Existe uma demanda significativa e crescente por profissionais experientes em Data Science, agências públicas e organizações sem fins lucrativos. O fornecimento de profissionais que podem trabalhar efetivamente com dados em escala é limitado e é refletido pelo rápido aumento dos salários para engenheiros de dados, cientistas de dados, estatísticos e analistas de dados.
Um estudo recente do McKinsey Global Institute conclui: “uma falta de talentos analíticos e gerenciais necessários para tirar o máximo proveito do Big Data é um desafio significativo e urgente (para os EUA)”.
O relatório estima que haverá quatro a cinco milhões de empregos nos EUA que exigem habilidades de análise de dados até 2018 e que um grande número de posições só serão preenchidas através de treinamento ou reciclagem. Os autores também procuram uma necessidade de 1,5 milhão de gerentes e analistas com profundas habilidades analíticas e técnicas “que podem fazer as perguntas certas e consumir efetivamente os resultados da análise de dados importantes”.
As estatísticas abaixo indicadas representam essa demanda significativa e crescente por cientistas de dados.
Uma Explosão de Dados
Os dados são cada vez mais baratos e onipresentes. Agora estamos digitalizando conteúdo analógico que foi criado ao longo de séculos e colecionando inúmeros novos tipos de dados de logs, dispositivos móveis, sensores, instrumentos e transações da web. A IBM estima que 90% dos dados no mundo de hoje foram criados nos últimos dois anos.
Ao mesmo tempo, novas tecnologias estão surgindo para se organizar e dar sentido a essa avalanche de dados. Agora podemos identificar padrões e regularidades em dados de todos os tipos que nos permitem avançar na erudição, melhorar a condição humana e criar valor comercial e social. O surgimento de “dados importantes” tem o potencial de aprofundar a nossa compreensão de fenômenos que vão desde sistemas físicos e biológicos ao comportamento social e econômico humano.
Um desafio identificado
Praticamente todos os setores da economia agora têm acesso a mais dados do que seria imaginável, mesmo uma década atrás. As empresas de hoje estão acumulando novos dados a uma taxa que excede sua capacidade de extrair valor a partir dele. A questão que enfrenta cada organização que quer atrair uma comunidade é como usar os dados com eficiência – não apenas seus próprios dados, mas todos os dados disponíveis e relevantes.
“Este novo e novo campo promete revolucionar indústrias de negócios para governo, cuidados de saúde para academia”.
– O New York Times
Nossa capacidade de derivar o valor social e econômico dos dados recém-disponíveis é limitada pela falta de experiência. Trabalhar com esses dados requer novas habilidades e ferramentas distintas. Os corpúss são muitas vezes muito volumosos para se adequarem a um único computador, manipularem bancos de dados tradicionais ou ferramentas estatísticas, ou representar o uso de software gráfico padrão. Os dados também são mais heterogêneos do que os dados altamente curados do passado. O texto, o áudio e o conteúdo visual digitalizados, como dados de sensores e blogs, geralmente são desordenados, incompletos e desestruturados; muitas vezes é de proveniência e qualidade incertas; e freqüentemente deve ser combinado com outros dados para serem úteis. Trabalhar com conjuntos de dados gerados pelos usuários também levanta questões desafiadoras de privacidade, segurança e ética.
O campo do Data Science está emergindo na interseção dos campos das ciências sociais e estatística, informação e ciência da computação e design.
Quando você está analisando suas conversão, pode ser deparar com a pergunta! Qual a diferença entre Conversões Assistidas e Conversões de Visualização? Veja nesse artigo as diferenças.
A coluna “Conversões de visualização” no Google Adwords informa quando os clientes visualizam seu anúncio, mas não interagem com ele, e concluem uma conversão no seu site posteriormente. Os dados nas outras colunas de conversão são diferentes, pois registram quando os clientes interagem com um anúncio e, em seguida, realizam uma conversão no seu site.
As conversões de visualização são uma maneira útil de acompanhar o valor das suas campanhas de anúncios gráficos ou em vídeo. Por exemplo, nas campanhas da Rede de Display, elas medem as conversões em que um cliente viu um anúncio antes de concluir uma conversão, mas não clicou nele. As conversões de visualização consideram as configurações das suas ações de conversão, por exemplo, a maneira como as conversões são contabilizadas.
Para os anúncios da Rede de Display, a última impressão visível recebe o crédito pela conversão de visualização. Com a tecnologia Active View do Google, uma impressão de um anúncio gráfico é considerada visível quando pelo menos 50% do anúncio é exibido por um segundo ou mais.
As conversões de visualização excluem automaticamente conversões de pessoas que também interagiram com seus outros anúncios. As “Conversões de visualização” não estão incluídas na coluna “Conversões”, apenas na coluna “Conversões de visualização”.
As conversões de visualização de navegadores que não permitem cookies em sites diferentes não podem ser informadas.
Conversões de visualização de anúncios em vídeo
Para as campanhas de vídeo, as conversões de visualização informam quando uma impressão do seu anúncio em vídeo leva a uma conversão no seu site. A última impressão de um anúncio em vídeo recebe o crédito pela conversão de visualização.
Observação: uma impressão é diferente de uma “visualização” de anúncio em vídeo. Uma “visualização” é contabilizada quando alguém assiste a 30 segundos (ou a todo o anúncio, caso ele tenha menos de 30 segundos) ou clica em uma parte do anúncio. Uma “visualização” que leva a uma conversão é contabilizada na coluna “Conversões”.
O Relatório de conversões assistidas no Google Analytics resume as funções e contribuições dos seus canais. Um canal pode ter três funções em um caminho de conversão:
Última interação é a referência que precede imediatamente a conversão.
Interação de assistência é qualquer referência que está no caminho da conversão, mas não é a última interação.
Primeira interação é a primeira referência no caminho da conversão. Ela é um tipo de interação de assistência.
Para calcular as métricas nesse relatório, o Analytics observa todos os caminhos de conversão das conversões analisadas.
Conversões assistidas e Valor da conversão assistida:
Esse é o número (e valor monetário) das vendas e conversões assistidas pelo canal. Se um canal aparecer em algum lugar (exceto como a interação final) em um caminho de conversão, ele é considerado uma assistência da conversão. Quanto mais altos forem esses números, mais importante será o papel do canal.
Último clique e conversões diretas e Valor do último clique ou da conversão direta:
Esse é o número (e o valor monetário) das vendas e conversões que o canal realizou ou concluiu. O clique final ou o tráfego direto antes de uma conversão recebe o crédito de “Última interação” pela conversão. Quanto maiores forem esses números, mais importante será o papel do canal na conclusão de vendas e conversões.
Conversões de primeiro clique e Valor da conversão de primeiro clique:
É o número (e valor monetário) das vendas e conversões que o canal iniciou. Essa é a primeira interação em um caminho de conversão. Quanto maiores esses números, mais importante é o papel do canal para iniciar novas vendas e conversões.
Clique de assistência/último clique ou conversões diretas e Primeiro/último clique ou conversões diretas:
Esses valores resumem o papel geral de um canal. Um valor próximo de 0 indica que um canal desempenhou mais o papel de conclusão do que o de assistência de vendas e conversões. Um valor próximo de 1 indica que o canal auxiliou e concluiu igualmente as vendas e as conversões. Quanto mais esse valor for maior que um, mais o canal desempenhou o papel de assistência de vendas e conversões.
Quando se trata de publicidade on-line (fora das mídias sociais), há poucos lugares melhores do que no Google. O gigante da pesquisa é tão essencial para as vidas diárias dos indivíduos conectados que poucos podem passar um dia inteiro sem usar o mecanismo de busca para satisfazer um desejo de informação.
Por sorte, não é difícil chegar à frente das 40.000 pesquisas que o Google lida a cada segundo. A ferramenta do Google, o Google AdWords permite que as organizações acompanhem a atividade do usuário no mecanismo de pesquisa para colocar anúncios na frente das pessoas certas no momento certo. Essa é uma das ótimas coisas sobre o serviço: a segmentação nas campanhas do Google AdWords pode ser tão estreita ou ampla quanto necessário.
Mas há muito que os comunicadores precisam saber sobre o Google AdWords para garantir que tirem o máximo proveito de cada real gasto. Confira cinco dicas para construir uma campanha bem-sucedida do Google AdWords.
1 – Tem uma meta configurada no Google Analytics e no AdWords antes de iniciar
Sem meta, sem sentido. O acompanhamento da conversão completo do funil é a única maneira de entender o verdadeiro ROI do seu investimento publicitário. Tente chegar o mais próximo possível da ação final do ponto de venda.
2 – Planeje um gasto de teste de 20% do seu orçamento e aprenda com as vitórias de palavras-chave
Você vai fazer suposições em sua abordagem de segmentação para envolver seu público. Procure informações de desempenho nas palavras-chave e considere construir campanhas mais fortes em torno desses conceitos.
3 – Não ignore a hora do dia e o dispositivo
Esses dois fatores podem prejudicar suas taxas de conversão silenciosamente mesmo se você tiver a região certa, palavras-chave e anúncios. Não venda para as pessoas café à noite e sono na manhã. Controle triplo da otimização móvel do seu site e, em regra, tente se proteger de gastos de desktop, pois as pessoas tendem a ter 4x maiores taxas de conversão (dependendo do que você está vendendo).
A campanha não examinada não vale a pena gastar dinheiro. Use conversões assistidas no Google Analytics para ver se o Google AdWords ajuda uma viagem de 90 dias ao cliente. Talvez o Google AdWords esteja ajudando as pessoas a descobrir o produto e depois eles retornarão 30 dias depois, em visita direta ou devido ao acompanhamento de e-mail para finalmente fazer uma compra. As conversões assistidas revelarão isso.
5 – Crie conteúdo e CRO (Conversion Rate Optimization) em torno de campanhas vencedoras
A otimização da taxa de conversão é um processo que ao longo do tempo ajudará a reduzir o custo aumentando a eficiência de conversão. Lembre-se de que duplicar a taxa de conversão produz o mesmo efeito que duplicar o orçamento do seu anúncio. O conteúdo da construção ajudará a melhorar a combinação de perfis de palavras-chave, a pontuação Q, e pode até ajudar a criar SEO real em torno do termo.
Você provavelmente já ouviu falar do termo ‘streaming’, mas não tem muita certeza do que isso significa. Isso permite que você assista algo online ao vivo? Como funciona? Este guia deve responder às suas perguntas e esclarecer qualquer confusão.
O streaming significa ouvir música ou assistir a um vídeo em “tempo real”, em vez de baixar um arquivo para o seu computador e assisti-lo mais tarde.
Com vídeos de internet e webcasts de eventos ao vivo, não há arquivo para baixar, apenas um fluxo contínuo de dados. Algumas emissoras preferem o streaming porque é difícil para a maioria dos usuários salvar o conteúdo e distribuí-lo ilegalmente.
O streaming é um desenvolvimento relativamente recente, porque sua conexão de banda larga deve ser executada com rapidez o suficiente para mostrar os dados em tempo real. Arquivos codificados para transmissão são muitas vezes altamente compactados para usar como menor largura de banda possível.
Se houver uma interrupção devido ao congestionamento na internet, o áudio irá cair ou a tela ficará em branco.
Para minimizar o problema, o PC armazena um “buffer” de dados que já foram recebidos. Se houver um abandono, o buffer desce por um tempo, mas o vídeo não é interrompido. Se não houver mais dados no buffer, ele geralmente irá parar e exibir uma mensagem – ‘buffering’ – enquanto ele trava.
O streaming tornou-se muito comum graças à popularidade das estações de rádio na Internet e vários serviços sob demanda de áudio e vídeo, incluindo Spotify, Netflix e YouTube.
Vários níveis de qualidade
Alguns serviços oferecem diferentes níveis de qualidade para diferentes conexões de internet.
O YouTube, por exemplo, pode transmitir vídeos de baixa, média e alta qualidade para usuários de telefones celulares e usuários de banda larga. No entanto, os vídeos de alta qualidade do YouTube para telefones (320 x 240 pixels) têm menos resolução do que vídeos de baixa qualidade para PCs (400 x 226 pixels), porque os telefones possuem telas menores.
A maioria das pessoas sabe que baixar arquivos usa seu limite de largura de banda, que pode ser limitado a um número fixo de gigabytes por mês. Mas o que eles não sabem é a quantidade de largura de banda usada durante a transmissão.
Ouvir música pode consumir cerca de 0,5-1,0 megabytes por minuto e assistir vídeos comuns do YouTube pode consumir cerca de 4-5 megabytes por minuto. Pode ser mais ou menos, dependendo da qualidade.
Existem programas gratuitos que medirão o uso da largura de banda, incluindo o NetMeter, o BitMeter II do Software Codebox e o FreeMeter Bandwidth Monitor para Windows. Alguns firewalls e alguns provedores de serviços de internet (ISPs) também informarão a quantidade de dados utilizados.
O Facebook liberou, silenciosamente durante a madrugada de 02 de março de 2016, uma nova segmentação que poderá trazer melhores resultados para os anunciantes. Essa segmentação só foi possível graças a uma parceria da rede social com o Grupo Experian, que fornecerá informações sobre classe social e demografia da população brasileira.
Para os anunciantes americanos, esse recurso já estava disponível há um bom tempo, e agora poderemos testar o seu potencial e deixar a segmentação mais precisa, e consequentemente, obter melhores resultados com o Facebook Ads.
Recapitulando a história
Em meados de junho de 2015, o especialista em redes sociais Hilário Junior fez uma publicação em seu perfil de Linkedin (confira a publicação aqui) que contava de uma possível parceria entre Facebook e Serasa Experian, onde as informações demográficas e de renda da população seriam utilizadas como forma de segmentação no Facebook Ads.
Houve muita polêmica, pessoas criticando positiva e negativamente. De um lado, defensores das possibilidades que a nova segmentação poderia trazer para a plataforma de anúncios do Facebook. De outro, defensores da privacidade, criticando fortemente um suposto mau uso das informações fornecidas pelo Grupo Experian, que deveriam ser sigilosas, como nome de devedores que estão no Serasa.
Como usar a nova segmentação do Facebook Ads
No Ads Manager:
Quem já anuncia no Facebook já está familiarizado com a plataforma, que é bem simples e intuitiva. Mas para quem não conhece, é bom explicar. A definição da segmentação do público é feita no nível do conjunto de anúncios, logo após a criação da campanha:
Seguindo o fluxo de criação do conjunto de anúncios, você irá definir o público (localização e idedade), e logo abaixo, definir os interesses do público na seção “Direcionamento detalhado”:
É no Direcionamento onde você escolherá os novos formatos de segmentação com as informações da parceria entre Facebook e Experian.
No Power Editor
No Power Editor, a segmentação também está disponível, e o caminho é o mesmo. O que muda é o layout:
O fluxo de criação é o mesmo, e nesse momento, até o layout é igual. Não tem mistério:
Agora que já localizamos onde é possível escolher a nova segmentação, vamos ver o que está disponível para ser utilizado.
Segmentações disponíveis
Ao clicar em Direcionamento detalhado, você terá as opções “Dados demográficos” e “Comportamentos”:
Em “Dados demográficos”, clique em “Financeiro” e depois em “Renda”:
Você visualizará todas as possíveis segmentações usando como base o nível de renda familiar. Repare que ao lado, aparecerá indicado que a fonte das informações para a segmentação foram fornecidos pelo Experian.
Em “Comportamentos”, clique em “Demográfico”, e em seguida em “Classificação do consumidor”:
Como na possibilidade anterior, é possível ver na indicação de que o Experian foi usado como fonte para as informações da segmentação.
Categoria de Parceiros
O Facebook divulgou na tarde do dia 03/03/2016, uma breve explicação do que se trata a parceria com Experian. No artigo, eles explicam que a parceria também incluirá informações para uma opção de segmentação denominada “Categoria de Parceiros”, onde as informações do Experian sobre determinadas empresas também poderão ser utilizadas para segmentação. O artigo pode ser conferido na íntegra aqui.
Para usar essa segmentação, clique em “Mais categorias”, e em seguida “Categorias do Facebook”:
Apesar do artigo do Facebook estar anunciando a novidade, essa última possibilidade de segmentação ainda não está totalmente funcional para os anunciantes brasileiros.
Considerações finais
O Facebook Ads sempre se destacou das demais plataformas de anúncios por seu potencial de segmentação. A plataforma já era extremamente precisa para criar segmentações, cabendo ao anunciante ter a expertise para montar uma campanha e anúncios eficientes. Agora, com essa nova possibilidade, será possível ter mais precisão na hora de segmentar um público.
Porém, é importante ter em mente que conhecer o público antes de anunciar é primordial. É muito fácil montar uma campanha no Facebook Ads, mas sem ter saber de fato se o público está dentro de uma segmentação escolhida é atirar no escuro. Consequentemente, a verba não será devidamente aproveitada.
Outro ponto a se levar em consideração é que isso é uma novidade. É importante testar, cruzar segmentações ver o que dá um resultado melhor e continuar testando. No Facebook cada caso é um caso, não existe receita de bolo.
O Google AdWords oferece várias estratégias de lances adaptadas para diferentes tipos de campanha. Dependendo das redes segmentadas pela sua campanha e do que você deseja enfocar (cliques, impressões, conversões ou visualizações), é possível determinar a melhor estratégia para o seu caso.
Se você quiser se concentrar em conversões, avalie a possibilidade de usar o AdWords Lances inteligentes para definir lances com mais facilidade e sem adivinhações. Os Lances inteligentes são um subconjunto de estratégias de lances automáticos que usa o aprendizado de máquina com o intuito de otimizar as conversões ou o valor da conversão em cada um dos leilões. Esse recurso é conhecido como “lances durante o leilão”. Também é considerada uma grande variedade de sinais no momento do leilão, como dispositivo, local, horário do dia, idioma e sistema operacional, para capturar o contexto único de cada pesquisa.
Veja abaixo as quatro estratégias de Lances inteligentes que você pode usar.
CPA desejado: se você deseja otimizar as conversões, use o CPA desejado para ajudar a aumentar as conversões ao segmentar um custo por aquisição (CPA) específico. Saiba mais sobre lances de CPA desejado.
ROAS desejado: se você deseja otimizar o valor da conversão, use o ROAS (retorno do investimento em publicidade) desejado para ajudar a aumentar o valor da conversão ao segmentar um retorno do investimento específico. Saiba mais sobre os lances de ROAS desejado.
Maximizar conversões: se você deseja otimizar as conversões, mas quer gastar seu orçamento inteiro em vez de segmentar um CPA específico, use a estratégia “Maximizar conversões”. Saiba mais sobre os lances para maximizar conversões.
Custo por clique otimizado (ECPC): se você deseja ajustar automaticamente seus lances manuais para tentar maximizar as conversões, use o ECPC. É um recurso opcional que pode ser usado com lances de CPC manual. Saiba mais sobre o ECPC.
Foco nos cliques com lances de CPC
Se seu foco é conseguir cliques para gerar tráfego para seu website, há duas estratégias de lances de custo por clique a serem consideradas:
Maximizar cliques: é uma estratégia de lances automáticos. Essa é a maneira mais simples de definir lances para gerar cliques. Basta definir um orçamento diário para o sistema do AdWords gerenciar seus lances automaticamente de modo a gerar o maior número possível de cliques com seu orçamento. Saiba mais sobre os lances para maximizar cliques.
Lance de CPC manual: permite que você gerencie os lances máximos de CPC por conta própria. Você pode definir lances diferentes para cada grupo de anúncios da sua campanha ou para palavras-chave ou canais individuais. Se descobrir que determinados canais ou palavras-chave são mais lucrativos, você poderá usar o lance manual para alocar mais do seu orçamento de publicidade para essas palavras-chave ou esses canais. Saiba mais sobre o lance de CPC manual.
Estratégias de lances estão relacionadas com uma das característica de sucesso de uma campanha, certamente deverá gerar bons resultados para você ou seus clientes, , mas também existem outras opção que certamente vão lhe auxiliar e o nosso curso google adwords te esses diversos detalhes para que você consiga ter um excelente desempenho.
Uma sessão é definida como um grupo de interações que um usuário leva dentro de um determinado período de tempo em seu site. O Google Analytics preenche esse período de tempo para 30 minutos. Significa o que quer que um usuário faça no seu site (por exemplo, navega por páginas, baixa recursos, compra de produtos) antes de deixar uma sessão igual a uma. Em suma, as métricas de sessão são uma maneira unificada de denunciar “Visitas” e “Usuários ativos”.
O que torna o relatório da sessão melhor do que apenas “visitas” é que você pode avaliar com precisão se os indivíduos estão realmente interagindo com seu site. Uma vez que uma sessão expira, os visitantes “passivos” não distorcerão os dados. Por exemplo, os visitantes que mantêm seu site aberto em uma guia separada e continuam a procurar em outros lugares não serão contados após o marcador de sessão de 30 minutos.
Posso modificar o relatório da Sessão?
Sim! Conforme mencionado anteriormente, as sessões são padrão para medir incrementos de 30 minutos, mas podem ser tão pouco quanto um minuto até quatro horas. O Google recomenda pensar o seguinte ao considerar mudar o tempo de uma sessão:
Se o seu site registra um usuário após uma certa quantidade de inatividade
Se o seu site armazenar um conteúdo prolongado que você antecipe o tempo gasto pelo usuário
Se uma campanha for prevista para menos de dois anos (isto é específico para o tempo da campanha, não para sessões individuais)
Se o seu site atende a qualquer um dos três pontos acima, é aconselhável alterar o tratamento de tempo limite da Sessão para rastrear o usuário com precisão. Caso contrário, use seu tempo médio atual gasto no site como uma linha de base para o que seu valor de tempo limite deveria ser. Por exemplo, um site que recebe uma duração média de visita de dois minutos certamente é coberto dentro do valor de 30 minutos, mas talvez seja capaz de reduzi-lo a 10 minutos.
Existem outras modificações que devo considerar?
Sim, novamente! Dentro do Universal Analytics, os titulares de contas podem excluir o tráfego de referência específico do relatório da Sessão. O padrão relaciona qualquer tráfego de referência como uma nova sessão, que a maior parte do tempo é uma suposição precisa.
Mas, se você é um site B2B que usa um aplicativo da Web de terceiros, como um provedor de agendamento ou um portal de clientes, excluindo esse URL em seu Google Analytics, manterá toda a visita dentro de uma sessão.
