Não é incomum as empresas oferecerem ferramentas gratuitas de análise de PPC online.
Portanto, talvez não seja surpreendente que o próprio Google tenha entrado nesse jogo em 2018.
O Google Ads possui um recurso interno que fornece aos usuários uma pontuação de otimização e recomendações para aprimorá-lo.
Isso soa bem em teoria.
Mas o que aconteceria se você aplicasse as recomendações do Google de maneira geral?
Essa pergunta surgiu recentemente quando um cliente chegou até nós com um novo objetivo. Ele queria obter sua pontuação de otimização do Google Ads em 100%.
Normalmente, isso não é algo que ouvimos dos clientes.
Nós o advertimos de que precisaríamos ir devagar. A conta dele tem mais de 200 campanhas e começaríamos com apenas algumas.
Por que nossa hesitação?
Porque sempre que implementamos as recomendações do Google Ads no passado, tivemos resultados mistos.
No entanto, nosso cliente estava determinado a cumprir esse novo objetivo, então fizemos uma tentativa.
Neste artigo, descrevo como foi.
O que é a pontuação de otimização de anúncios do Google?
Antes de nos aprofundarmos em nossas descobertas, vamos fazer uma breve atualização sobre a otimização do Google Ads .
O Google descreve sua pontuação de otimização como uma estimativa do desempenho da sua conta do Google Ads.
Você pode pontuar de 0 a 100%, com 100, o que significa que sua conta pode ter o desempenho máximo.
Suas pontuações de otimização estão disponíveis nos níveis de campanha, conta e conta de administrador. É mostrado para campanhas ativas de Pesquisa, Compras e Display .
Desde o seu lançamento, o Google continuou a expandir esse recurso, incluindo a adição de recomendações para melhorar sua pontuação.
Na sua conta, é algo parecido com isto:
Como você pode ver, cada recomendação vem com um “aumento de pontuação”, que reflete o impacto estimado da recomendação, se feita.
Algumas recomendações também vêm com os botões APLICAR , que aplicam automaticamente a recomendação à sua conta.
Agora, vamos dar uma olhada nas recomendações que recebemos para a conta de nosso cliente.
Recomendação 1: adicionar extensões de preço
A adição de extensões de preço foi uma sugestão interessante e não algo que tínhamos considerado.
Geralmente, as extensões de preço são usadas pelas lojas de varejo, o que nosso cliente não é.
Nosso cliente fornece serviços de eutanásia em casa para animais doentes, o que dificilmente parece um ajuste natural para extensões de preço.
Além disso, até o momento, nosso cliente resistiu em adicionar preços aos seus anúncios.
Com base no aumento da concorrência nesse espaço, decidimos testar a adição de preços às mensagens de anúncios desse cliente para qualificar melhor as pessoas que acessam o site dele.
Dependendo de como isso acontece, podemos muito bem implementar extensões de preço.
Portanto, neste caso, a recomendação do Google foi boa (pelo menos potencialmente).
Recomendação 2: usar listas de clientes
As listas de clientes não são um método de marketing que normalmente consideraríamos para esta conta.
Afinal, queremos realmente redirecionar os clientes que passaram pelo doloroso processo de abater um animal de estimação?
Claro que não. Isso seria horrível!
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No entanto, o Google permite segmentar públicos- alvo semelhantes , o que parece realmente funcionar.
A ideia é intrigante. Ainda não o testamos, mas também não o cancelamos.
Recomendação 3: aplicar anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa
O Google também recomendou a aplicação de anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa.
Os anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa pareciam um pouco fora da caixa para esta conta, mas decidimos testá-lo em uma campanha.
Até o momento, os anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa estão apresentando bom desempenho.
Isso foi surpreendente, uma vez que os anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa são voltados para anunciantes que têm um grande estoque de produtos para vender, como suprimentos de saúde ou peças de automóveis.
De fato, o Google descreve anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa como:
“… ideal para anunciantes com um site bem desenvolvido ou um grande inventário … Os anúncios dinâmicos da Rede de Pesquisa usam o conteúdo do seu site para segmentar seus anúncios e podem ajudar a preencher as lacunas de suas campanhas baseadas em palavras-chave.”
Isso não parece adequado para o nosso cliente, que oferece exatamente um serviço.
Eu me pergunto se esses criativos de anúncios automatizados estão canibalizando nossos outros grupos de anúncios. (De fato, vimos uma queda no desempenho nesses grupos.)
Também me pergunto se o desempenho permaneceria tão forte se implementássemos anúncios de pesquisa dinâmicos em várias campanhas.
Com todas essas incógnitas, avançaremos lentamente na implementação desta recomendação, continuando a monitorar e testar.
Recomendação 4: aplicar lances automatizados
Aqui é onde o Google nos perdeu.
Todas as campanhas na conta de nossos clientes (das quais existem mais de 200) são recomendadas para aplicar lances automáticos.
Garanto que, se implementássemos lances automatizados de maneira geral, os gastos de nossos clientes iriam além do limite.
Em vez disso, procedemos com cautela e testamos os lances automáticos em apenas uma das campanhas de nossos clientes. Como resultado, vimos um aumento de 47% nos gastos.
Se multiplicássemos esse aumento por mais de 200 campanhas, esse é um item muito caro – e algo que nosso cliente não apreciaria, mesmo que sua pontuação de otimização chegasse a 100%.
Otimização 100% não deve ser a meta
Tudo isso nos leva à pergunta:
Uma pontuação de otimização de 100% é uma meta boa ou útil?
Eu diria que não.
A maioria de nossas contas tem uma pontuação média de otimização de cerca de 80%, o que me parece correto.
Claro, você pode tentar aumentar mais. Mas você provavelmente abrirá um buraco no seu orçamento de publicidade no processo.
Isso não quer dizer que a pontuação de otimização do Google seja inútil. Deu-nos algumas dicas úteis e sugestões prontas para uso, o que foi ótimo.
Também pude ver isso sendo útil ao auditar uma nova conta com uma baixa pontuação de otimização. Poderia ser uma maneira rápida e fácil de identificar os problemas mais óbvios.
O principal take-away aqui?
Como sempre, sempre que o Google recomendar algo, não confie nele. Teste-o.
Porque, embora a inteligência artificial do Google possa ser inteligente, ela não conhece você ou sua empresa.
E é isso que torna o toque humano tão crítico – mesmo em 2020.
