo com atividade que consiste em uma visita a um site durante um período de relatório e onde o visitante exclusivo visitou o site antes do período de relatório. O indivíduo é contado apenas uma vez durante o período de relatório.
Novo Visitante – Um visitante que não realizou visitas anteriores. Esta definição cria uma certa confusão (veja confusões comuns abaixo) e às vezes é substituída pela análise das primeiras visitas.
Impressão – A definição mais comum de “Impressão” é uma instância de um anúncio que aparece em uma página vista. Observe que um anúncio pode ser exibido em uma página visualizada abaixo da área realmente exibida na tela, de modo que a maioria das medidas de impressões não significam necessariamente que um anúncio tenha sido visualizado.
Single Page Visit / Singleton – Uma visita na qual apenas uma única página é visualizada (um “salto”).
Taxa de rejeição – A porcentagem de visitas que são visitas de página única.
Taxa de saída – Uma estatística aplicada a uma página individual, e não a um site. A porcentagem de visitas que vêem uma página em que essa página é a página final vista na visita.
Hora da Página Vista / Visibilidade da Página Hora / Ver Duração da Página – O tempo em que uma única página (ou um blog, Anúncio Banner …) está na tela, medida como a diferença calculada entre a hora do pedido dessa página e a hora da Próximo pedido gravado. Se não houver nenhuma solicitação registrada seguinte, o tempo de exibição dessa instância dessa página não está incluído nos relatórios.
Duração da sessão / Duração da visita – Tempo médio que os visitantes gastam no site toda vez que visitam. Esta métrica pode ser complicada pelo fato de que os programas analíticos não podem medir o comprimento da exibição final da página. [9]
Duração média da vista da página – Tempo médio que os visitantes gastam em uma página média do site.
Tempo / Tempo de interação – Tempo médio que os visitantes gastam realmente interagindo com conteúdo em uma página da web, com base em movimentos, cliques, arrecadações e pergaminhos do mouse. Ao contrário da duração da sessão e da duração / hora da página na página, essa métrica pode medir com precisão o tempo de engajamento na exibição final da página, mas não está disponível em muitas ferramentas de análise ou métodos de coleta de dados.
Páginas vistadas por Sessão média – Profundidade da página é o “tamanho” aproximado de uma visita média, calculada dividindo o número total de visualizações de página pelo número total de visitas.
Frequência / Sessão por Unique – A frequência mede a frequência com que os visitantes acessam um site em um determinado período de tempo. É calculado dividindo o número total de sessões (ou visitas) pelo número total de visitantes únicos durante um período de tempo especificado, como um mês ou ano. Às vezes, é usado permutável com o termo “lealdade”.
Caminho do clique – a seqüência cronológica das visualizações de página dentro de uma visita ou sessão.
Clique – “refere-se a uma única instância de um usuário que segue um hiperlink de uma página em um site para outro”. [10]
Site Overlay é uma técnica de relatório na qual as estatísticas (cliques) ou os hot spots são sobrepostos, por localização física, em um instantâneo visual da página da Web.
Para começar a usar o Google Analytics, os dados devem ser enviados para um conjunto de relatórios a serem exibidos no relatório. A maneira mais fácil e mais comum de enviar dados para o Google Analytics é usando a implementação JavaScript.
Implementação básica do Google Universal Analytics JavaScript
<Script>
(Função (i, s, o, g, r, a, m) {i ['GoogleAnalyticsObject'] = r; i [r] = i [r] || function () {
(I [r] .q = i [r] .q || []). Push (argumentos)}, i [r] .l = 1 * new Date (); a = s.createElement (o),
M = s.getElementsByTagName (o) [0]; a.async = 1; a.src = g; m.parentNode.insertBefore (a, m)
}) (Janela, documento, 'script', '// www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
Ga ('create', 'UA-XXXXXXX-1', 'auto');
Ga ('send', 'pageview');
</ Script>
Google Analytics vs. Adobe Analytics – Qual plataforma de análise de dados é melhor?
Métricas
Google Analytics
Adobe Analytics
1
Custo
O Google Analytics é gratuito e processará até 10 milhões de visitas por mês. O Google Analytics Premium oferece uma série de recursos aprimorados, como o processamento de 1 bilhão de visitas por mês, mais personalização e suporte técnico forte, mas custa 150.000 dólares anualmente.
Em contraste com o Google Analytics gratuito, o SiteCatalyst/Adobe Analytics provavelmente irá custar-lhe mais de US$ 100.000 por ano. O custo varia de acordo com o volume de tráfego e o nível de serviço, e depende das necessidades da sua empresa. Você precisa solicitar uma cotação. O SiteCatalyst não possui um limite de sucesso mensal.
2
Dados em tempo real
O Google Analytics “Real-Time” permite que o usuário veja quantas pessoas estão em seu site naquele momento, quais fontes de tráfego os referiram, onde eles estão localizados geograficamente e o conteúdo que eles estão visualizando. Real-Time permite que o usuário descubra imediatamente o que as promoções diárias, o conteúdo, as postagens do Facebook ou os tweets estão gerando o maior tráfego de seu site
O Adobe Analytics (versão 15) oferece relatórios “Dados atuais” que fornecem relatórios em tempo real de baixa latência. Os relatórios de dados atuais permitem ao usuário visualizar dados quase reais em relatórios de trânsito e cerca de um atraso de 20 min nos dados de conversão. Isso permite ao usuário verificar a eficácia de uma campanha ou um pedaço de conteúdo quase imediatamente depois que ele lança
3
Facilidade de Implementação
O Google Analytics é facilmente implementado em seu site e não requer nenhuma habilidade de TI. Na verdade, geralmente é tão simples como aplicar o Google Analytics Java Script ao seu site. Para aqueles que procuram tirar o máximo proveito do Google Analytics, a implementação personalizada é uma opção.
A implementação exige as habilidades de um profissional treinado e requer uma quantidade significativa de trabalho inicial. No entanto, devido ao fato de que a implementação é altamente personalizada, os recheios de dados do SiteCatalyst serão adaptados às suas necessidades de métricas específicas e, possivelmente, mais valiosos do que o que você obteria do Google Analytics.
4
Ferramentas de gerenciamento de tags
A implementação é mais fácil através de várias ferramentas de gerenciamento de tags para configurar um rastreamento complexo onde não são necessárias habilidades de desenvolvedor exclusivas. DTM ou Dynamic Tag Management é uma das ferramentas para implementar o Universal Analytics / Google Analytics.
A implementação é mais fácil através de várias ferramentas de gerenciamento de tags para configurar um rastreamento complexo onde não são necessárias habilidades de desenvolvedor exclusivas. DTM ou Dynamic Tag Management é uma das ferramentas para implementar o Adobe Analytics.
5
Variáveis personalizadas
5 Variáveis personalizadas com versão antiga; 20 Variáveis personalizadas com o Universal Analytics. As variáveis podem ser configuradas para expirar em horários diferentes, como após uma exibição de página, conclusão de um evento ou no nível da visita
O SiteCatalyst permite até 75 variáveis de tráfego, mais 100 variáveis de eventos e 75 variáveis de conversão. As variáveis podem ser configuradas para capturar os dados desejados e podem expirar após um tempo específico (como o Google Analytics), mas também podem ser empilhadas uma na outra, o que lhe dá a chance de identificar uma seqüência de eventos.
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Suporte ao cliente
O Google Analytics não fornece uma linha de bate-papo ou de suporte, mas possui um Fórum de Usuários, uma Central de Ajuda e um curso de “Fundamentos analíticos digitais”. O curso de três semanas ajuda os alunos a entender os princípios fundamentais da análise digital e como eles podem ser usados para melhorar o desempenho do negócio.
O SiteCatalyst oferece suporte 24 horas, 7 dias por semana e gerenciamento de contas, mas o treinamento é uma taxa adicional. Para aqueles que preferem rastrear soluções on-line, uma grande variedade de vídeos, guias e tutoriais do SiteCatalyst são oferecidos gratuitamente pela Adobe.
7
Backup de dados
O Google Analytics mantém dados até 25 meses.
O SiteCatalyst mantém todos os dados do site coletados, desde que você seja um cliente.
De acordo com Tim Wilson – Parceiro Sênior da Analytics Demystified
Comum no Google Analytics e Adobe Analytics –
Os segmentos de sessão cruzada estão em ambos!
Ambos habilitam o rastreamento multi-suite / property / view!
Os segmentos seqüenciais estão em ambos!
Dimensões / variáveis personalizadas e métricas / eventos personalizados são abundantes (não que os usuários nem sempre pularão para mais)!
Classificações / alargamento de dimensão está em ambos!
Ambos têm rastreamento de comércio eletrônico razoavelmente robusto, incluindo um conceito nativo de “produto” e “carrinho”.
Poucos fatos –
A amostragem está se tornando cada vez menos frequente em Google Analytics
As correlações e sub-reflexões estão cada vez mais disponíveis entre os dois adereços / adams em Adobe
O Google Analytics facilitou suavemente os seus termos de serviço à medida que o Universal Analytics continua a ser ampliado para que o rastreamento no nível do usuário seja permitido (desde que as linhas de privacidade razoáveis não sejam cruzadas)
A Adobe simplificou drasticamente seu modelo de produto / preço para que os usuários apenas obtenham muitos dos recursos mais poderosos que costumavam exigir despesas adicionais
Coisas que eu amo no Google Analytics
Segmentos múltiplos – aplicando até 5 segmentos a uma visualização na interface da web da ferramenta.
Segmentos de retenção – quando múltiplos segmentos são aplicados na interface da web da ferramenta, o Google Analytics é realmente bom em manter os segmentos aplicados, não importa como você clica em torno dos relatórios; Você está preso com eles até você clicar para removê-los!
Partilha de Segmentos e Relatórios – compartilhamento de segmento e modelos de relatório personalizados (“modelos” é a palavra operativa) com um URL enviado por email (lê-lo novamente: compartilhando modelos para segmentos e relatórios, não os segmentos e os relatórios).
Existe uma versão “gratuita” – sim, porque estou apenas falando sobre as taxas de licenciamento. Mas, para uma empresa com um orçamento apertado que está procurando sair de uma plataforma morrendo ou que, de alguma forma, ainda não possui análise web no site, a disponibilidade de uma plataforma gratuita remove uma barreira para obter apoio interno para o esforço . Além disso, a partir de uma perspectiva de pool de talentos, a existência de uma opção gratuita significa que muitos analistas e comerciantes podem sujar as mãos com a plataforma em pequenos sites e conseguir atingir o solo funcionando mais rápido com análises para sites maiores e mais complexos.
Integração automática do Adwords – O Google possui esses produtos, é claro, e a própria existência do Google Analytics é conduzida por esse fato, mas isso não altera o fato de que ele reduz a necessidade de implementar variáveis de rastreamento de campanha para um tráfego, geralmente, significativo fonte.
Integração de planilha do Google para livre – existe uma útil extensão de folha de cálculo do Google que permite extrair dados diretamente em uma planilha do Google.
Captura o URL e o nome do host da Página por Padrão – Os URLs ainda são importantes, de modo que ter o URL (com parâmetros gratuitos despojados adequadamente na configuração) prontamente disponível é super acessível. E o nome do host é útil para poder acessar facilmente para sites de vários domínios / subdomínios e descobrir se outro site (e qual site) inadvertidamente seqüestrou sua tag.
Coisas que eu amo no Adobe Analytics
Hit Containers – Levei um tempo para entender completamente a robustez do paradigma Hit / Visit / segmento de visitante no Adobe Analytics quando foi lançado, mas eu me encontro usando todos os três tipos de contêiner todo o tempo! Os recipientes de Hit (visão de página), em particular, destacam-se como uma vantagem única para o Adobe Analytics.
Métricas calculadas – Estas podem ser criadas por indivíduos para seu próprio uso temporário (mesmo descartável), ou podem ser implantadas para todos os usuários. Muito conveniente!
Segment / Dashboard / Gerenciamento de marcadores – Ser capaz de realmente compartilhar esses itens (em vez de modelos desses itens) vem extraordinariamente acessível. E, dando ao usuário a opção de copiar ou simplesmente ligar para painéis … é genial.
Empilhamento de segmentos – a capacidade de aplicar múltiplos segmentos ao mesmo tempo (“Quero ver apenas as visitas que são visitantes pela primeira vez – um segmento – e quem não comprou – outro segmento – sem construir um novo segmento inteiro”). Isso usou Para ser uma única análise do Ad Hoc, mas agora está disponível no Report & Analytics e no Report Builder. Woot!
Caminho em qualquer variável de tráfego – porque o Adobe Analytics possui um longo histórico de extensas variáveis personalizadas, a capacidade de fazer um caminho sobre essas variáveis aparece como útil quando você menos espera.
Integração do Excel de graça – o Adobe Analytics vem com o Report Builder, que permite um alto nível de controle sobre o que os dados são empurrados para o Excel, quando e como (e permite o agendamento de resultados bem formatados).
“Nomes de páginas” desacoplados de “URLs” – uma página é uma página é uma página … e ser capaz de criar uma taxonomia significativa para suas páginas que faz com que a unidade principal não seja muito grande nem muito ampla é uma flexibilidade bastante poderosa.
Preciso de um melhor controle de
O layout dos widgets – não necessariamente a granularidade de nível de pixel, mas me da uma grade com pelo menos 20 colunas de largura
Scripts e divisores – agrupamento e organização de conteúdos
Tendência de dados – tamanho do gráfico
Controle de classificação – para listas de números … e deixe-me decidir se eu quero incluir um “% do total” gratuito
E muito, muito mais …
Então, qual ferramenta é melhor
Como usei ambas as ferramentas em diferentes aplicativos para que eu possa chegar a alguma conclusão e depende das necessidades do seu site ou empresa.
Se você estiver usando apenas o nível básico de sua capacidade , o Google / Universal Analytics é a escolha certa porque é super simples de implementar e seu site começa a mostrar as métricas básicas do site para a página de relatórios da sua conta do Google Analytics instantaneamente.
Se quiser manter seus dados de análise, enquanto desejar , o Adobe Analytics deve ser escolhido.
Se milhões de dados forem rastreados , depende de você. O Google tem custo fixo para serviços premium, enquanto o custo do Adobe Analytics varia conforme suas necessidades de dados.
O nível complexo de rastreamento de dados é facilmente feito através do Adobe Analytics e os relatórios também são melhores do que o Google Analytics.
Para uma finalidade de implementação complexa, muitas ferramentas de gerenciamento de tags estão disponíveis agora.
Business Intelligence (BI) é um processo orientado pela tecnologia para analisar dados e apresentar informações acionáveis para ajudar executivos corporativos, gerentes de negócios e outros usuários finais a tomar decisões empresariais mais informadas.
O Business Intelligence engloba uma grande variedade de ferramentas, aplicações e metodologias que permitem às organizações coletar dados de sistemas internos e fontes externas, prepará-lo para análise, desenvolver e executar consultas sobre os dados e criar relatórios, painéis e visualizações de dados para obter os resultados analíticos, disponíveis para os tomadores de decisão corporativos, bem como para os trabalhadores operacionais.
Os benefícios potenciais dos programas de inteligência de negócios incluem
acelerar e melhorar a tomada de decisões;
otimizando os processos internos de negócios;
aumento da eficiência operacional;
gerando novas receitas;
e ganhando vantagens competitivas sobre os rivais empresariais.
Os sistemas de Business Intelligence também podem ajudar as empresas a identificar as tendências do mercado e detectar problemas comerciais que precisam ser abordados.
Os dados de BI podem incluir informações históricas, bem como novos dados recolhidos a partir de sistemas de origem à medida que são gerados, permitindo que a análise de BI suporte processos estratégicos e táticos de tomada de decisão.
Inicialmente, as ferramentas de Business Intelligence foram usadas principalmente por analistas de dados e outros profissionais de TI que geriram análises e produziram relatórios com resultados de consulta para usuários empresariais. No entanto, cada vez mais, os executivos de empresas e os trabalhadores estão usando o próprio software de Business Intelligence, graças em parte ao desenvolvimento de BI de auto-atendimento e ferramentas de descoberta de dados.
Inteligência de negócios combina um amplo conjunto de aplicações de análise de dados, incluindo análise ad hoc e consultas, relatórios corporativos, processamento analítico online ( OLAP ), BI móvel , em tempo real BI, BI operacional, nuvem e software como um serviço BI, BI open source, BI colaborativo e inteligência de localização.
A tecnologia de BI também inclui software de visualização de dados para projetar gráficos e outras infografias, bem como ferramentas para a construção de painéis de borda de BI e scorecards de desempenho que exibem dados visualizados em métricas de negócios e os principais indicadores de desempenho de forma fácil de entender.
Os aplicativos de BI podem ser comprados separadamente de fornecedores diferentes ou como parte de uma plataforma de BI unificada de um único fornecedor.
Os programas de BI também podem incorporar formas de análise avançada, como mineração de dados, análises preditivas, mineração de texto, análise estatística e grandes análises de dados. Em muitos casos, os projetos avançados de análise são conduzidos e gerenciados por equipes separadas de cientistas de dados, estatísticos, modelistas preditivos e outros profissionais de análise qualificados, enquanto as equipes de BI supervisionam consultas e análises mais diretas de dados empresariais.
Normalmente, os dados de inteligência de negócios são armazenados em um data warehouse ou dados menores que possuem subconjuntos de informações de uma empresa.
Além disso, os sistemas Hadoop são cada vez mais utilizados nas arquiteturas de BI como repositórios ou almofadas de pouso para dados de BI e analítica, especialmente para dados não estruturados, arquivos de log, dados de sensores e outros tipos de dados importantes. Antes de ser usado em aplicações de BI, os dados brutos de diferentes sistemas de origem devem ser integrados, consolidados e limpos usando ferramentas de integração de dados e qualidade de dados para garantir que os usuários estejam analisando informações precisas e consistentes.
Além dos gerentes de BI, os times de inteligência de negócios geralmente incluem uma combinação de arquitetos de BI, desenvolvedores de BI, analistas de negócios e profissionais de gerenciamento de dados; Os usuários de negócios geralmente também estão incluídos para representar o lado comercial e garantir que suas necessidades sejam atendidas no processo de desenvolvimento de BI.
Para ajudar com isso, um número crescente de organizações estão substituindo o desenvolvimento tradicional de cachoeiras com Agile BI e abordagens de data warehousing que usam desenvolvimento de software Agile, técnica para quebrar projetos de BI em pequenos pedaços e entregar novas funcionalidades aos usuários finais em uma base incremental e iterativa.
Isso pode permitir que as empresas coloquem os recursos de BI em uso mais rapidamente e refinem ou modifiquem os planos de desenvolvimento à medida que as necessidades de negócios mudam ou os novos requisitos emergem e têm prioridade em relação aos anteriores.
O uso esporádico do termo inteligência de negócios remonta a pelo menos a década de 1860, mas o consultor Howard Dresner é creditado com a primeira proposta em 1989 como uma categoria abrangente para a aplicação de técnicas de análise de dados para apoiar os processos de tomada de decisões empresariais.
O que veio a ser conhecido como tecnologias de BI evoluídas a partir de sistemas analíticos anteriores, geralmente baseados em mainframe, como sistemas de suporte a decisões e sistemas de informação executivos. A inteligência de negócios às vezes é usada indistintamente com a análise de negócios; Noutros casos, a análise de negócios é usada de forma mais restrita para se referir à análise avançada de dados ou de forma mais ampla para incluir BI e análises avançadas.
O Microsoft Power BI é um serviço de nuvem de inteligência de negócios self-service gratuito que fornece aos usuários empresariais ferramentas técnicas para agregar, analisar, visualizar e compartilhar dados. A interface do usuário do sistema de Business Intelligence da Microsoft é bastante intuitiva para aqueles usuários familiarizados com o Excel e sua profunda integração com outros produtos da Microsoft torna uma ferramenta muito versátil que requer muito pouco treinamento inicial.
Segundo o wikipedia, O Power BI é um serviço de análise de negócios fornecido pela Microsoft. Ele fornece visualizações interativas com recursos de inteligência de negócios de autoatendimento , onde os usuários finais podem criar relatórios e painéis por eles próprios, sem ter que depender da equipe de tecnologia da informação ou administradores de banco de dados.
A ferramenta de Business Intelligence da Microsoft destina-se a proprietários de empresas de pequeno a médio porte; Uma versão profissional chamada Power BI Plus está disponível para uma taxa de assinatura mensal de menos de US$ 10,00 por licença.
O serviço está disponível como um software baseado na Web como um Serviço (SaaS) chamado Power BI, um aplicativo para download para o Windows 10 chamado Power BI Desktop e aplicativos móveis nativos para dispositivos Windows, Android e iOS .
As principais características do Power BI incluem:
Suporte de implantação híbrida – Este recurso fornece conectores integrados que permitem que as ferramentas de Power BI se conectem com várias fontes de dados diferentes da Microsoft, Salesforce e outros fornecedores.
Insights rápidos : este recurso permite aos usuários criar subconjuntos de dados e aplicar automaticamente análises a essa informação.
Integração Cortana – Este recurso, especialmente popular em dispositivos móveis, permite aos usuários consultar verbalmente dados usando linguagem natural e resultados de acesso, usando Cortana, assistente digital da Microsoft.
Personalização – Este recurso permite aos desenvolvedores alterar a aparência das ferramentas de visualização e geração de relatórios padrão e importar novas ferramentas para a plataforma.
APIs para integração – Este recurso fornece aos desenvolvedores código de exemplo e APIs para incorporar o painel de controle do Power BI em outros produtos de software.
A maioria dos anunciantes da Internet se concentra em coisas como blogs, SEO, AdWords ou anúncios do Facebook para direcionar o tráfego para seu site.
Mas muitos deles esquecem completamente o segundo maior mecanismo de pesquisa: o YouTube. Se você abordá-lo do jeito certo, você pode colher os benefícios do marketing de vídeo e rankings mais elevados do mecanismo de pesquisa, o que, em última análise, resulta em maior consciência no topo do funil.
O vídeo está emergindo rapidamente como um dos principais meios de escolha para os comerciantes, e com uma boa razão – é facilmente digerível. Considere estes fatos:
Nesta publicação, falaremos sobre como otimizar seus vídeos do YouTube para atrair mais prospectos no topo do funil, melhorando seus rankings de SEO.
Há duas maneiras de aumentar seu SEO no YouTube. O primeiro é melhorar seus rankings de pesquisa no próprio YouTube e o outro é conseguir que seu vídeo do YouTube seja alto no Google.
Como crescer o seu YouTube SEO
Pesquisa por palavras-chave – YouTube SEO
Antes de começar a classificar seus vídeos, você precisa descobrir quais os termos de pesquisa para os quais deseja classificar.
Ao procurar por palavras-chave SEO do YouTube, certifique-se de escolher um termo de pesquisa que já tenha resultados de vídeo do YouTube na primeira página do Google.
Algumas palavras-chave, como “Estratégia de conteúdo”, por exemplo, não possuem vídeos do YouTube que aparecem nos SERPs. O Google fornece resultados de vídeo para os seguintes termos de pesquisa:
Palavras-chave personalizadas
Comentários de produtos ou serviços
Tutoriais
Palavras-chave relacionadas com esportes ou esportes
Vídeos engraçados
Ao certificar-se de que você escolhe um termo de pesquisa que realmente resulte em vídeos do YouTube que aparecem nos SERPs, você pode trabalhar o caminho para obter o seu vídeo classificado na busca do Google e não apenas a pesquisa do YouTube.
KeywordTool.io é uma ferramenta que você pode usar para gerar rapidamente idéias de palavras-chave específicas do YouTube. Você pode procurar qualquer tipo de palavras-chave que resultem em vídeos do YouTube exibidos na primeira página do Google para ver o que as pessoas estão procurando.
Se você não quer pagar uma assinatura mensal, pode copiar e colar as palavras-chave no Planejador de palavras-chave do Google para verificar o volume de pesquisa.
A nossa palavra-chave alvo deve ter pelo menos 300 pesquisas por mês para garantir que obtenha uma quantidade decente de pesquisas no YouTube, além do Google.
Criando seu vídeo – YouTube SEO
Depois de encontrar as palavras-chave certas para classificar, o próximo passo é realmente criar seu vídeo.
Como os usuários do YouTube acessam esta plataforma com o objetivo de assistir vídeos, a qualidade da produção torna-se muito mais importante. “Youtuber” precisa de alguns elementos-chave quando se trata de produzir grandes vídeos do YouTube:
Contar histórias/escrever
Editando
Composição
Narrativa – YouTube SEO
Uma boa narrativa é o que falta em muitos vídeos online. Algumas empresas acreditam que seus serviços ou produtos são muito “chatos” para que eles possam contar histórias interessantes sobre eles em vídeo, mas com um pouco de criatividade, você sempre poderá criar conteúdos interessantes para um produto ou negócio seco.
Lembre-se quando você estava na escola? Você provavelmente teve um professor que fez o assunto mais chato parecer cativante.
Depende apenas de como você conta a história.
Editando – YouTube SEO
Editar é uma das partes mais frustrantes e demoradas da produção de vídeo, mas também é a mais importante, porque isso é o que realmente separa os vídeos de qualidade dos terríveis vídeos. O processo de edição pode (e deve) acontecer antes mesmo de começar a filmar. Depois de escrever seu script, você deve reduzir todo o conteúdo supérfluo que não está diretamente relacionado à história que deseja contar.
E então, depois que o vídeo for filmado, você terá uma abordagem ainda mais cruel (porque isso é o que sentirá) para cortar tudo o que não é necessário. Além de cortar as imagens, é também aonde você realmente começará a juntar a história através do ritmo, dos pontos de vista, etc. Você também pode contratar um videógrafo para fazer o maior trabalho para você.
Em última análise, a boa qualidade de produção é sobre como tornar o seu vídeo interessante para que mais usuários se envolvam com ele. Você não pode obter um vídeo ruim para classificar no Google.
Composição – YouTube SEO
Se você realmente quer mostrar suas incríveis habilidades de criação de vídeo, aprenda a encenar sua idéia. Obviamente, quanto mais complexa a sua ideia, mais atenção você precisará pagar para a composição (em vez de apenas filmar um cara de pé falando sobre o produto dele, mas, claro, você não faria um vídeo chato como esse, você faria isso??). Storyboard é uma maneira de visualizar o seu vídeo antes de disparar para não perder tempo e ajuda você a comunicar sua história da maneira mais atraente que você pode.
Para o storyboard como um profissional, você precisa entender a composição e entender a composição, você deve estar familiarizado com a regra dos terços: Esta “diretriz propõe que uma imagem seja imaginada como dividida em nove partes iguais por duas linhas horizontais igualmente espaçadas e duas linhas verticais igualmente espaçadas e que importantes elementos de composição devem ser colocados ao longo dessas linhas ou suas interseções. “Quando você segue estas diretrizes, ajuda a criar” mais tensão, energia e interesse na composição do que simplesmente centralizar o assunto “. Pergunte a Spielberg.
O YouTube usa alguns critérios específicos para medir a qualidade do seu vídeo. Este é o mesmo critério que é usado para classificar seu vídeo. Os principais são:
Retenção de vídeo: quanto do seu vídeo as pessoas observam antes que eles pulem? Quanto mais eles observam, melhor é.
Comentários: Se o seu vídeo gerar muitos comentários, então, o vídeo está atingindo um acorde com as pessoas.
Taxa de assinatura: um dos melhores sinais que mostra que você tem um vídeo de alta qualidade é se as pessoas se inscreverem no seu canal do YouTube depois de assistirem.
Adicionando a “assistir mais tarde”: o número de pessoas que adicionam seu vídeo à lista “assistir mais tarde” também é um bom sinal de quanto ele gera.
Você pode acompanhar esses dados em sua página de análise do YouTube.
Otimize seu vídeo para SEO do YouTube
Há algumas coisas a ter em mente ao otimizar seu vídeo do YouTube para obter o melhor ranking de SEO possível.
Nome do arquivo – YouTube SEO
Sempre que você carrega uma imagem em seu site, geralmente é uma boa prática incluir sua palavra-chave de foco na tag de imagem. Da mesma forma, quando você carrega seu vídeo no YouTube, você deve usar sua palavra-chave no nome do arquivo do vídeo.
Título do video – YouTube SEO
O título do seu vídeo deve ter pelo menos 5 palavras para que você possa incluir sua palavra-chave alvo dentro de uma frase mais longa.
Por exemplo, este vídeo chamado ” Estratégia avançada de SEO que obtém resultados ” visa as palavras-chave “SEO avançado”.
Descrições – YouTube SEO
Escrever boas descrições são a parte mais importante do aumento do seu SEO no YouTube.
Quando você escreve posts no blog para o seu site, o Google pode rastrear a postagem para avaliar a qualidade do conteúdo. Mas os motores de busca não podem assistir a vídeos. Isso significa que eles se apoiam no texto da descrição para ter uma idéia de qual é o tópico do vídeo, o que ele cobre e como é profundo.
E quanto mais o YouTube sabe sobre o seu vídeo e as palavras-chave que cobre, melhor poderá classificá-lo para essas palavras-chave. Suas descrições de vídeo devem ter pelo menos 200 palavras.
Aqui está um exemplo de uma descrição de 291 palavras de um vídeo de SEO por Backlinko:
Isso ajudou o ranking de video para o número um para palavras-chave como “estratégia de SEO infográfica”.
Além disso, observe como a descrição acima inclui o link para o site no topo. Colocar o seu link no topo da sua descrição ajuda a maximizar o número de cliques de volta ao seu site, o que o ajuda a obter mais visitantes, bem como a aumentar o seu site SEO.
Tag – YouTube SEO
Incluir as tags certas também pode ajudar o aumento de vídeo no ranking, embora as tags para vídeos do YouTube tendam a ser menos importantes do que outros fatores como a descrição.
Quando se trata de suas tags, você deve incluir algumas palavras-chave sobre o que o seu vídeo é sobre. Essas tags podem ajudar seu vídeo a ser descoberto na barra lateral do YouTube na seção “videos relacionados”.
Incentive as pessoas a compartilhar e se inscrever – YouTube SEO
A construção de links ainda é importante quando se trata de melhorar seus rankings do Google. Encorajar seus visualizadores de video do YouTube a compartilhar seu vídeo com seus amigos mostra ao Google que você está produzindo algo que as pessoas gostam.
O YouTube também usa sinais de experiência do usuário para classificar vídeos dentro da plataforma e pesa-os pesadamente . Então, se as pessoas se inscreverem no seu canal depois de visualizar seu vídeo, as chances são de que você produziu algum conteúdo de qualidade. Ter pessoas “como” seus vídeos é outra métrica que mede a experiência do usuário, embora isso tenha menos significado do que o número de “inscritos”.
Criar playlists ricas em palavras-chave – YouTube SEO
Uma ótima maneira de obter mais tráfego de pesquisa no YouTube é agrupar seus vídeos em playlists. Ao criar uma playlists rica em palavras-chave, você dá ao YouTube um nível mais profundo de compreensão do seu vídeo.
Depois de ter pelo menos 10 vídeos no seu canal, você deve agrupá-los em playlists. Por exemplo, veja como “FitnessBlender” agrupou seus vídeos:
Promovendo seu vídeo – YouTube SEO
As táticas para obter o seu alto nível de pesquisa são bastante semelhantes às táticas que você usaria para uma postagem no blog. A criação de links, a conexão com as pessoas certas, e pedir-lhes para compartilhar seu conteúdo, são importantes.
Como você está compartilhando seu vídeo com um público-alvo, ele irá ajudá-lo a obter uma maior taxa de retenção em seus vídeos e uma maior taxa de assinatura, o que ajudará a aumentar seus rankings.
Você também pode enviar postagem em sites de alto tráfego em seu nicho e vincular novamente o seu vídeo do YouTube dentro dessa publicação, quando apropriado. Links de sites de alta autoridade em seu campo permitirão que a Google saiba que seu vídeo possui conteúdo de qualidade.
Conclusão
A maior coisa que é diferente sobre como o YouTube classifica seu conteúdo em comparação com o Google reside no fato de que os motores de busca hoje não conseguem rastrear e analisar a qualidade do conteúdo de vídeos. Em vez disso, eles contam com descrições de vídeo e fatores de engajamento de usuários para ver como as pessoas respondem.
À medida que a Internet fica cada vez mais saturada de conteúdo, nossa capacidade de processar tudo diminui. Por isso, respondemos ao conteúdo que é facilmente digerível, um conteúdo de vídeo e é mais fácil de digerir do que uma publicação de blog de longa data.
Na verdade, de acordo com a Cisco, 80% do tráfego da Internet virá do vídeo até 2019. Assim, obter seus vídeos para se destacar no YouTube e no Google é a melhor maneira de se adaptar a essas mudanças.
O YouTube é hoje um dos canais de comercialização mais subutilizados.
Muitos anunciantes pensam em como otimizar seu conteúdo para a busca do Google ou como usar canais sociais como o Facebook, mas o YouTube é o segundo maior mecanismo de busca na web – então, se você não estiver usando isso para todo o seu potencial, está perdendo uma ótima oportunidade.
E porque vídeos do YouTube aparecer nos resultados de pesquisa do Google, você pode gerar tráfego orgânico para seu site através de ambos YouTube e Google com seus vídeos.
Nesta publicação, mostraremos como usar o Youtube Analytics para avaliar o desempenho de seus vídeos para que você possa gerar os melhores resultados.
Depois de criar um vídeo de alta qualidade e otimizá-lo para SEO, é importante que você entenda como usar as análises do YouTube para monitorar seu progresso. Você deve acompanhar a forma como seu público está encontrando seus vídeos e como eles estão envolvidos com eles, para que você possa ver quais são os bons resultados e quais vídeos não estão sendo descobertos na pesquisa.
O sistema de análise incorporado do YouTube pode lhe contar muito sobre o seu público e qual conteúdo você deve criar mais para ter sucesso.
A seguir, há uma repartição dos principais tipos de dados que o YouTube oferece para fornecer uma imagem completa do desempenho do seu canal.
Visão Geral
Quando você entra na sua página de análise do YouTube, a primeira coisa que você verá é o desempenho geral do seu canal e a popularidade dos seus vídeos entre o público-alvo.
Aqui, você pode obter uma visão geral dos seguintes dados:
Visualizações: Esta métrica mede o número de pessoas que clicaram no seu link de vídeo e assistiram seus vídeos. Não rastreia se os usuários assistiram o vídeo inteiro ou não.
Tempo de exibição : esta métrica adiciona o número total de minutos que os usuários passaram assistindo os vídeos em seu canal. Isso mostra quantos minutos totais foram passados assistindo seus vídeos do YouTube, não a quebra por vídeo.
Duração média da exibição: a duração média da visualização permite que você veja se as pessoas estão observando seu vídeo no final ou parando o vídeo antes que ele seja concluído.
Demografia – Youtube Analytics
A análise do YouTube também fornece informações sobre quem especificamente está assistindo seus vídeos. Você pode dividir suas opiniões por gênero ou local.
Se você estiver executando uma empresa com uma localização física ou se estiver focado em gerar mais tráfego local, isso pode ser útil para ver se você está chegando às pessoas certas.
Localizações de reprodução – Youtube Analytics
Um dos fatores mais importantes para obter o seu alto nível no Google está recebendo backlinks de outros sites de alta autoridade.
Se você criar um vídeo de alta qualidade que resolva um problema específico para seu público-alvo, você pode esperar que seu vídeo seja compartilhado na web. “Locais de reprodução” permite que você veja os sites nos quais seus vídeos estão sendo visualizados, para que você possa ver de onde exatamente seus backlinks estão vindo.
Você também pode ver o tempo médio observado e a duração média da visualização.
Fontes de tráfego – Youtube Analytics
Se você entender como as pessoas estão encontrando seus vídeos, você pode entender quais palavras-chave estão funcionando e quais palavras-chave que seu público não está procurando. Isso pode ajudá-lo a refinar seus esforços de SEO ainda mais.
Por exemplo, você pode ver se seus vídeos estão sendo encontrados na pesquisa do YouTube, nos vídeos sugeridos pelo YouTube, através de uma página de canal do YouTube ou de uma lista de reprodução específica. Uma vez que você sabe quais táticas estão funcionando, você pode dobrá-las ainda mais.
Dispositivos – Youtube Analytics
Esta seção permite que você veja em quais dispositivos os usuários estão visualizando seus vídeos.
É dividido por computador, celular, tablet, TV ou console de jogos. Desta forma, você pode ver se precisa otimizar seus vídeos para um dispositivo específico. Por exemplo, os usuários que visualizam vídeos no celular podem estar procurando conteúdo mais curto em comparação com alguém que procura um vídeo em sua área de trabalho.
Ao pesquisar a partir de uma área de trabalho, os usuários também podem estar de acordo com a visualização de conteúdo de uma lista de reprodução, que oferece um fluxo contínuo de vídeos. De acordo com Constant Contact, a grande maioria das pessoas assiste vídeos do YouTube a partir de um computador, o que significa que você pode obter mais alcance com seus vídeos agrupando-os em uma lista de reprodução.
Desta forma, o próximo vídeo na lista de reprodução começa automaticamente a ser reproduzido uma vez que o vídeo atual está concluído, o que pode aumentar o número total de minutos observados.
Retenção do público – Youtube Analytics
Esta métrica mostra que você mostra o público envolvido com seus vídeos. Você pode ver o quanto de seu vídeo está assistindo antes de saltar da página para ver outra coisa.
Assinantes – Youtube Analytics
O YouTube também fornece métricas de compromisso, como a origem de seus assinantes (fonte, geografia) e a data em que você recebeu cada novo assinante.
O engajamento do usuário é uma alta prioridade para o YouTube quando se trata de classificar o seu vídeo na busca do YouTube, de modo que esses dados são particularmente importantes para prestar atenção.
O número total de assinantes mostra quantas pessoas se inscreveram e cancelaram a inscrição no seu canal dentro de uma janela de tempo definida. Se você ver que certos vídeos geram um grande número de assinantes, isso é um testemunho da qualidade do conteúdo do seu vídeo.
Curtidas e Descurtidas – Youtube Analytics
O YouTube torna mais fácil ver como as pessoas estão respondendo ao seu conteúdo através de gostos e desgostos. Um grande número de gostos mostra o YouTube que o seu vídeo está ressoando com as pessoas e, assim, priorizará ainda mais a pesquisa.
No entanto, dependendo do tipo de vídeo que você está fazendo, seu número de gostos e desgostos pode não mapear completamente a qualidade de seus vídeos. Por exemplo, os vídeos baseados em opinião podem potencialmente obter um grande número de desgostos, mas ainda assim ser de alta qualidade.
Vídeos na lista de reprodução (anteriormente favoritos) – Youtube Analytics
O que costumava ser chamado de relatório “Favoritos” agora é chamado de “Vídeos em listas de reprodução”. Em vez de ver “Favoritos adicionados” e “Favoritos removidos”, você verá agora o número de seus vídeos que as pessoas adicionaram a uma lista de reprodução. Quando os usuários marcam um vídeo como favorito, adicionando-o à sua lista de reprodução, ele faz parte de seu perfil público do YouTube, o que ajuda a expandir o alcance de seus vídeos.
Comentários – Youtube Analytics
Os comentários são uma ótima maneira de manter uma guia sobre como seu público está envolvido. Se o seu vídeo for pensado provocando, atinge emocionalmente a casa ou resolva um ponto de dor, então as chances são de que os usuários responderão e informá-lo na seção de comentários. Tenha em mente que muitas pessoas simplesmente “gostariam” de um vídeo em vez de comentar, pois é muito mais rápido.
Compartilhando – Youtube Analytics
Esta métrica mostra o número total de vezes que o seu vídeo foi compartilhado, a rede social em que foi compartilhada e a data em que foi compartilhada. Um número elevado de ações resulta em um grande número de backlinks, o que pode ajudar a classificar seu vídeo do YouTube no Google.
Anotações– Youtube Analytics
Ao adicionar as anotações certas no seu vídeo, você dá aos usuários a opção de clicar em seu site para ver mais tipos de conteúdo semelhantes. Talvez você tenha mais vídeos para compartilhar com eles, uma postagem no blog que eles possam encontrar valiosa, ou que desejam encurralar as pessoas para uma página de ativação. Este gráfico mostra que a maioria dos cliques (94%) para este canal são através da anotação “spotlight”.
Esta métrica mostra a taxa total de cliques e as taxas de “fechar” para cada anotação em seus vídeos, para que você possa otimizar sua abordagem e encontrar o melhor lugar para exibir as anotações.
Cartões– Youtube Analytics
Alguns meses atrás, o YouTube adicionou um novo recurso chamado “Cartões”, que serve para substituir as anotações para facilitar ainda mais a interatividade e, assim, aumentar o engajamento. Os cartões são usados como chamadas para ação e podem “informar seus espectadores sobre outros vídeos, merch, playlists, sites e muito mais”. Existem seis tipos que você pode usar : Mercadoria, arrecadação de fundos, vídeo, lista de reprodução, site associado e financiamento de fãs. Mais impressionantemente, eles trabalham no celular.
Conclusão
Há uma variedade de fatores a ter em consideração quando cresce seu YouTube SEO, como as tags que você usa, a sua descrição, se a palavra-chave para a qual já mostra vídeos do YouTube na busca do Google ou não, e assim por diante.
O YouTube fornece um conjunto abrangente de análises para ajudá-lo a avaliar o quão bem os seus vídeos estão funcionando e onde as áreas de melhoria podem ser.
O Twitter Analytics é uma dessas coisas que você sabe que você deveria estar fazendo: monitorando suas métricas do Twitter e analisando os dados que elas fornecem.
Afinal, os usuários do Twitter interagem com as empresas de maneiras importantes na rede e, se você não estiver analisando os resultados dos seus próprios tweets, está perdendo as idéias principais do Twitter que poderiam ajudá-lo a refinar sua estratégia e maximizar o ROI.
Então, como lhe dizer o que está funcionando e o que não é quando se trata da sua estratégia de marketing do Twitter? Digite no Twitter Analytics.
Suas ações no Twitter, juntamente com as ações de todas as pessoas que o seguem, se envolvem com seus tweets ou interagem com você, criem um rico conjunto de dados que você pode usar para rastrear várias métricas do Twitter.
As ferramentas do Twitter Analytics permitem que você analise esses dados e mire seu desempenho para as métricas do Twitter ao longo do tempo, para que você possa aprender o que funciona, o que não e como obter o máximo do tempo e recursos que você coloca no Twitter.
Benefícios do Twitter Analytics
As análises do Twitter Analytics fornecem uma excelente inteligência de marketing que lhe permitirá aprimorar suas campanhas do Twitter.
1. Saiba mais sobre o seu público
É impossível realizar uma campanha do Twitter segmentada se você não sabe a quem segmenta.
Uma compreensão da demografia geral dos usuários do Twitter é um bom lugar para começar, mas é importante ter uma imagem clara de exatamente quem são seus seguidores, e não apenas quem usa a rede em geral.
Usando a análise do Twitter, você pode mergulhar profundamente em seus dados demográficos do seguidor, aprender quais idiomas eles falam e como eles estão divididos ao longo de linhas de gênero, bem como sua idade, país de residência e até renda familiar. Você também pode obter informações valiosas sobre seus interesses e comportamento de compras on-line.
Toda essa informação em conjunto pinta uma imagem detalhada do seu seguidor típico, para que você possa criar uma presença no Twitter que fale diretamente com as pessoas que realmente o seguem nesta rede específica – o que pode ser diferente do público que segue você em outras redes sociais, ou que você segmenta através de mídia tradicional, como anúncios impressos ou de rádio.
2. Descubra o conteúdo que ressoa com o seu público
A análise do Twitter Analytics fornecem números de engajamento para cada tweet que você publica, para que você possa entender claramente quais tipos de conteúdo obter uma resposta do seu público.
Em geral, os tweets com fotos recebem 313% de participação. Mas isso é verdade para o seu público? É algo que você pode testar, acompanhando o envolvimento através de um relatório de análise do Twitter.
Se é verdade, que tipo de fotos eles querem ver – fazer fotos de pessoas funcionam melhor do que, digamos, gráficos e gráficos? Ao manter o olho em suas métricas do Twitter, você pode aprender com precisão o que se conecta com seus seguidores, para que você possa desenvolver uma voz no Twitter que fale diretamente com eles.
Parte da variação é baseada na geografia. Afinal, 15 horas em Vancouver são 18 horas em Nova York e 11:00 em Londres. Se o seu público estiver principalmente no Reino Unido, e você está na Costa Ocidental da América do Norte, postando às 15 horas, seu tempo provavelmente não é ideal. Usando a análise do Twitter, você pode determinar onde a maioria de seus seguidores estão baseados, para que você possa postar em momentos que façam sentido com base em quando eles provavelmente estarão online.
Você pode aprimorar ainda mais a sua estratégia de tempo procurando por tendências nos níveis de engajamento com tweets publicados em diferentes horários do dia.
4. Determine se os anúncios estão funcionando
Quando você está investindo dinheiro em tweets promovidos, você quer saber se você está fazendo bom uso de seus reais publicitários. Ao usar as análises do Twitter para informações comerciais, você pode comparar impressões orgânicas e promovidas para ter uma idéia de quão longe seus tweets promovidos estão expandindo seu alcance.
Você também pode configurar o acompanhamento de conversões para medir o retorno sobre o investimento (ROI), rastreando vendas e receita de suas campanhas do Twitter.
5. Replicar o sucesso
O uso do Twitter Analytics permite que você veja quais de seus tweets funcionam melhor em termos de métricas que são mais importantes para você, seja o envolvimento na rede ou cliques no seu site.
O rastreamento cuidadoso de seus tweets superiores permite que você procure pontos comuns nos tweets que obtenham os melhores resultados, enquanto o rastreamento de seus tweets mais pobres pode fornecer dicas sobre o que seu público não quer ver. Saber o que funciona – e o que não o coloca – para você replicar o sucesso enquanto aprende com as falhas.
Como usar o Twitter Analytics para métricas que importam
As métricas do Twitter que são mais importantes para contas empresariais podem ser divididas em métricas de conta, que se aplicam ao seu perfil geral do Twitter e às suas métricas de base de seguidores e de tweet individuais, que acompanham os números de noivado para tweets específicos.
Métricas da conta
As métricas da conta são rastreadas mensalmente e fornecem um bom registro de sua atividade no Twitter ao longo do tempo.
Top tweet
O que mede: o tweet que obteve a maior parte das impressões em um determinado mês.
Por que isso importa: isso lhe informa de forma rápida que uma de suas postagens ganhou a maior exposição para o mês – um registro importante para rastrear ao longo do tempo. Seu tweet superior também é um bom candidato para testar uma campanha de tweets promovidos.
Top mention
O que mede: o tweet com a maioria das impressões em que outro usuário do Twitter menciona seu nome de usuário.
Por que isso importa: o usuário do Twitter que expandiu o seu alcance é alguém com quem você deveria falar. Procure oportunidades para se conectar e trabalhar em conjunto, possivelmente através de uma campanha de influenciadores.
Top follower
O que mede: seu seguidor com o maior número de seguidores de seus próprios.
Por que isso importa: embora essa pessoa ainda não compartilhou seu conteúdo ainda, eles têm o maior público potencial. Esta é outra estatística fundamental para encontrar conexões e potenciais influenciadores para alcançar.
Novos seguidores
O que mede: quantos novos seguidores você ganhou em um determinado mês.
Por que isso importa: rastreando isso ao longo do tempo e mapeando quaisquer mudanças em suas atividades no Twitter mostrará como suas várias campanhas e estratégias de publicação afetam sua contagem geral de seguidores.
Métricas de tweet individuais
Clique nas estatísticas
O que eles medem: as estatísticas de clique incluem cliques de mídia incorporados (quantas pessoas clicaram em uma foto ou vídeo em um tweet), cliques de link (em um URL ou cartão no tweet) e cliques de perfil de usuário (no seu nome do Twitter, @digitalexperts , ou foto de perfil).
Por que eles importam: estas métricas do Twitter medem o quanto as pessoas querem saber mais sobre você e seus negócios. Assista especialmente aos cliques até o seu site para medir a eficácia das suas postagens na direção do tráfego.
Engajamento
O que mede: Além dos cliques, o engajamento inclui o número de vezes que os usuários interagiram com um tweet por retweeting, respondendo, seguindo ou gostando. Por que isso importa: se você não está engajando, você está falando em um vazio. Seguir quais tweets geram a maioria das respostas dos usuários é uma boa maneira de saber o que está funcionando para sua marca.
Taxa de engajamento
O que mede: o número de compromissos com um tweet dividido por impressões.
Por que isso importa: enquanto o número de compromissos é uma métrica valiosa em si mesmo, a taxa de engajamento dá uma imagem mais clara de como o Twitter é atraente, porque ele também influencia em quantas pessoas viram o tweet. Conecte as impressões e os números de engajamento do Twitter em uma planilha para rastrear esta métrica ao longo do tempo.
Percentual de alcance dos Tweet
O que mede: quantos de seus seguidores viram qualquer tweet. Para calcular, divida as impressões de tweet pelos seus seguidores totais.
Por que isso importa: saber o que a porcentagem de seus seguidores tendem a ver seus tweets permitirá que você planeje uma estratégia de repostar o mesmo conteúdo de maneiras diferentes para maximizar a exposição.
Painel do painel Twitter Analytics
Integrado na plataforma do Twitter, o painel de análise do Twitter usa várias guias para destacar as métricas mais importantes.
As guias da casa mostram métricas mensais da conta, como o tweet superior e a principal menção, juntamente com uma visão geral resumida de 28 dias sobre como as impressões, as visitas de perfil e as menções mudaram.
A guia tweets fornece métricas de tweet individuais, incluindo compromissos e impressões orgânicas e pagas. Você pode clicar em cada tweet para obter métricas mais detalhadas, incluindo expansões de detalhes e compromissos de mídia. A guia do público fornece informações detalhadas sobre seus seguidores, incluindo informações demográficas e principais interesses.
